图 | 网络
从网络、可信数据、可验证凭证和数据业务几个角度进行了详细分析与介绍。本期，作为本系列的最后一期，我们将结合一些具体的案例展开。
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用例分析/ Use Cases
我们在上一期讲到，SAGA 网络，可以将其视为“数据流通的连接器”，在保证数据角色确权的情况下，提供完整的数据生命周期管理，实现链上链下融合、可信安全、高效集成。当我们描述数据处理的时候，其实关注有不同参与方，包括算法提供方，数据提供方，包括数据的加工场所，SAGA 致力于成为可以集成协议和操作灵活的一站式平台。
第一个案例是 MoveX，是本体与德国某公司合作的汽车场景应用。
下面这张图主要说明通过链的基础设施来提供资源的锁定，提供权限管理的功能。上层关注真正的业务。在这其中有两个产品：第一个是车本位的数据，另外一个是用户本位的数据。目前的场景涉及二手车的买卖，这个场景下我们并不关注车主是谁，关注的是车本身的数据。
对于现有的系统来说，车主拥有所有的原始数据，并且有可能进行更改。但是如果这个数据拥有者是车的话，没有任何第三方可以对数据进行篡改，换句话说就是“车的数据跟着车，人的数据仍然跟着人”。比如说在保险领域的应用场景中，我们会关注这辆车的当前车况，不会关注这个车过去的情况，或者说当前驾驶人的驾驶习惯的情况。所以这两者结合起来，车的历史数据和驾驶员或者是车主驾驶习惯的历史过程，其实是可以为保险提供一个更加精密的侧写，提供更为精准的服务。
参考资料：本体与戴姆勒联合研发的Welcome Home圆满收官！用户自主管理数据和隐私的出行体验呼之欲出
第二个案例是 OpenKG，是由浙大、清华、东南一系列的高校联合组织的一个项目。
简单来说，就是通过知识众包的平台来获取数据，同时为知识使用的场景提供确权，不管有没有收益，但肯定具备价值，所以实际是对价值的衡量体系，至于什么时候商业化是后话。如果对知识图谱这边感兴趣，可以考虑加入进来。
在 OpenKG 平台上，首先要能够对知识点和其贡献者进行评估。满足知识使用的场景，同时进行确权，需要审计并判定是否允许第三方进入。
在拥有知识积累后，如下表所示，会催生出一些现有的知识场景，如 AI、跨系统协作等。因为区块链技术能够将不同系统整合起来，所以可以和第三方的系统相结合。数据、知识的使用者反过来可以触发激励机制，来验证数据本身的使用情况。这种模式将会演变成真正的商业行为，区块链的记账逻辑能够展示这一结果。
同时，我们还可以设计知识的市场，里面会用到 DID 的协议，以及 DDXF 子模块，它的核心是分布式交换模型，与知识数据交易市场、智能训练模型的市场，包括知识加工的服务市场相关。另外同时有知识分享的功能，更多是关注到目标用户，不同的人可以享受不同的数据市场，使用知识的保存和索引功能。
多中心还有额外的好处，它天然就有数据备份的能力，同样因为在这里面会用到智能合约，智能合约就是区块链里面通过代码的形式实现所有的合同，这个就是关注合同的履约过程，而不是法律合同，如果有需要可以往这两方面发展。
OpenKG 参考链接：
本体技术视点 | OpenKG区块链：构建可信开放的联邦知识图谱平台（上）
本体技术视点 | OpenKG区块链：构建可信开放的联邦知识图谱平台（下）
