OpenCV 4.5版本发布了！
详情：https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog#version450
以下是对原文链接中的内容整理
主要亮点如下：
翻译成中文：
一、许可证的修改
OpenCV licence 已更改为 Apache 2。从OpenCV 4.5.0开始，所有未来的OpenCV 4.x和OpenCV 5.x版本都将以Apache 2许可证发布。OpenCV 3.x将继续使用BSD。
https://github.com/opencv/opencv/wiki/OE-32.--Change-OpenCV-License-to-Apache-2
二、更强悍的优化和新增功能
GSoC 2020结束了。这是最多产的GSoC“季节”之一!所有的项目都是成功的，大多数结果已经合并到OpenCV中，并在4.5.0中可用(在主存储库中或在opencv_contrib中)。下面是合并后的功能列表:
- 主仓库中更强的SIFT（Better SITF）
- OpenCV中RANSAC的优化
- 使用深度学习进行实时单目标跟踪，增加SiamRPN
- 改善文本和数字识别示例，OCR models
- 针对RISC-V优化OpenCV
- （opencv_contrib）：OpenCV绑定了Julia编程语言
- （opencv_contrib）：实现Macbeth Chart detector和AprilTag3
- （opencv_contrib）：适用于大规模环境的深度融合
1. 从 4.5 版本开始，OpenCV将正式使用Apache 2 授权协议，对开发者更加友好，避免专利算法进入OpenCV带来的潜在纠纷。
2. 因为SIFT 专利到期，成为公有技术，代码被移到主库（其实 4.4 版本已经进了）。
3. OpenCV中的RANSAC 算法进行了改进，相信做过图像匹配的同学都不陌生。
4. 新增了实时单目标跟踪算法SiamRPN 。
5. 改进了数字识别和文本识别的例程：
6. 针对RISC-V指令集进行了优化。
7. 增加Julia语言OpenCV绑定，Julia是一门高性能编程语言，但其一直缺少计算机视觉库的支持，这无疑对Julia社区是个大好消息。
8. 增加对 Macbeth 图检测的支持，Macbeth 图是用于相机颜色校正的图像色块。（很明显这么基础的功能，应该早就支持）
9. RGBD 新增基于 TSDF volume 的 Hashtable ，以支持大范围环境的深度图的融合。
10. 在Windows 发布版中 OpenJPEG 替换了 Jasper，使得对JPEG图像的IO操作更安全高效。
11. 增加了对OpenCL多上下文的支持。
12. DNN 模块改进了对一些层和激活函数的支持（ONNX: ReduceSum, Gather, 改进的Reshape等），后端支持 OpenVINO 到2021.1版，并修复和优化了对CUDA 的支持。
特别值得一提的是，由国内公司OpenAI Lab优化后的OpenCV DNN 在ARM上的表现喜人，在新引擎 Tengine lite 加持下，速度获得了较大幅度提升。
13. OpenCV中的图计算模块G-API，也进行了大量更新。
14. 另外FLANN模块也被改进，新增了机器人手眼校准函数等。
由以上内容可知，OpenCV 4.5 版本没有特别重大的更新，大多是在修补、完善、优化，因为 5.0版本快要到来，4.x 系列版本“基本”已经进入“稳”而不张的维护阶段。
