1、配置环境变量
请查看上一篇博客有详细教程
2、进入到hadoop解压出来的根目录下
输入dir将你可以查看到根目录下所有的文件
bin：存放的是我们用来实现管理脚本和使用的脚本的目录，我们对hadoop文件系统操作的时候用的就是这个目录下的脚本
etc：存放我们的核心的配置文件
sbin : 存放的是我们管理脚本的所在目录，重要是对hdfs和yarn的各种开启和关闭和单线程开启和守护
lib：该目录下存放的是Hadoop运行时依赖的jar包，Hadoop在执行时会把lib目录下面的jar全部加到classpath中。
libexec：对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用C 定义的，通常用于C 程序访问HDFS 或者编写MapReduce程序
share：Hadoop各个模块编译后的jar包所在的目录
include：对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用C 定义的，通常用于C 程序访问HDFS或者编写MapReduce程序
3、创建input文件夹（命令：mkdir input）
4、输入dir命令查看有没有input文件夹
5、将etc目录下hadoop文件夹中所有的xml文件复制到input目录下（命令：cp etc/hadoop/*.xml input）
6、进入到input目录下进行查看问价是否复制过来（进入input文件夹命令：cd input 查看文件 dir）
7、返回上一级也就是我们的根目录下（命令 cd ../）
8、输入命令 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar grep input output 'dfs[a-z.] '
bin/hadoop jar：执行一个jar文件
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar ：文件所在的目录 examples因为加s了肯定是多个案例
grep ：因为examples是多个案例我们这里执行的是grep 案例
input：输入文件夹
output：输出文件夹
注意：这里的output文件夹不能存在，如果存在将会报错，在执行命令时会自动创建output文件夹
‘dfs[a-z.] ’：正则表达式 以dfs开头后面跟a-z任意字母 点的意思过滤rn 加号表示a-z任意多个
9、出现下图即开始执行
10、进入output文件夹查看文件（命令：cd output)
11、查看output文件夹中文件（命令：dir），里面会出现两个文件
-SUCCESS：是个空文件代表你已经成功
12、查看part-r-00000文件中的内容（命令：cat part-r-00000）
箭头所指代表一共有一个dfs开头后面是a-z 这里是和正则对应的
