这两天学习MQ在项目中的使用，就自己搭建了一个测试环境，在笔记本电脑搭建，使用的win10系统。不废话，开撸。
最先安装JDK，凡是java开发基本都会有，不再赘述；
一、安装zookeeper
1、下载安装文件，地址： http://zookeeper.apache.org/releases.html
2、解压。 打开zookeeper-3.4.13conf，把zoo_sample.cfg重命名成zoo.cf
3、修改 dataDir= C:/tmp/zookeeper/data ，改成自己的路径
4、添加系统变量
ZOOKEEPER_HOME: C:hakesoftapache-zookeeper-3.7.0 (zookeeper目录)
Path: 在现有的值后面添加 ";%ZOOKEEPER_HOME%bin;"
5、启动
6、测试，可下载 可视化的工具：https://link.zhihu.com/?target=https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12436620/ZooInspector.zip
二、下载安装 Kafka
1、下载地址： http://kafka.apache.org/downloads.html
2、解压文件。 打开kafka_2.12-2.8.0config
3、编辑server.properties，修改 log.dirs=C:/tmp/kafka-logs配置
4、 进入 C:hakesoftkafka_2.12-2.8.0binwindows(kafka目录)
5、执行命令：kafka-server-start.bat C:hakesoftkafka_2.12-2.8.0configserver.properties
三、Springboot2 集成 Kafka - 生产者
1、生产者，创建项目 kafka-producter
2、添加pom关键引用
代码语言：javascript复制 <dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>3、yml配置
代码语言：javascript复制server:
servlet:
context-path: /kafka-producter
port: 9004
#### kafka配置生产者 begin ####
spring:
kafka:
bootstrap-servers: localhost:9092
producer:
# 写入失败时，重试次数。当leader节点失效，一个repli节点会替代成为leader节点，此时可能出现写入失败，
# 当retris为0时，produce不会重复。retirs重发，此时repli节点完全成为leader节点，不会产生消息丢失。
retries: 0
# 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据，一次发送
batch-size: 16384
# produce积累数据一次发送，缓存大小达到buffer.memory就发送数据
buffer-memory: 33554432
#procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数，用于控制发送记录在服务端的持久化，其值可以为如下：
#acks = 0 如果设置为零，则生产者将不会等待来自服务器的任何确认，该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下，无法保证服务器已收到记录，并且重试配置将不会生效（因为客户端通常不会知道任何故障），为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。
#acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应，在这种情况下，如果leader在确认记录后立即失败，但在将数据复制到所有的副本服务器之前，则记录将会丢失。
#acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录，这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活，记录就不会丢失，这是最强有力的保证，这相当于acks = -1的设置。
#可以设置的值为：all, -1, 0, 1
acks: 1
# 指定消息key和消息体的序列化编解码方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#### kafka配置生产者 end ####4、发送代码
代码语言：javascript复制/**
* @Author: Liu Yue
* @Descripition:
* @Date; Create in 2021/6/24 14:07
**/
@RestController
@RequestMapping
@Slf4j
public class KafkaController {
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;
@PostMapping("/message/send")
public boolean send(){
String msg = "kafka测试数据";
kafkaTemplate.send("topic_A",msg);
return true;
}
}四、Springboot2 集成 Kafka - 消费者
1、pom配置同上
2、yml配置消费者
代码语言：javascript复制server:
servlet:
context-path: /kafka-consumer
port: 9003
#### kafka配置生产者 begin ####
spring:
kafka:
#### kafka配置消费者 begin ####
consumer:
# 指定默认消费者group id --> 由于在kafka中，同一组中的consumer不会读取到同一个消息，依靠groud.id设置组名
group-id: user-log-group
# smallest和largest才有效，如果smallest重新0开始读取，如果是largest从logfile的offset读取。一般情况下我们都是设置smallest
auto-offset-reset: earliest
# enable.auto.commit:true --> 设置自动提交offset
enable-auto-commit: true
auto-commit-interval: 100
# 指定消息key和消息体的序列化编解码方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#### kafka配置消费者 end ####3、消费者代码
代码语言：javascript复制/**
* @Author: Liu Yue
* @Descripition:
* @Date; Create in 2021/6/24 14:19
**/
@Component
@Slf4j
public class ConsumerListener {
@KafkaListener(topics = "topic_A")
public void onMessage(String message){
//这里为插入数据库代码，业务逻辑等等
log.info("收到消息内容：{}",message);
}
}至此，一个完整的生产者/消费者模型完成。
作用：削峰填谷、解耦、异步执行等等
每天进步一点点！
