11月20日Halcon官网如期更新了Halcon 20.11.1.0版本，Halcon20.11包括Steady和Progress版本。一起来看看20.11更新的新特征新功能吧
(1) 最新版HDevelop界面风格相比以往版本有明显改变，为了提高可用性，在HALCON 20.11中，更多的个性化配置选项已经实现，例如，黑暗模式和新的现代窗口对接概念。此外，主题现在可以改善视觉工效学和适合个人喜好。界面截图如下:
(2) 改进的基于表面的三维匹配。在HALCON 20.11中，核心技术边缘支持的基于表面的3D匹配，对于包含许多对象和边缘的3D场景来说，速度明显更快。除此之外，还通过消除设置视点的需要来提高可用性。
(3) DotCode与DataMatrix矩形扩展。在HALCON 20.11中，数据代码读取器已由新的代码类型DotCode扩展。这种二维码基于点矩阵。它可以打印得很快，特别适合高速生产线，如烟草工业中使用的。此外，ECC 200码读取器现在支持数据矩阵矩形扩展（DMRE）。
(4) Deep OCR。Deep OCR是一种基于整体深度学习的OCR方法。这项新技术使机器视觉离人类阅读又近了一步。与现有的算法相比，Deep OCR可以更稳健地定位字符，而不考虑字符的方向、字体类型和极性。自动分组字符的能力允许识别整个单词。这大大提高了识别性能，例如，可以避免对具有相似外观的字符的误解。
(5) 改进的基于形状的匹配算法。在HALCON 20.11中，基于形状匹配的核心技术得到了改进。现在可以自动估计更多参数。这增加了可用性，以及匹配率和鲁棒性在低对比度和高噪声的情况下。
(6) 深度学习边缘提取。深度学习边缘提取是一种新的、独特的方法来稳健地提取边缘（例如，对象边界），它有两个主要的用例。特别是在图像中可以看到多种边缘的情况下，可以用很少的图像对其进行训练，从而可靠地提取出所需的边缘。因此，使用此版本的MVTec HALCON可以大大减少提取特定类型边缘的编程工作量。此外，预训练网络天生就能够在低对比度和高噪声环境下鲁棒地检测边缘。这使得提取通常边缘检测滤波器无法检测到的边缘成为可能。
(7) HALCON/Python。Halcon20.11引入了一个新的HALCON/Python接口。这使得使用Python的开发人员能够轻松地访问HALCON强大的操作符集。
更多特征可参Halcon考官网提供的如下链接，当然小编在使用中发现使用有趣的功能也会及时分享给大家，谢谢大家的关注与支持。
链接①：https://www.mvtec.com/products/halcon/newest-features/
链接②：https://go.mvtec.com/acton/attachment/43208/f-05e2c862-018a-4b85-a082-b9f9ebf565b6/1/-/-/-/-/halcon_20.11_leaflet_en_campaign.pdf
