云渲染在现实⽣活中，得到越来越多的应⽤。其中，云游戏是云渲染最为经典的落地场景，多家游戏互动直播平台⽬前已经对接腾讯云云游戏 PaaS 平台，异常⽕爆。另外，万科南头古城云渲染项⽬也是腾讯云云渲染团队完成的。在可见的未来，云渲染将会有更多更有想象力的落地场景。
和直播场景不同，在云渲染的场景中，用户关注的是⼀个按键发出后，到看到操作的响应，总共需要多少的时间，更关注低时延。我们选择 WebRTC 技术作为我们的低延迟⽅案。
WebRTC 使用 UDP 传输，采⽤ NACK 重传来保证可靠传输。比如 SDK 发现某个序号的包丢失，会发送 NACK 请求给服务端，服务端收到重新下发指定序号的包。
在 WebRTC 应⽤中，延迟主要包含⼏个⽅⾯：
- 物理时延，这是数据包在⽹络传输的时间；
- 指令上⾏延迟，该阶段用户按键等指令上传⾄云渲染服务端；
- 云端响应渲染 编码画⾯；
- 端上延迟，主要包括 JitterBuffer，解码延迟，渲染延迟。
由于云端渲染和软件有关系，⼀般情况下相对固定；编码耗时也相对固定，于是我们重点优化物理时延和端上延迟。
- 就近调度 -
物理时延是优化的第⼀环。当前云渲染全国有多个数据中⼼供客户接⼊。用户对接时，会选择最近的节点接⼊。但客户在某个节点购买的机器有限，当满载时，依旧会出现非最优调度，进⽽影响用户体验。针对这个情况，我们有多个优化策略：
- 部署更多的节点；
- 定期输出异地调度报告，客户可以根据实际情况，在某个地区增购机器；
- 弹性 Buffer。当客户某个区域满载时，可临时启⽤ Buffer 资源，满⾜峰值需求。
- 自适应 Pacing 算法 -
Pacing（平滑发送）在⾳视频传输中必不可少，但关注端上低延迟的 pacing 算法需要特殊的设计。低时延 Pacing 模块会动态计算帧间间隔时间 N，将⾳视频数据包在 N 时间内均匀下发。如此可以兼顾端上低延迟和平滑发送。
为了追求更极致的体验，Pacing 可以变得更加智能。Pacing 模块会在拥塞控制（CC）模块中设置⼀个回调，Pacing 根据 CC 回调的拥塞信号，调整 Pacing 的策略，在极端弱⽹下，能取得更好的综合体验。
- 更灵活的拥塞控制 -
⼀个好的 Pacing 算法依赖智能的拥塞控制算法。Google TCC 通过探测包组到达时延，结合⼀系列滤波算法，减少噪声影响后，评估出当前⽹络的情况。因为现实复杂的网络环境中，⾼画质视频和低延迟是天平的两端，需要平衡，因此我们在 Google TCC 的基础上，调优滤波器的敏感程度，使其更适⽤于云渲染的场景，并可以达到不同的敏感程度，可供用户主动决定使⽤敏感级别。
- 解码延迟优化 -
⼀些⽼旧的设备甚⾄⼩部分⾼端⼿机，忽略了硬解的低时延优化，甚⾄软解的时延更低。我们在WebRTC 协商时，动态为某些终端设备开启智能软解，部分场景时延可以降低 75% 以上。
我们通过在 SDP 交互时，下发机型软解配置，并在运⾏过程中上传机器负载信息，联动编码器动态调整，下发动态软解配置，以降低软解时的负载。
云渲染PaaS平台适用于各类应用、软件，支持微信小程序、H5、App等各类终端。我们领先的WebRTC低延时优化技术能力，配合腾讯云丰富的边缘计算节点和灵活的GPU虚拟化技术，保证了用户的极致体验。云渲染PaaS平台还提供成熟的资源调度体系和控制台，能够更高效的管理实例资源、维护应用库。
此外，我们还提供应用预热免加载、自动更新、云存档等丰富附加功能，满足用户的细致要求。
作为通用能力，云渲染可以不断衍生拓展，助力产业变革！
目前，腾讯云渲染团队已为行业提供云游戏、云桌面、云咖、数字孪生实时渲染等产品和解决方案，并在游戏、医疗健康、建筑城市、文旅、工业等各类场景有成功落地经验，我们还在探索虚拟主播等更多应用新场景。
未来，我们将持续致力于创造更轻量化的沉浸式体验，促进产业升级提高生产效率，为实现元宇宙和科技向善而不断贡献力量。
腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONETM 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并以 All in One SDK 的创新方式为客户服务。腾讯云音视频为全真互联网时代，提供坚实的数字化助力。
