1. 背景
在同步Clickhouse数据时,发现MongoDB数据量与Clickhouse数据量不一致,经同事提醒,可能是分片MongoDB集群Count不一致导致吗,于是Google查询相关资料
2.相关信息
通过查看官网发现中有解释这种现象的解释
- On a sharded cluster,
db.collection.count()
can result in an inaccurate count if orphaned documentsexist or if a chunk migration is in progress. - To avoid these situations, on a sharded cluster, use the
$group
stage of thedb.collection.aggregate()
method to$sum
the documents. For example, the following operation counts the documents in a collection
官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法: 不准确的原因:
- 操作的是分片的集合(前提);
- shard 分片正在做块迁移,导致有重复数据出现
- 存在孤立文档(因为不正常关机、块迁移失败等原因导致)
解决方法 使用聚合 aggregate 的方式查询 count 数量,shell 命令如下:
代码语言:javascript复制db.collection.aggregate(
[
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
]
)
java 代码 所以在 Java 中也可以采用聚合的方式获取 count 结果,使用聚合 aggregate 的方式可以准确的获取 sharding 后的集合的 count 结果。
代码语言:javascript复制DBObject groupFields = new BasicDBObject("_id", null);
groupFields.put("count", new BasicDBObject("$sum", 1));
BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFields);
List<BasicDBObject> aggreList = new ArrayList<BasicDBObject>();
aggreList.add(group);
AggregateIterable<Document> output = collection.aggregate(aggreList);
for (Document dbObject : output)
{
System.out.println("Aggregates count = " dbObject);
}
参考
- MongoDB:count 结果不准确的原因与解决方法
- 官方文档