大数据分析和数据探索在现代决策制定中扮演着至关重要的角色，通过深入的数据分析和挖掘，可以从海量的数据中揭示出潜在的趋势、模式和关联，帮助企业更直观地理解数据背后的故事，从而做出更加明智的决策，提升业务运营的效率和效果。近期，腾讯云WeData 全新推出 Notebook 探索能力，为企业从大数据向数据科学迈进提供快速、高效、智能的数据分析和探查工具。
Notebook探索功能优势和亮点
Jupyter Notebook 是一种基于 Web 的交互式计算环境，因其交互性强、多语言支持、强大的数据可视化以及代码和文档整合能力，为数据分析处理和共享提供了很大的便利，成为数据科学和机器学习领域从业人员的不二之选。
WeData Notebook探索集成了基于腾讯云Cloud Studio的Jupyter Notebook，提供在线的交互式开发调试IDE，具有更优化的配置、更便捷的使用方式，以及更好的大数据和AI生态融合。
亮点一：AI原生能力联动全面升级，操作便捷、更智能
预安装 Scikit-learn、Tikit、Pandas 等常用的依赖包，方便进行数据预处理、机器学习模型训练和数据预测性分析。
对接腾讯云AI引擎，支持连接腾讯云TI平台，将 Notebook 脚本提交至高性能平台进行训练。
内置腾讯云AI代码助手，可以协助完成代码编写、代码注释、代码纠错等工作，数据开发更加轻松、高效、智能。
亮点二：无缝对接大数据引擎底座，链路融合、更易用
Noteobok 工作空间支持绑定腾讯云 EMR 和 DLC 大数据引擎，自动获取集群配置信息，可直接读取大数据存算引擎中的数据进行交互式分析。
内置了面向腾讯云 EMR 和 DLC 引擎的最佳实践教程，支持用户开箱即用，快速上手体验。
亮点三：一键创建工作空间，即开即用、更低门槛
用户无需手动安装 Python 环境和配置环境依赖，在 WeData 中一键创建 Notebook 工作空间，即开即用。
预置 Jupyter Notebook 镜像，支持 Python、R、Markdown 等多种编程语言，以及多 Python 版本。
亮点四：Serverless弹性资源，成本优化、更安全
Notebook 工作空间独享存储和计算资源，兼顾项目间协作与用户间隔离，个性化依赖配置避免互相干扰，具有更高安全性。
资源更加弹性，采用细粒度的按量付费模式，不使用不计费，Notebook Kernel 支持自动停止和手动唤醒，用户具有更低使用成本。
Notebook探索使用场景与最佳实践
接下来我们以一个示例讲解一下 Notebook 探索的使用场景与流程，该示例包含了 Notebook 探索的三大典型使用场景：
示例已经内置到 WeData 产品中，您可以登录进行体验，在第四章节，我们会介绍如何体验和购买 WeData Notebook 探索。
数据分析与处理
示例1：将 EMR Hive 中的一张数据表导入 Pandas DataFrame，完成数据准备，并进行数据预览
示例2：使用 Pandas 的函数对表数据格式进行转换和清洗
机器学习建模
示例1：将数据集划分为训练集和测试集
示例2：创建 Prophet 时间序列模型，使用训练集开展预测模型训练，使用测试集进行模型准确性的评估。
（复制下列链接至浏览器打开：https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html ）
数据可视化
示例1：绘制测试集的实际值和数据预测值散点图，方便对模型训练结果进行直观评价。
示例2：以时间维度，呈现股价模型预测趋势。
如何体验和购买
1、如果您还不是 WeData 用户，请先开通 WeData 服务。
目前 WeData 面向新用户提供多个优惠活动，您可以9.9元购买3个月 WeData专业版、19.9元购买3个月WeData企业版
（复制下列链接至浏览器打开：https://cloud.tencent.com/act/pro/2023seasonbigdata?from=19855）
2、如果您已经是 WeData 以上地域的付费用户，可以复制邀测链接到浏览器打开，申请试用，后台工作人员会第一时间审核并为您开通服务。
（复制下列链接至浏览器打开：https://cloud.tencent.com/apply/p/vrq113hwvi）
目前 WeData Notebook 探索已上线国内站-北京和上海地域、国际站-新加坡地域，邀测期间可免费使用 Notebook 探索功能，邀测期结束后将进行商业化计费。
3、上述两个服务开通后，进入WeData控制台进行使用，更多内容请点击阅读原文前往产品官网进行了解。
总结与展望
腾讯云 WeData Notebook 探索是一款集数据分析、模型训练、数据可视化为一体的交互式 Jupyter Notebook 开发环境，让数据可视化和预测性分析变得更加简单便捷，帮助企业打通数据应用的最后一公里。未来，Notebook探索会进一步加强与WeData编排空间的融合，借助WeData强大的工作流编排和周期性调度能力，实现数据汇聚、数据开发、数据分析全链路流程一体化、自动化。加强对AI训练场景的支持，引入TensorFlow和Pytorch等AI训练框架和高性能GPU引擎底座，提供更灵活的自定义镜像能力，为AI应用开发提供坚实的基础设施和平台支撑。提升AI原生应用，结合自然语言处理与大模型提供更加精确的多轮对话结果，为数据探索和分析带来全新体验。
