俗话说，工欲善其事必先利其器。上次给大家分享了几个入门大数据分析好用的资源网站，具体请回顾 好用的大数据分析资源网站汇总，建议收藏！今天给大家安利几个常用的jupyter notebook插件，对正在使用jupyter notebook编辑器进行数据分析和挖掘的朋友，一定有用！
安装插件
首先，在cmd命令行中，输入以下三行命令安装插件
代码语言：javascript复制pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator -i运行完以上三个命令之后，重启jupyter notebook，出现以下图标表示安装成功。
选择插件
点开Nbextensions图标进行勾选设置需要的插件，如下图所示。
1.Scratchpad窗口分面
在我们做数据分析和挖掘的时候，使用这个插件的好处是不需要正式执行代码，就可以直接看到运行结果。
2.Codefolding代码折叠
这个插件可以让我们折叠起部分不需要展示的代码，特别是较长的代码块，都可以灵活进行折叠设置。
3.Autopep8 规范优化代码
按pep8编写规范优化代码，可以通过Alt A组件对单个cell代码进行优化，也可以使用Alt Shift A组件对整体代码进行规范。
4.highlighter 高亮显示文本
使用该插件可以高亮Markdown cell中选中的文本，轻松实现我们想突出的重点内容。
5.Table of Contents (2) 添加目录
对于过程类的数据分析与挖掘任务，最好能在代码中添加相应目录，这样我们点击目录即可快速跳转到对应的代码块，省时省力。
以上就是我们本期想给大家分享的内容，感谢大家的支持！
