VOL 177
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2020-11
今天距2021年34天
这是ITester软件测试小栈第177次推文
本文6519字，阅读约需17分钟
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
本文主要从持续交集成是什么，为什么要做持续集成，怎么实现持续集成以及什么是持续交付，什么是持续部署，原有的持续集成是怎么样的，持续集成如何优雅落地等方面进行介绍。
一
持续集成是什么？
持续集成(Continuous Integration)是一种软件开发的实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。
持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。
二
为什么要做持续集成？
实现持续集成的好处如下：
1.降低风险，由于持续集成不断去构建，编译和测试，可以很早期发现问题，所以修复的代价就少；
2.对系统健康持续检查，减少发布风险带来的问题；
3.减少重复性工作；
4.持续部署，提供可部署单元包；
5.持续交付可供使用的版本；
6.增强团队信心；
三
怎么实现持续集成？
持续集成一般的做法：
- 通过svn或其他工具拉取代码；
- 自动化构建；
- 自动化编译；
- 自动化测试；
- 自动化部署；
- 自动化发布；
- 邮件发送通知；
Martin Fowler说过，"持续集成并不能消除Bug，而是让它们非常容易发现和改正。
与持续集成相关的，还有两个概念，分别是持续交付和持续部署。
四
什么是持续交付？
持续交付（Continuous delivery）指的是，频繁地将软件的新版本，交付给质量团队或者用户，以供评审。如果评审通过，代码就进入生产阶段。
持续交付可以看作持续集成的下一步。它强调的是，不管怎么更新，软件是随时随地可以交付。
持续交付的好处：
- 快速发布，能够应对业务需求，并更快地实现软件价值；
- 编码->测试->上线->交付，迭代周期缩短，同时获得迅速反馈；
- 高质量的软件发布标准，整个交付过程标准化、可重复、可靠；
- 整个交付过程进度可视化，方便团队人员了解项目成熟度；
- 更先进的团队协作方式，从需求分析、产品的用户体验到设计、开发、测试、运维等角色密切协作，相比于传统的瀑布式软件团队，更少浪费；
五
什么是持续部署？
持续部署（continuous deployment）是持续交付的下一步，指的是代码通过评审以后，自动部署到生产环境。
“You build it, you run it”。这是 Amazon 一年可以完成 5000 万次部署，平均每个工程师每天部署超过 50 次的核心秘籍。
持续部署的前提是能自动化完成测试、构建、部署等步骤。持续部署的目标是，代码在任何时刻都是可部署的，可以进入生产阶段。
测试是持续集成流程中重要的一环，也是区别传统的软件开发流程中的一个重要的标志。
为什么要有持续集成测试呢？
- 可以早点发现bug，这时fix bug代价比较小;
- 可以平滑产品，提高产品质量;
- 可以让团队的每个人了解产品的质量状态;
- 每天都有持续集成测试的报告发布;
- 开发者对自己提交的代码测试情况有比较清晰的了解;
- 可以有效地解决QA人手不足的情况;
- 尽可能地把测试自动化，让持续集成测试系统去执行这些自动化测试的case。
六
持续集成原有模式如何？
1
工作模式
以前团队工作方式：
- 打包，等待maven编译打包；
- 发布测试环境，手动重启服务；
- 通知测试组测试(发邮件、连环夺命Call等等方式...)；
- 一顿grep查Exception，修复BUG，然后重复上述步骤；
- 到达特殊的日子时，配合运维部署团队到测试环境手动copy最新版WAR包到生产环境，23点的一瞬间执行一个脚本，时刻盯住脚本运行结果，最后验证；
2
存在的问题
我们可以发现很多问题： 1.编译打包的过程浪费开发资源，一次测试部署正常10到20分钟，那出现问题的情况不计其数;
2.测试长时间怠工，资源利用不充分，处于一人干活多人旁观低绩效状态；
3.研发与测试的沟通方式高成本低效率；
4.BUG反馈方式低效；
5.生产环境得不到有效的管控以及安全保障，人工浪费如果产品或者销售想要给客户演示测试环境，得到的结果可能是测试暂时不可用或者稍微等15到20分钟，是否能计算出他们的心理阴影面积？
3
解决措施
DevOps的中心思想在于提高产品各个阶段的产出效率，减少或者避开团队间的沟通障碍，推动产品的快速迭代，“快速失败”，从而实现持续交付、持续部署。而持续集成只是DevOps中的一个环节，下图清晰描述了CI各个周期活动。
我们可以发现较多优点：
- 流程全自动化，减少重复性的手工操作;
