在 2016 QCon 大会上，技术大牛 Martin Thompson（伦敦金融衍生品交易所LMAX的创始人兼CTO）进行了技术分享，主题是“影响性能的前10大错误”，内容较多，下面只介绍下 top 1,2
有兴趣的可以看下原文，地址
http://www.infoq.com/articles/top-10-performance-mistakes
1. Logging
Thompson认为logging是最容易影响性能的，他给了一个图表，描述了logging线程的增加与时间耗费的关系
从图中可以看出，随着用于logging的线程增加，消耗的时间随之线性增长
Thompson说测试了绝大多数的日志系统，画出来的图都是这样的，Loggers是系统性能的重要瓶颈，建议使用异步logger
有很多错误日志信息是重复的，Thompson建议只在第一次发生时记录日志，以后重复出现时，增加计时器即可
2. API Design
Thompson 认为在性能方面，很多API接口的设计都很糟糕
例如这个接口
public String[] split(String regex)
这个设计有什么问题呢？
首先，返回类型是一个固定长度的数组，那么在方法实现中就需要使用一个临时结构体，用于copy数据到数组
另外，调用者调用此接口后，得到一个数组，如果想要对结果做一些操作，如排序，他就不得不把数组中的数据copy到另一个结构体中
有什么更好的设计方法呢？
只需要简单的修改一下返回值的类型，不使用固定数组，而是返回一个迭代器，就可以避免第1个问题，如
public Iterable split(String regex)
如果想进一步提高性能，可以取消返回值，增加一个参数，让调用者自己提供存放结果数据的结构体，如
public void split (String regex, Collection<String> dst)
这样，如果调用者想去掉重复的数据，就可以使用SET，如果想要一个有序列表，就可以使用TreeMap
