前言： 前一阵子至少指导了
5位学弟学妹小伙伴配置 python 环境。两年前我入门 python 时，也得照着互联网上的资料，一步一步“照猫画虎”；为什么现在自己可以“凭感觉”一气呵成了呢？我想，原因必然是自己对于编译过程等知识有所了解。本文将用白话讲解 python 编译运行过程（计算机如何看懂并执行我们写的代码的），引出配置环境的原理，让大家从此告别“教程”，以后可以随心配置任何的语言环境。
文章章节：
•1 “远古时代”，程序猿都要用“命令行”•2 我们安装的 python 程序实际上就是一个编译器，将我们的代码转换成机器能看懂的机器码•3 配置环境，实际上就是为了让计算机可以随时随地运行编译器•4 拓展：编译器和编辑器有本质区别，我们需要一个能帮助我们偷懒的“编辑器”
1 “远古时代”，程序猿都要用“命令行”
在七八十年代，电脑还并未像现在这么普及，原因除了当时的电脑又贵性能又低之外，还因为其学习成本太高：因为人们需要使用“命令行”（也叫控制台、终端）来操作，而非鼠标 图形界面。
所谓命令行，就是通过输入命令，来控制计算机。尽管现在你可以使用鼠标和图形界面做很多事，但是对于写程序的同学来讲，时至今日，命令行依然有着鼠标无可比拟的优势，比如减少重复命令与操作便捷等等。（你可以使用 Win R，并输入cmd来启动 windows 中的命令行）
如上图，我的命令行进入了C:UsersDellDesktopshow这个路径（你可以把“路径”理解为文件夹），在这个文件夹里，有一个视频文件叫做1.mp4，此时我们输入这个文件的名字并回车，则相当于使用鼠标双击了这个视频文件，将其打开。
了解了“命令行”这个概念，我们再来看看计算机为什么能看懂我们写的代码？
2 我们安装的 python 程序实际上就是一个编译器，将我们的代码转换成机器能看懂的机器码
编程语言有很多分类维度：
•静态型、动态型；•强类型、弱类型；•编译型、解释型。
我们没必要陷入“哪个好”的纠结中，毕竟，绝大部分编程语言的诞生都来自特定的需求与时代背景。换句话说，编程语言五花八门，却各有千秋。
但是，编程语言都离不开如下原则：
•编程语言是人类写出来的，是用于命令机器的工具，因此其本身具有逻辑性；•机器看不懂什么逻辑性，只看得懂0101010或者说为地址0xFFFF赋值0x3AB2这样的“鬼话”；•因此，任何编程语言都需要有一个“人话到鬼话的转换过程”，才能执行。
以C 语言为例，我写一个程序放在C:UsersDellDesktopshow，程序叫做cppHello.cpp：
#include <stdio.h>
int main(){
printf("Hello, PiperLiu! This is C .");
return 0;
}然后命令行中：
•输入g cppHello.cpp，表示使用 g 编译器对这个 cpp 文件进行“转换”；这个步骤后，该文件夹下就多了一个a.exe文件，这个文件是g 这条命令生成出来的，只有电脑能看懂并执行；•输入 a.exe ，你可以看到程序执行，如下图。
对于我们今天的主角 python 而言，输入 python 文件名 就可以实现编译 运行的功能。我们管这种能把“人话转换成到鬼话”的工具叫做编译器。对于 C 来讲，这个编译器可以是 g ，对于 python 来讲，它是 python 。
但是，我们的C:UsersDellDesktopshow文件夹下并没有 python.exe 或者 g .exe 这样的程序呀！为什么我可以运行 [g 文件名] 而不报错呢？这就牵扯到【环境配置】这个过程了：配置了环境，我们的电脑才可以随时随地（在任何路径下）运行类似g 或者python这样的编译器。
3 配置环境，实际上就是为了让计算机可以随时随地运行编译器
配置环境的过程各个“教程”几乎都一样：
•右键“我的电脑”；•“高级系统设置”；•高级-“环境变量”；•“新建”。
（当然，现在 Anaconda 有了 add to path 选项，可能自动为我们进行这一步）
这一步是什么意思呢？
•我们使用命令行进入任何一个文件夹，敲入命令，比如1.mp4；•此时计算机将寻找该文件夹下有没有这个1.mp4程序；•没有的话，计算机进入“环境变量”进行寻找，有的话，执行，再没有的话，报错。
比如，我将放置了 1.mp4 的文件夹 C:UsersDellDesktopshow 添加为系统变量，如下图。
随后，我就可以在任何一个文件夹中调用C:UsersDellDesktopshow中的任何文件了。比如，我打开一个新命令行，进入一个空文件夹，输入1.mp4，也能打开1.mp4这个视频！
那么，我们所谓“配置语言环境”，其目的就是为了让电脑能在任何时候都调用python这样的编辑器。因此，我们只需将放置 python 的文件夹作为一个新的系统变量即可。
你会发现，无论是你从官网下载 python 还是 Anaconda ；安装后都会有个文件夹里有 python.exe 以及 pythonw.exe 这样的文件。那么我们要做的，自然就是将这个文件夹放进系统变量。
由此，我们的“安装语言”/“配置环境”工作完成。你会发现，其逻辑和步骤其实都非常简单，用不着别人手把手教。只有两步：
•下载编译器并安装，可以是 python.org 上的原生 python ，也可以是 Anaconda ；•配置环境，让计算机可以随处运行你的 python 编译器，将你写的 某某.py 文件编译成机器码，并且执行。
C 、java等一众语言，同理。
4 拓展：编译器和编辑器有本质区别，我们需要一个能帮助我们偷懒的“编辑器”
编译器是什么，前文已讲过；那么编辑器呢？
所谓编辑器，就是方便程序员写代码的东西，本质上是文本编辑器。
诚然，有了编译器，你用记事本写代码都可以，反正编译器编译后，大家都是一样的机器码；但是在追求效率的21世纪，好的文本编辑器带来的效率收益可以是次方数量级的。
编辑器我推荐自己最喜欢的 VS Code ，轻量可扩展。我将在以后根据需求为小白进行讲解。
先把环境配置好吧！祝顺利！
