Python 四舍五入

2024-08-24 14:04:33 浏览数 (2)

在进行数字剪裁操作时，四舍五入事实上有多种方式，本文记录相关内容以及 Python 实现。

四舍五入

本是很简单的道理，在实际使用过程中发现有些细节上的不同。

标准的四舍五入
  1. 舍入到整数：
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- 如果小数部分小于0.5，则舍去小数部分，保留整数部分。
- 如果小数部分大于或等于0.5，则将整数部分加1。

例如：

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- 3.2 四舍五入到整数是 3。
- 3.7 四舍五入到整数是 4。
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- 对于需要舍入的位数右侧的第一位数字（即“决定位”），如果它小于5，则舍去它和它右侧的所有数字。
- 如果“决定位”大于或等于5，则舍去它和它右侧的所有数字，并将“决定位”前一位数字加1。

例如：

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- 3.141592653589 四舍五入到两位小数是 3.14。
- 3.141592653589 四舍五入到三位小数是 3.142。
特殊的四舍五入
  1. 向偶数舍入（Bankers’ rounding）：
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- 当“决定位”恰好是5时，检查“决定位”前一位数字（即“保留位”）是奇数还是偶数。
- 如果“保留位”是奇数，则将“保留位”加1（向上舍入）。
- 如果“保留位”是偶数，则舍去“决定位”及其右侧的所有数字（向下舍入）。

例如：

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- 2.5 向偶数舍入到整数是 2。
- 3.5 向偶数舍入到整数是 4。
代码语言：txt复制
- 不论“决定位”是什么数字，总是将数值舍入到比它大的最接近的整数或小数位数。

例如：

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- 2.1 向上舍入到整数是 3。
代码语言：txt复制
- 不论“决定位”是什么数字，总是将数值舍入到比它小的最接近的整数或小数位数。

例如：

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- 2.9 向下舍入到整数是 2。

Python

python 3.11.7 在四舍五入这里实现的很奇怪：

round

说到 Python 自带的 round 我真的是很无语：

12345678910111213141516171819202122

round(5.5155555, 6)5.515555>>> round(5.5055555, 6)5.505555>>> round(5.5255555, 6)5.525556>>> round(5.5355555, 6)5.535556>>> round(5.5455555, 6)5.545555>>> round(5.5455555, 6)5.545555>>> round(5.5555555, 6)5.555555>>> round(5.5655555, 6)5.565556>>> round(5.5755555, 6)5.575556>>> round(5.5855555, 6)5.585555>>> round(5.5955555, 6)5.595555

这已经没法用什么四舍五入的规则解释了，整个一个乱搞。

np.round

好一些，不过也有解释不了的事

1234567891011121314151617181920

np.round(5.155555,5)5.15555>>> np.round(5.255555,5)5.25556>>> np.round(5.355555,5)5.35556>>> np.round(5.455555,5)5.45556>>> np.round(5.555555,5)5.55556>>> np.round(5.655555,5)5.65556>>> np.round(5.755555,5)5.75556>>> np.round(5.855555,5)5.85556>>> np.round(5.955555,5)5.95556>>> np.round(5.055555,5)5.05556

不知道 5.1为啥就不进到偶数去

decimal

用法稍微复杂一点，但是靠谱的时候多一些：

1234567891011121314151617181920212223

import decimalfrom decimal import Decimaldecimal.getcontext().prec = 6quant = decimal.Decimal('0.00001')for i in range(10): value_str = '5.0' str(i) '55555' value = Decimal(value_str) rounded_value = value.quantize(quant) print(rounded_value) -->5.005565.015565.025565.035565.045565.055565.065565.075565.085565.09556

相对来说靠谱很多，而且提供了四舍五入的选项：

  • decimal.ROUND_CEILING：向正无穷大舍入。
  • decimal.ROUND_FLOOR：向负无穷大舍入。
  • decimal.ROUND_DOWN：向零舍入。
  • decimal.ROUND_UP：远离零舍入。
  • decimal.ROUND_HALF_UP：四舍五入，5进位。
  • decimal.ROUND_HALF_DOWN：四舍五入，5舍去。
  • decimal.ROUND_HALF_EVEN：四舍五入，5向最近的偶数舍入。

但是我在一次实验中还是发现了不正确的四舍五入，暂时没有复现，使用的时候还是要多加小心。

文章链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/2447532

python decimal import

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