多云为什么是数据最佳选择

2024-08-26 14:59:46 浏览数 (1)

多云战略对于数据稳定性、可靠性和可访问性的重要性。

译自 Multicloud: Why It's the Best Choice for Data,作者 Megan Grant。

想象一下:你是一家服装品牌的工程师,大部分销售来自在线订单。所有客户数据都存储在一个云中——订单历史记录、支付信息,应有尽有。有一天,云提供商出现故障,你暂时失去了……一切。现在怎么办?

“别提多云,别提多云,”你可能会想。但先别急。

一项2021 年调查发现,90% 的企业已经制定了多云战略,最终只有 7% 的企业报告称拥有单一公共云战略,而拥有单一私有云的企业则更少。此外,如果你处理任何敏感数据——比如政府机构、金融和医疗机构——多云方法几乎是不可协商的。(还记得国防部花费 90 亿美元用于多云合同的那次吗?我们记得。)

换句话说,如果你还没有采用多云,你就落后了。

让我们谈谈为什么采用多云对于数据的稳定性、可靠性和可访问性至关重要——同时也要消除多云总是让开发人员头疼的误解。我们还将探讨合适的边缘解决方案如何将这些优势转移到最终用户。

仅依赖一个云的问题

你可能认为你的业务不需要多云方法。但有两点需要考虑:

首先是云故障,云故障确实会发生。仅在 2023 年,微软、甲骨文、Datadog、谷歌、思科和AWS都经历了重大云故障。这些事件可能是灾难性的,因为它们会扰乱日常运营。你的公司不仅可能失去对重要数据和服务的访问权限,而且如果最终用户无法访问你的应用程序或网站,你可能会面临巨额收入损失。

例如,Datadog 的故障让该公司损失了约 500 万美元,并需要三班倒的 500 到 600 名工程师才能解决问题。这很容易让许多公司倒闭。

即使没有故障的威胁,依赖单一云也会在需要手动迁移到另一个云时造成巨大的麻烦,这需要大量的时间、金钱和资源,而且还容易出现人为错误。

此外,如果你的唯一云提供商的数据中心位于,比如,加利福尼亚州,但你的许多客户都在东京呢?你认为这些用户会像科罗拉多州的客户一样拥有同样出色的体验吗?可能不会。

因此,出于多种原因,一个云可能不够用。

多云和边缘计算:天作之合

如何确保你的业务运营不会受到灾难性影响,同时还能为那些让你保持运营的人提供无与伦比的用户体验?

你需要结合多云和边缘解决方案的力量。

所以让我们先退一步。

什么是多云?

当我们说“多云”时,我们的意思是你的应用程序存在于(你可能已经猜到了)多个云中,这些云可以包括混合云、私有云和公共云,比如 AWS、GCP 和 Azure。

这种方法提供了许多优势,其中一些我们已经提到了,但让我们回顾一下。采用多云方法,你可以:

  • 从运行在一个云上的应用程序中获取数据,并在另一个云中对其进行分析,而无需手动迁移任何数据。
  • 轻松地从一个云提供商迁移到另一个云提供商。
  • 使用存储在不同云中的数据来运行一个应用程序,消除单点故障。
  • 通过提供自动故障转移来保护客户体验。如果一个云出现故障,另一个为同一地理位置提供服务的云提供商将接管。

最终这意味着你的数据更加灵活和弹性,繁重的工作由你代劳——无需管理、移动或复制你的数据。

但我们不想止步于此。虽然多云和边缘解决方案可以独立存在,但两者可以很好地协同工作,因为多云非常完美地支持边缘解决方案。

什么是边缘计算?

让我们回到我们之前的例子:假设你在加州有一个数据中心。但你也有在东京的客户。数据到达他们需要比到达科罗拉多州等附近州的客户远得多。

这就是边缘计算发挥作用的地方。

边缘解决方案 改善了最终用户的体验。当你采用多云方法时,边缘计算会找到最靠近用户的服务器,这样用户体验会更快,因为数据不需要传输那么远。本质上,这意味着边缘计算确保应用程序和设备可以无缝运行,即使它们位于非常不同的环境中(意味着全球多个云)。 因此,无论你需要优化生产运营、增强购物体验还是改进车队运营,多云和边缘计算都可以结合起来,为你带来无与伦比的可访问性、可靠性和弹性,并提供一个防弹方法,即使在最分布式的架构中也能统一你的数据。边缘计算为管理来自数百万个传感器、移动设备、智能设备和自助服务亭的数据打开了大门。

多云是现在(也是未来)

云多样性不可忽视。它不仅仅是关于数据的稳定性和可用性,尽管这些无疑至关重要。它也是关于创新的。依赖单一云就像购买现成的、一刀切的解决方案。这是你的企业需要的吗?可能不是。想象一下用 Microsoft Paint 创建一个徽标。

这就是你的组织在单一云上的样子。

提高架构的敏捷性、效率和动态性,同时为你的最终用户提供坚如磐石的体验。多云并不是真正的未来。它是现在。

问题是,你如何才能最好地进行 多云数据分发?

一个答案(我当然喜欢它,因为我在 MongoDB 工作)是 MongoDB Atlas,它使你能够在全球 115 个以上区域部署你的数据。

并且使用 Atlas for the Edge,你的组织可以更轻松地在单个界面中构建应用程序和架构,以提供从边缘到云的流畅体验。

如果你想触达全球各地的用户,并将相关数据靠近他们以满足监管合规性并保持低延迟读写,那么你是否想选择最适合这项工作的解决方案?

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