一、什么是ClickHouse
ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。适合巨量数据环境下用户数据查询、数据分析等工作。ClickHouse 简称为 CH，是近2年日益火起来的一款类数据库分析工具。
CH官网：https://clickhouse.yandex/
CH下载地址：
Cent6 访问链接： http://repo.red-soft.biz/repos/clickhouse/stable/el6/
Cent7 访问链接： http://repo.red-soft.biz/repos/clickhouse/stable/el7/
二、ClickHouse 分布式集群部署
- 安装前的准备： 3台CVM（CentOS 7.6 ），ZK 3.6.2
- 下载对应的安装包，如下：
CH安装包3. 安装部署，为了节省资源，每个节点既是ZK节点，又是CH节点。3个CVM对应为CH1、CH2、CH3
说明：这里仅以一台CVM为例进行操作，其它2台则复制同类操作即可。
4. 操作系统相关安全设置
- CentOS 取消打开文件数限制，在/etc/security/limits.conf、/etc/security/limits.d/90-nproc.conf这2个文件的末尾加入内容：
* soft nofile 655360
* hard nofile 655360
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072重启服务器之后生效，用ulimit -n 或者ulimit -a查看设置结果;
- CentOS取消SELINUX,并重启OS。
vim /etc/selinux/config
SELINUX=disabled- 关闭防火墙
iptables -F
iptables -X
iptables -Z- 安装依赖
[root@CH1 ~]# yum install -y libtool
[root@CH1 ~]# yum install -y *unixODBC*5. 上传并安装CH安装包，执行如下命令：
代码语言：javascript复制rpm -ivh *.rpm如下，就表示安装完毕：
CH安装成功6. 修改配置文件config.xml，添加如下配置
代码语言：javascript复制vim /etc/clickhouse-server/config.xml //开启节点间远程通信的功能，每个节点都要操作
<listen_host>::</listen_host>
<!-- <listen_host>::1</listen_host> -->
<!-- <listen_host>127.0.0.1</listen_host> -->7. 在三台机器的etc目录下新建metrika.xml文件，这个名称不能变！配置文件内容如下：
代码语言：javascript复制添加如下内容：
<yandex>
<clickhouse_remote_servers>
<perftest_3shards_1replicas> //cluser_name 可以自定义
<shard>
<internal_replication>true</internal_replication>
<replica>
<host>CH1</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
<shard>
<replica>
<internal_replication>true</internal_replication>
<host>CH2</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
<shard>
<internal_replication>true</internal_replication>
<replica>
<host>CH3</host>
<port>9000</port>
</replica>
</shard>
</perftest_3shards_1replicas>
</clickhouse_remote_servers>
<zookeeper-servers>
<node index="1">
<host>hadoop102</host>
<port>2181</port>
</node>
<node index="2">
<host>hadoop103</host>
<port>2181</port>
</node>
<node index="3">
<host>hadoop104</host>
<port>2181</port>
</node>
</zookeeper-servers>
<macros>
<replica>CH1</replica> //这里需要自定义，跟本机Hostname相同
</macros>
<networks>
<ip>::/0</ip>
</networks>
<clickhouse_compression>
<case>
<min_part_size>10000000000</min_part_size>
<min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio>
<method>lz4</method>
</case>
</clickhouse_compression>
</yandex>
8，机器启动 ClickServer，如下：
代码语言：javascript复制clickhouse-server --config-file=/etc/clickhouse-server/config.xml9，使用client连接server，如下，报错：
client连接server报错原因：节点未安装ZK组件
10，安装zk集群，这里附上截图：
zk配置文件11，再次启动，连接成功：
使用client连接server成功三、ClickHouse 实践
上面我们经过配置，一个3节点的分布式CH集群安装成功，既然是分布式集群，那我们就创建分布式表来体验一把：
我们使用 Distributed 引擎来试验：
1）在CH1，CH2，CH3上分别创建一个单表t;
代码语言：javascript复制create table t(id UInt16, name String) ENGINE=TinyLog;2）在三台机器的t表中插入一些数据
代码语言：javascript复制insert into t(id, name) values (1, 'zhangsan');
insert into t(id, name) values (2, 'lisi');3）在CH1上创建分布式表
代码语言：javascript复制create table dis_table(id UInt16, name String) ENGINE=Distributed(perftest_3shards_1replicas, default, t, id);4) 然后我们 select * from dis_table，看看有什么效果？？
查看分布式表内容结果：通过创建分布式表，将3个节点上的单表进行了统一的集合规整展示。
5) 往该分布式表里插入一些数据，默认会在哪个表上呢？
代码语言：javascript复制insert into dis_table values(3,"lihua")6） 接着，查一下该分布式表： select *from dis_table
插入数据查询默认插入的新数据会按照一定的规则插入到不同节点的单表上。如下：
CH1上承担该新数据那么，至此，一个CH分布式集群的安装，部署，测试基本成功。
四、总结
在腾讯云，我们可以快速构建一个基于云端的安全、稳定的CH集群，欢迎大家来腾讯云购买使用。
