1、点击页面，查看文件夹
2、在根目录下创建文件夹（命令：bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/root/input），创建完成之后我们可以看到页面上显示出我们所有的文件夹。
bin/hdfs dfs：固定写法
-mkdir：创建文件夹
-p：多级目录
/user/root/input：目录地址
3、查看我们所创建的文件夹，在hdfs中，（命令：bin/hdfs dfs -ls /）
4、将文件上传至hdfs我们所创建的文件夹中
命令：bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /user/root/input bin/hdfs dfs：固定写法
-put：上传
wcinput/wc.input：文件路径及文件名
/user/root/input：上传至hdfs服务器中的文件夹路径
5、在页面中查看上传的文件
6、输入命令 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar wordcount /user/root/input /user/root/output
bin/hadoop jar：执行一个jar文件
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.0.jar ：文件所在的目录 examples因为加s了肯定是多个案例
wordcount ：因为examples是多个案例我们这里执行的是wordcount 案例
/user/root/input：输入文件夹
/user/root/output：输出文件夹,名字可以随意取，一般会以执行的文件名字 output命名
注意：这里的output文件夹不能存在，如果存在将会报错，在执行命令时会自动创建wcoutput 文件夹
7、去页面上查看有没有执行成功，从下图可以看到我们的output文件夹已经出现。
8、点进去可以看到有两个文件分别是_SUCCESS和part-r-00000。
9、可以点击part-r-00000文件名字进行下载，下载到本地，查看里面的内容。
10、同样我们也可以在linux系统中进行查看，命令（bin/hdfs dfs -cat /user/root/output/p*）
