ChatGLM-6B是一个由清华大学和智谱AI联合研发的开源对话语言模型，它基于General Language Model（GLM）架构，具有62亿参数，并支持中英双语问答。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。在INT4量化级别下，最低只需6GB显存即可运行。
运行环境：
⭐️环境安装：
使用 pip 安装依赖：`pip install -r requirements.txt`，其中 `transformers` 库版本推荐为 `4.27.1`，但理论上不低于 `4.23.1` 即可。
⭐️代码调用方式：
代码语言：javascript复制>>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)
>>> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
>>> model = model.eval()
>>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
>>> print(response)
你好
