如果实施得当，自动化测试可以为产品和系统开发项目提供高效的生产力提升和质量提升。但是，当团队刚刚开始实施时，应用最佳实践可能是一项繁琐的任务。
在此文中，我们旨在阐明团队在追求自动化时面临的一些最常见挑战，并可能提供有价值的解决方案来克服这些挑战。
首先，让我们看一下最普遍的自动化测试挑战：
选择自动化方法
测试人员需要找到适当的测试自动化方法。为此，测试工程师需要找到关键问题以及答案。例如如何减少测试脚本和测试套件的实施和维护工作？如何生成有用的测试报告和指标？自动化测试套件的使用寿命会更长吗？
大多数时候，回答这些重要问题会简化朝正确方向前进的过程。在敏捷开发中，被测试的应用程序通常会在开发周期中发生变化。因此，设计和实施自动化测试套件以正确识别这些更改并使系统保持最新是一项重要的维护工作，这是必要且繁琐的。在这种情况下，理想的解决方案是拥有一个可以检测到这些问题并自动更新和更新的测试自动化解决方案。
选择自动化工具
对于质量保证团队而言，选择正确的自动化工具是一定会遇到的问题，因为他们选择的工具无法提供100％的测试覆盖率，或者工具的成本超出了测试预算。也许他们甚至缺乏充分利用特定工具的专业知识。但是，如果团队不知道如何使用该工具，则可以为测试人员购买在线课程，也可以聘请讲师来帮助团队人员掌握它。
有时，使用的工具可能无法满足所有需求。在这种情况下，应该开始寻找涵盖团队关键领域的解决方案。如果发现的工具超出了预算，则只需准备成本与收益分析，然后将案例提交给执行团队即可。如果使用了正确的工具，对bug产生的费用的分析将可以解决。对比分析不同的框架是使自动化ROI最大化的关键。
处理数据
DevOps自动化导致大量数据需要审查和分析。团队经常发现他们在大量由日志文件、架构图和测试结果组成的数据中自由翱翔。但是，此数据确实包含许多有用的信息。当我们尝试对数据进行排序时，挑战就来了。例如，来自数据的洞察力可以使研发团队了解需要进行哪些修复。对于许多团队来说，弄清所有数据是一项艰巨的任务，尤其是那些没有配备正确工具的团队。
为了获得快速反馈，需要能够对数据噪音进行分类。CI/CD的现实是，它要求团队在几分钟内执行测试并分析结果，以了解问题所在并尽早解决。使用测试分析可以帮助团队了解问题并避免发生问题。
知道何时开始和停止测试
大多数（即使不是全部）测试经理都面临的一大挑战是何时开始测试或何时停止测试。如果不想在软件生命周期的错误阶段启动自动化测试，必需知道这个问题的答案，因为这可能会严重妨碍生产版本的发布计划准确执行。一个有用的建议是从手动测试开始。因为当开始进行手动测试时，工程师将能够判断系统何时足够稳定并可以进行自动测试。当团队确信可以推送某些功能或任务以实现自动化时，由于团队了解时间表，并已经准备好一个接一个地关闭任务进入下一个阶段，因此可以提供更好的工作流程。
如何克服这些挑战？
无论测试人员是具有业务流程基础知识的自动化测试还是手动测试人员，这些工具对于所有测试人员来讲，都是需要了解和参与其中的。因为最后，手动测试借助自动化工具可以执行自动化测试任务，而高级测试人员可以专注于更高优先级的测试。这是指成功扩展测试自动化操作的能力。为了在连续测试和自动化测试方面取得成功，团队需要能够快速有效地看到清晰，准确的测试结果。而且，他们需要快速发现问题。自动化会产生噪音，团队需要能够对此进行分类以提供必要的证据。
成功解决自动化测试中最主要挑战的唯一方法是使用将上述组件组合在一起的解决方案。如果解决方案缺少这些组件之一，则将丢失连续测试过程的关键部分。
结论
虽然这里提到的挑战并不是自动化测试挑战列表中的唯一挑战。在成功实施自动化的道路上，还有很多挑战需要克服，加油，FunTester！