- 持续发布测试，时刻保持可发布的产品;
- 团队、高层对项目、产品的进展清晰可见，把控风险;
- 资源效率有效利用，流动效率更快;
七
持续集成如何优化？
1
基本原则
我们要做到持续集成，我们需要：
1.一套持续集成工具，大体可分为云集成与本地化集成系统，云集成比如Travis CI、cloudbees的云集成等，本地化集成主要是开源Jenkins的搭建，如果需要大规模部署Jenkins且有预算可使用Jenkins商业版;
2.自动化测试工具、良好的测试用例编写;
3.版本控制系统，git、gerrit推荐;
4.构建、测试失败反馈机制，邮件、自动化运维(AI...)、日志收集分析系统;
5.一套需求、产品、开发、测试、部署、运维共同使用的敏捷研发管理系统，市场上有阿里云效、腾讯的TAPD等。
2
流程A
根据持续集成的设计，代码从提交到生产，整个过程有以下六步。
①提交
流程的第一步，是开发者向代码仓库提交代码。所有后面的步骤都始于本地代码的一次提交(commit)。
②第一轮测试
代码仓库对 commit 操作配置了钩子(hook)，只要提交代码或者合并进主干，就会跑自动化测试。测试有以下几种：
- 单元测试：针对函数或模块的测试；
- 集成测试：针对整体产品的某个功能的测试，又称功能测试；
- 端对端测试：从用户界面直达数据库的全链路测试；
第一轮至少要跑单元测试。
③构建
通过第一轮测试，代码就可以合并进主干，就算可以交付。交付后，就先进行构建(build)，再进入第二轮测试。所谓构建，指的是将源码转换为可以运行的实际代码，比如安装依赖，配置各种资源(样式表、JS 脚本、图片)等等。常用的构建工具如下：
- Jenkins；
- Travis；
- Codeship；
- Strider；
Jenkins 和 Strider 是开源软件，Travis 和 Codeship 对于开源项目可以免费使用。它们都会将构建和测试，在一次运行中执行完成。
④第二轮测试
构建完成，就要进行第二轮测试。如果第一轮已经涵盖了所有测试内容，第二轮可以省略，当然，这时构建步骤也要移到第一轮测试前面。第二轮是全面测试，单元测试和集成测试都会跑，有条件的话，也要做端对端测试。所有测试以自动化为主，少数无法自动化的测试用例，就要人工跑。需要强调的是，新版本的每一个更新点都必须测试到。如果测试的覆盖率不高，进入后面的部署阶段后，很可能会出现严重的问题。
⑤部署
通过了第二轮测试，当前代码就是一个可以直接部署的版本(artifact)。将这个版本的所有文件打包( tar filename.tar * )存档，发到生产服务器。生产服务器将打包文件，解包成本地的一个目录，再将运行路径的符号链接(symlink)指向这个目录，然后重新启动应用。这方面的部署工具有 Ansible，Chef，Puppet等。
⑥回滚
一旦当前版本发生问题，就要回滚到上一个版本的构建结果。最简单的做法就是修改一下符号链接，指向上一个版本的目录。
3
流程B
实现持续集成，一般需要以下四方面的内容：
①具有版本控制的代码库
例如：SVN, Git。相信现在的项目没有不对代码进行版本管理的，这里不再详述。
②构建工具
在持续集成的过程中，需要对已存在的或者新提交的代码进行编译、打包等操作。这样，就需要构建工具帮助构建一个编译环境，并对代码进行编译、集成、打包等操作。而构建的方式越简单越好，最好是一句命令就可以启动构建。现在，各种语言都有自己的构建工具，例如Java中的Maven、Gradle、Ant，前端中的Grunt、Gulp等等，好好利用这些工具，就能帮你完成这部分工作。
③测试
测试是持续集成中重要的一环。代码提交前，需要在本地运行单元测试，通过测试后再提交代码。构建完成后，需要运行全部测试（单元测试，功能测试，端到端测试）以确保产品质量。如果有一个测试没有通过，那么这次提交的代码不能进入主干；或者这次构建的产物是一个失败的构建品，不能用于发布。另外，由于持续集成依赖于这些测试去保证产品质量，所以测试的覆盖率要尽可能高。测试覆盖率不够高（包含代码覆盖率和功能覆盖率），就无法充分反映代码的变动是否对系统带来影响。而低覆盖率的测试，压根就无法保证产品质量。当上线的时候才发现问题就太迟了。
④CI工具
CI工具的作用是将整个CI过程管理起来并自动化，结果可视化。部分工具还结合了CD（持续交付）的功能。现在已经有很多CI工具去满足你不同的需求，例如Jenkins，专为Github开源项目提供的Travis，.Net用的CruiseControl.Net。他们各有特色，根据自己的需求选择适合自己的工具即可。
4
小结
以上两种流程A，B都是一些公司常用的模式，大同小异，供自行参考。
八
持续集成如何优雅落地？
1
背景描述
