时域上滤波由卷积实现y[n]=x[n]bigotimes h[n]
比如算数平均滤波h[n]=frac{1}{m}{1,1...1}(m个1)与x[n]的卷积运算
1.算数平均滤波
y[n]=frac{1}{2M 1}sum_{l=-M}^{M}x[n l]
2.中位值平均滤波
去掉最大最小值的算数平均滤波
3.滑动平均滤波
y[n]=frac{1}{M}sum_{l=0}^{M-1}x[n-l]
优化计算后
y[n]=y[n-1] frac{1}{M}(x[n]-x[n-M])
4.指数加权移动平均滤波
y[n]=alpha y[n-1] x[n]
5.中值滤波器
取中位数
6.限幅滤波
两次幅值波动Delta A le A有效否则用上次值代替
