优雅的避坑-从验证码功能代码优化到JVM栈和堆

验证码功能

实际业务中用验证码进行登录、注册等场景非常普遍，基本上现在的应用都会有这个功能，Java中已为我们提供了Math.random()以及Random类。

Math.random()：

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public static double random()

返回大于或等于0.0且小于1.0的double类型的整数。返回值的选择是伪随机的，在这个范围内(近似)均匀分布。

Random类：

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public class Random
extends Object
implements Serializable

//创建一个新的随机数生成器
Random() 
//使用一个long类型的种子数创建一个新的随机数生成器
Random(long seed) 

//返回从这个随机数生成器的序列中提取的在0(含)和指定值(不含)之间均匀分布的伪随机int值。
int nextInt(int bound)

假如业务上要求我们生成一个6位数字的验证码，相信大家都能搞出来，用随机数函数，加上一些手段很容易就能构造出一个验证码。

方式1：

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String code = String.valueOf(new Random().nextInt(1000000));
System.out.println("random code---------"   code);

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> Task :RandomCodeTest.main()
random code---------950499

想一下这种方法有什么问题没有？

乍一看好像没什么问题，但是看我们的要求，是生成6位验证码，而new Random().nextInt(1000000)返回的是0 <= code < 1000000的随机数，也就是说有可能生成的数不够6位，样本量设置大一点验证一下：

代码语言：javascript复制

int count = 100;
for (int i = 0; i < count; i  ) {
    String code = String.valueOf(new Random().nextInt(1000000));
    System.out.println("random code---------"   code);
}

random结果错误示例

100个样本量就出现了多个错误，要是大型高并发项目，肯定会有验证码不是6位的情况，因此这种生成验证码的方式首先排除掉！

方式2：

我们已经知道Math.random()可以生成0 ~ 1之间的double类型的随机数，因此可以通过截取字符串的方式，获取验证码。

先来看一下Math.random()的结果：

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> Task :RandomCodeTest.main()
Math.random()-------0.8806639430958753

从2 ~ 8 位置上截取 0.8806639430958753 字符串就能得到6位数字的验证码：

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System.out.println("Math.random()-------"   (Math.random()   "").substring(2, 8));

//运行结果
Math.random()-------304719

样本量设置为100万，也能正确生成：

代码语言：javascript复制

int count = 1000000;
int wrongNum = 0;
for (int i = 0; i < count; i  ) {
    String code = (Math.random()   "").substring(2, 8);
    if (code.length() < 6) {
        wrongNum  ;
    }
}
System.out.println("wrongNum-----"   wrongNum);

//运行结果
> Task :RandomCodeTest.main()
wrongNum-----0

一般情况下这种方式就够了，但是在分布式、高并发场景下，这样做的效率并不是最高的。

优化验证码的生成

为什么说上面的方式2不是最好的呢？

图都模糊了

我们分析一下就知道，这种方式是通过先通过 "" 变成字符串，然后截取字符串的操作完成的；而我们生成验证码只要满足6位数字就行，我要是把生成验证码的方式变成纯数字运算是不是就快一点呢？

验证一下：

代码语言：javascript复制

int count = 10000000;
long start = System.currentTimeMillis();
//int wrongNum = 0;
for (int i = 0; i < count; i  ) {
    String code = (Math.random()   "").substring(2, 8);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("depends:"   (end - start));
//System.out.println("wrongNum-----"   wrongNum);

start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < count; i  ) {
    String code = String.valueOf((int) (Math.random() * 9   1) * Math.pow(10, 5));
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("depends:"   (end - start));

运行结果：