一、概述
Charts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图、仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
pyEcharts目前有0.5及以下版本和1.0以上版本，新版的pyecharts发生了许多变化。最为明显的是以前调整变量的命令现在都发生了改变。width是旧版本中对图表调整的参数，在新版本这一功能被调整到了option里面。网上大部分教程都是0.5及以下版本。
环境说明
python版本：3.7.9
操作系统：windows 10
开发工具：pycharm 2020
安装
因此，这里直接使用最新版本来进行讲解
代码语言：javascript复制pip3 install pyecharts目前最新版本为1.8.1
自从 v0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。下面介绍如何安装。
- 全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图
- 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 个省，5 个自治区
- 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)：370 个中国城市
- 中国县区级地图: echarts-china-counties-pypkg (4.1MB)：2882 个中国县·区
- 中国区域地图: echarts-china-misc-pypkg (148KB)：11 个中国区域地图，比如华南、华北。
选择自己需要的安装
代码语言：javascript复制pip3 install echarts-countries-pypkg
pip3 install echarts-china-provinces-pypkg
pip3 install echarts-china-cities-pypkg
pip3 install echarts-china-counties-pypkg
pip3 install echarts-china-misc-pypkg
pip3 install echarts-united-kingdom-pypkgpyecharts 中文文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
二、柱状图
基本柱状图
示例代码
代码语言：javascript复制from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
import os
# 基础数据
value = [40, 30, 26, 22, 15]
attr = ["贵阳市", "遵义市", "六盘水市", "安顺市", "黔东南州"]
# 制作图表
c = (
# 定义Bar()柱状图
Bar()
# x坐标
.add_xaxis(attr)
# y坐标
.add_yaxis("GDP", value)
# 设置标题
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="贵州GDP柱状图", subtitle="副标题"))
# 渲染网页,输出图表的所有配置项
.render()
)
# 打开网页
os.system("render.html")执行之后，会在当前目录生成render.html文件，并会自动打开此网页。
效果如下：
注意：执行代码后，会输出一段警告信息：
代码语言：javascript复制PendingDeprecationWarning: pyecharts 所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 :)
super().__init__(init_opts=init_opts)这个可以忽略掉，因为目前最新版本是1.8.1，更高级的版本1.9.0还没有出来，等新版本出来时，这个警告就会消失。
如果实在忍受不了这个提示，可以去到pyecharts库下面的globals.py文件，找到_WarningControl类，将ShowWarning设置为False即可
参考链接：https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/1675
横向柱状图
示例代码
代码语言：javascript复制from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
import os
# 基础数据
city = ["贵阳市", "遵义市", "六盘水市", "安顺市", "黔东南州"]
data1 = [40, 30, 26, 22, 15]
data2 = [13, 43, 32, 38, 20]
# 制作图表
c = (
# 定义Bar()柱状图
Bar()
# x坐标
.add_xaxis(city)
# y坐标
.add_yaxis("2017年GD", data1)
.add_yaxis("2016年GD", data2)
# 翻转 XY 轴
.reversal_axis()
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))
# 设置标题
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="贵州GDP柱状图"))
# 渲染网页,输出图表的所有配置项
.render()
)
# 打开网页
os.system("render.html")效果如下：
三、带有涟漪特效动画的散点图
代码语言：javascript复制from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import EffectScatter
from pyecharts.faker import Faker
c = (
EffectScatter()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("", Faker.values())
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="EffectScatter-基本示例"))
.render()
)
# 打开网页
os.system("render.html")效果如下：
四、绘制3D图形
3D折线图
代码语言：javascript复制from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line3D
from pyecharts.faker import Faker
data = [[1,2,3,4], [1,2,3,4], [0,4,8,16]]
c = (
Line3D()
.add(
"",
data,
xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="value"),
yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="value"),
grid3d_opts=opts.Grid3DOpts(
width=100, depth=100
),
)
.set_global_opts(
# visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
# max_=30, min_=0, range_color=Faker.visual_color
# ),
title_opts=opts.TitleOpts(title="3D 折线图示例"),
)
.render()
)
# 打开网页
os.system("render.html")效果如下：
3D散点图
代码语言：javascript复制import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Scatter3D
import random
data = [[random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)] for _ in range(80)]
range_color = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
'#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
c = (
Scatter3D(
init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="600px")
) # bg_color="black"
.add(
series_name="3D 散点图示例",
data=data,
xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(
# name=config_xAxis3D,
type_="value",
# textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
),
yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(
# name=config_yAxis3D,
type_="value",
# textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
),
zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(
# name=config_zAxis3D,
type_="value",
# textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
),
grid3d_opts=opts.Grid3DOpts(width=100, height=100, depth=100),
)
.set_global_opts(
visualmap_opts=[
opts.VisualMapOpts(
type_="color",
is_calculable=True,
dimension=3,
pos_top="10",
max_=79 / 2,
range_color=range_color,
),
# opts.VisualMapOpts(
# type_="size",
# is_calculable=True,
# dimension=4,
# pos_bottom="10",
# max_=2.4 / 2,
# range_size=[10, 40],
# ),
]
)
.render()
)
# # 打开网页
os.system("render.html")效果如下：
五、仪表盘
代码语言：javascript复制from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add("重大项目", [("投资占比", 66.66)])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="仪表盘图形"))
.render()
)
# # 打开网页
os.system("render.html")效果如下：
六、水球图
代码语言：javascript复制from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Liquid
import os
c = (
Liquid()
.add("Liquid", [0.8])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="水球图"))
.render()
)
# # 打开网页
os.system("render.html")效果如下：
讲到这里基本的图形讲解完毕，更多知识推荐大家结合实际应用研究
本文参考链接：
https://www.cnblogs.com/dgwblog/p/11811562.html
