作者|我是奔跑的键盘侠
来源|奔跑的键盘侠（ID：runningkeyboardhero）
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Weka：Waikato Environment for Knowledge Analysis，是一款基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。WEKA也是新西兰独有的一种鸟名（新西兰秧鸡）。
《人工智能前沿技术》这门课程，涉及到Weka实验，当然也离不开JAVA。折腾半天，总算把weka导入Eclipse，虽然网上教程很多，但是mac系统仅有几篇，但是发现都不好用，最后总算找到一篇好用的，整理出来供有需要的小伙伴参考：
weka下载，就不多说了。新手要注意的是，文件里面自带测试数据集，在安装的文件目录中，文件名data；目录中还有个weka-src.jar，这个就是我们接下来要捣鼓的，冰冻大象步骤如下：
- 解码weka-src.jar，mac下可以直接命令行来完成操作 tar -zxvf weka-src.jar -C path # weka-src.jar注意补充完整的路径（可以直接拖拽jar文件到终端，会自动转化成目录，不需要手输）。path是要解压到的目标路径（须自行设置）。
- 在Eclipse下新建工程，命名为weka，在src下新建名为weka的包；
- 在包weka下（右键），Import-->File System-->选择path/src/main/java/weka，并全部导入；
- 在项目下（右键），Build Path-->Configure Build Path-->Librarie--> Add External JARs-->选择path/lib里的所有.jar文件；本来src里面的文件有很多叉叉，经过这一步，叉叉都消失了，但还是有很多感叹号：
- 在scr下找到包weka.gui，点开，找到下面的Main.java，运行，可弹出weka的窗口，大功告成！
weka是一款很好用的软件，感兴趣的小伙伴可以去b站观看免费教程：
《CC中英字幕 - Weka在数据挖掘中的运用（Data Mining with Weka）》
https://www.bilibili.com/video/BV1Hb411q7Bf?from=search&seid=10663351322544757200