假设现在有一个产品P，以war包形式发布，由三个模块module A, module B, module C构建而成。三个模块的关系为：A和B为独立模块提供不同功能。C依赖A和B，然后构成产品P。我们使用了Git作为我们代码库的版本管理工具，用Java进行开发，maven作为我们的构建工具。在每个模块里，有我们基于JUnit写的单元测试代码。独立于三个模块外，有一块代码，也是基于JUnit写的，作为我们的功能测试代码（集成测试）。
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实现步骤
①集成代码
当我们完成开发工作，需要提交代码到代码库前，我们至少需要在本地跑一次单元测试，在保证全部测试通过后，才可以将代码提交至我们的代码库Git上面去。例如，在我们上面描述的项目中，我对module A的代码进行了修改，那我最起码得在本地运行一次mvn test（执行Maven命令，test代表将会执行到maven default生命周期中从validate到test阶段）， 执行成功后，我才会将代码commit and push到远程Git库上去。要做到这样效果的话，就需要保证单元测试代码也同步完成。而在极限编程中（XP），人们比较倾向于测试驱动开发（TDD, Test-driven Development）的实践，通过提前写好自动化的单元测试，保证好每一步功能开发的质量。
②自动构建
通过CI工具，可以设置一个勾子，当代码提交后触发相应构建。例如，我们提交了module A的代码时，Jenkins会扫描到我们这次提交，勾子触发module A的构建。这个过程会做如下操作：
1.Jenkins调用Git插件，从Git库上下载最新代码；
2.Jenkins调用Maven插件，执行Maven命令（一般为mvn install，如果需要上传至远端Maven库，也可以执行mvn deploy）对该模块进行构建。经过编译、通过单元测试后，便可以打包并安装到本地Maven库，以供其它依赖所用。这次构建成功，意味module A在模块自身的单元测试范围内是正常的。
3.因为module A是包含在产品P里面，所以，也需要进行产品功能的回归测试。由于module C依赖A，并构建成产品。所以在CI工具里面，我们需要配置好在module A构建成功后，自动触发module C的构建，经过类似步骤1、2这样的构建后，最终会生成产品P的war包。而C的构建成功，只代表着通过了module C自身的单元测试，还不能对生成的war包进行功能测试。然后就要看我们下一步的工作－自动部署。
③自动部署
在功能测试之前，我们需要在CI工具里配置一项任务，用于将最新构建出来的产品包部署到测试环境中去。这个任务由产品构建任务成功而被触发，而部署方式根据不同使用方式及不同的实际情况而多种多样。例如通过脚本将新构建的war包上传至指定位置，等待web容器自动扫描及部署。或者产品有自己的安装脚本，我们在任务中配置好运行安装脚本，就可以自动将产品部署到指定的测试环境中去。
④功能测试/集成测试
当部署成功后，真正的功能测试就可以开始了。一般情况下，我们可以独立出一块代码，基于JUnit编写好我们的功能测试代码（JUnit是作为测试的入口以及基本测试框架。如果你的需求比较复杂，那你完全可以将其它三方框架与JUnit集成使用）。功能测试过程和构建过程非常相似，均是依赖Git和Maven去完成：
1.Jenkins调用Git插件，从Git库上下载最新代码；
2.Jenkins调用Maven插件，执行Maven命令：mvn clean test。
区别在于功能测试阶段，Maven只执行到default生成周期的test阶段，不会执行后面的package和install。因为它只需要Maven帮忙运行测试代码即可，它本身没有什么可以构建的。
如果还需要更复杂的端到端测试的话，可能就需要准备更复杂的部署脚本，或者预先准备好整套端到端测试环境，之后只需要部署好war包即可。但无论怎样，最终原理还是相同。
⑤交付
当新提交代码构建出来的产品包，通过了各种各样残酷的测试后，就说明这个包是稳定的，能达到基本交付条件的（前提是自动化测试的覆盖率足够高，当然，有一些极端的情况需要人工测试的另说）。那么，我们就可以将这个包放到指定目录作为交付品，供其它测试团队获取并进行进一步的测试，甚至供生产环境部署使用。
4
总结
持续集成（Continuous Integration）、持续交付（Continuous Delivery）和持续部署（Continuous Deployment）提供了一个优秀的 DevOps 环境，对于整个团队来说，好处与挑战并行。
持续集成作为极限编程中的一个实践，是敏捷开发中快速迭代的重要保证，现在已被很多公司使用。但是使用持续集成并不是说要接受极限编程的全部东西，相反，它可以独立开来，与其它实践结合使用。
自动化测试是持续集成中重要一环，要真正用好持续集成，就要尽量提高自动化测试的覆盖率。
以上
That‘s all
