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提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、Jenkins是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.搭建Jenkins
代码如下（示例）：
代码语言：javascript复制import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context2.读入数据
代码如下（示例）：
代码语言：javascript复制data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结： 例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
参考
- 使用 Docker 安装 Jenkins 的方式
- 使用 Docker 运行 Jenkins容器
- 怎样用Jenkins、Docker和CI/CD构建无服务器应用程序？
- Jenkins修改显示语言为中文
- Jenkins for Embedded Systems development
- Implementing Embedded Continuous Integration with Jenkins and Docker
