数据库优化法则归纳为5个层次：
1、 减少数据访问（减少磁盘访问）
2、 返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）
3、 减少交互次数（减少网络传输）
4、 减少服务器CPU开销（减少CPU及内存开销）
5、 利用更多资源（增加资源）
数据批量处理一般有两种情况（针对减少磁盘访问）：
1、数据从一个数据库表A迁移到另一个数据库表B,这种情况可以每次取一定数量(例如:5条)进行批量插入。
语句如下：
在insert中写多个value
INSERT INTO table(field1,field2,field3)VALUES(‘a’,’b’,’c’),(‘a’,’b’,’c’),(‘a’,’b’,’c’),(‘a’,’b’,’c’),(‘a’,’b’,’c’);
2、数据是实时数据，比如服务器接收到的数据，数据可能在短时间有大量数据上传，也可能长时间没有，数据上传太快对与服务器的交互性能有较大的要求，如果可以批量插入，减少访问数据库，一次存入较多的数据，来提高服务器性能；
可以用vector或者其他合适的数据结构来临时存储数据，当达到预定设置的阈值时进行一次数据处理，比如vector.size>=5；
实现如下：
#include <vector>
typedef struct BIGINSERT
{
int strBooknumber;
CString strLocation;
}_biginsert_info;
typedef std::vector<_biginsert_info> Vecbigdatainsert;
_batch_info bigdatainsert;
Vecbigdatainsert vectordata;
Bigdatainsert.strBooknumber = //上传的数据
Bigdatainsert.strLocation = //上传的数据
//存入容器中
vectordata.push_back(Bigdatainsert);
int itSize = vectordata.size();
if(itSize >= 5)
{
int j = 0;
CString str1;
str1.Format("%s","('%d','%s')");
CString cstrdata[100];
CString strTemp = "";
for(Vecbigdatainsert::iterator it = vectordata.begin();it !=vectordata.end();
it )
{
cstrdata[j].Format("('%d','%s')",it->strBooknumber,it->strLocation);
CString csData = cstrdata[j];
if(j == itSize-1)
{
strinsert = csData;
break;
}
else
{
strinsert = csData;
strinsert =",";
j ;
}
}
//释放
vectordata.swap(vector<_biginsert_info>());
INSERT INTO table (field1,field2) VALUES %s",strinsert);
存在的问题是当数据上传比较缓慢的时候，没有达到阈值，数据不会处理，目前想到的解决办法是加一个线程进行定时处理，在规定的时间内，小于阈值的时候也进行处理，规定时间t是多少，根据时间数据要求的及时性设置；大家有什么好的想法进行交流，不胜感激！！
