MongoDB 在集群模式下Count也真实数据量不一致

2020-11-24 11:22:50 浏览数 (1)

1. 背景

在同步Clickhouse数据时,发现MongoDB数据量与Clickhouse数据量不一致,经同事提醒,可能是分片MongoDB集群Count不一致导致吗,于是Google查询相关资料

2.相关信息

通过查看官网发现中有解释这种现象的解释

  • On a sharded cluster, db.collection.count() can result in an inaccurate count if orphaned documentsexist or if a chunk migration is in progress.
  • To avoid these situations, on a sharded cluster, use the $group stage of the db.collection.aggregate() method to $sum the documents. For example, the following operation counts the documents in a collection

官方文档解释了这种现象的原因以及解决方法: 不准确的原因

  • 操作的是分片的集合(前提)
  • shard 分片正在做块迁移,导致有重复数据出现
  • 存在孤立文档(因为不正常关机、块迁移失败等原因导致)

解决方法 使用聚合 aggregate 的方式查询 count 数量,shell 命令如下:

代码语言:javascript复制
db.collection.aggregate(
   [
      { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
   ]
)

java 代码 所以在 Java 中也可以采用聚合的方式获取 count 结果,使用聚合 aggregate 的方式可以准确的获取 sharding 后的集合的 count 结果。

代码语言:javascript复制
DBObject groupFields = new BasicDBObject("_id", null);
groupFields.put("count", new BasicDBObject("$sum", 1));
BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFields);

List<BasicDBObject> aggreList = new ArrayList<BasicDBObject>();
aggreList.add(group);
AggregateIterable<Document> output = collection.aggregate(aggreList);

for (Document dbObject : output)
{
      System.out.println("Aggregates count = "  dbObject);
}

参考

  • MongoDB:count 结果不准确的原因与解决方法
  • 官方文档

0 人点赞