Linux云计算运维架构师（连载）-消息队列-RabbitMQ-01
RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件，不管是互联网行业还是传统行业都在大量地使用。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性受到越来越多企业的青睐。作为一个合格的运维工程师，有必要深入地了解RabbitMQ的相关知识，为自己的职业生涯添砖加瓦。
5.1 消息中间件
5.1.1 消息中间件简介
消息（Message）是指在应用间传送的数据信息，它可以简单到只包含文本字符串或者标点等，也可以很复杂。
消息队列中间件（Message Queue Middleware，简称为MQ）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。它是一种应用程序对应用程序的通信方法，应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信。消息传递指的是程序之间，通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信。
在项目中，消息队列中间件可以将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，节省服务器的请求响应时间，提高系统的吞吐量。
5.1.2 消息中间件的主要作用
消息中间件在不同的应用场景中会展现不同的作用，大致可以分为以下8点。
l 解耦（将不同的系统分离开）
解耦是指降低模块之间的耦合度，减少不同系统或软件之间的相互影响。
l 冗余（存储）
有些情况下，处理数据的过程会失败。消息中间件可以把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避数据丢失的风险。只有处理系统明确地指出该消息已经被处理完成，该消息才能从消息中间件中删除，系统通过这种方式确保数据被安全地保存直到使用完毕。
l 扩展性
因为消息中间件解耦了应用的处理过程，所以提高消息入队和处理的效率，只需要另外增加处理过程即可，不需要调整代码或者参数。
l 削峰
在访问量剧增的情况下，应用需要超负荷完成工作，但是这样的突发流量并不经常发生。如果以该类峰值为标准投入资源，将会造成巨大的浪费。使用消息中间件能够在访问量剧增的情况下，对访问请求进行削峰，使关键组件支撑突发访问压力，不因为突发的超负荷请求而完全崩溃。
l 可恢复性
当系统一部分组件失效时，不会直接导致整个系统崩溃。消息中间件降低了进程间的耦合度，即使一个处理消息的进程突然挂掉，已经存入消息中间件中的消息仍然可以在系统恢复后进行处理，确保该消息不会因中断而丢失。
l 顺序保证
在多数使用场景下，数据的处理顺序十分重要，大部分消息中间件在一定程度上支持顺序性。
l 缓冲
消息中间件通过一个缓冲层来帮助任务最高效率地执行，写入消息中间件的处理会尽可能快速。该缓冲层有助于控制和优化数据流经过系统的速度。
l 异步通信
在很多时候应用不想也不需要立即处理消息。消息中间件提供了异步处理机制，允许应用把一些消息放入消息中间件中，但并不立即处理它，在需要的时候再慢慢处理。
