生物身份识别和验证技术讲究的是在易用性和识别准确性之间的平衡(conbination of convenience and accuracy)。
对比传统的密码手段，生物验证技术使用户无需记忆特定的密码，也不用担心密码被盗或密码被成功预测，从而为用户带来更大的便利性。
但并不是所有的生物识别技术都会带来同样的便利性和识别准确性。以下为Sensory对目前市面上存在的生物识别技术的分析，综合评估了不同生物识别技术的识别准确性，成本，易用性和安全性。该分析也最终使 Sensory将公司研发重点放在了人体语音和面部生物识别技术。
尽管大多数人会理解准确性和便利性(convenience and accuracy)中的辩证关系，但是仍然对识别准确性存在诸多的误解。我们需要关注的不仅仅是由False Accepts和False Rejects所定义的识别准确性，我们同时更需要关注的是防止其他人恶意的对系统的侵入(intentionally break the system)，我们称之为活体检测能力或抗欺骗能力(liveness or spoofability)。
当苹果公司首次在iPhone中引入指纹生物识别技术的时候，其宣称有1/50,000的概率其他用户会拥有类似的指纹，并且很快人们发现使用印有指纹信息的胶水或小熊软糖(glue or gummy bears)，也可以成功的欺骗iPhone。后来苹果推出了支持3D摄像头的FaceID技术，并且随后花费了大量资源宣传现实中的3D面罩是无法欺骗FaceID的。
事实证明，随机用户有1/50,000的几率可以欺骗2D的面部识别或者个体声纹识别(2D face authentication or voice authentication)。
Sensory通过持续的研发努力，其生物识别技术具备更加强悍的反生物识别欺诈技术。
Sensory面部识别和验证技术采用最新的技术手段，无论是2D打印的照片，或是3D的面罩，面部的剪影(face cutouts)，视频等都无法欺骗系统，提供业界安全性最高的的2D被动面部验证技术(most spoof robust system that a 2D passive solution has ever achieved)。
所谓主动(active)2D面部验证技术，要求用户按屏幕随机提示主动的做诸如点头，眨眼，转头等动作侵害了用户使用的便利性。相反，Sensory的深度神经网络被动2D面部识别技术(deep learned Passive Face ID)不要求用户做动作，为用户带来了更佳的便利性。
以下视频展示的是Sensory TrulySecure面部识别技术仅仅采用2D的低成本前摄摄像头模组，具备多种对2D图片和2D视频的防欺骗能力。
以下的视频展示Sensory TrulySecure的3D面罩防欺骗能力。
相对于面部识别的防欺骗，声纹识别对于录音的防欺骗相对来讲难度会大的多。为此我们引入了类似于面部识别的主动活体检测(active liveness)类似的技术 - 用户声纹信息识别(Sensory text-independent speaker verification)和Sensory TrulyNatural语音识别。系统会提示用户说出随机短语(random phrase，如4位随机数字），而无需事先用户录入。TrulyNatural验证用户是否说出了正确的短语，而TrulySecure验证用户是否授权用户。
以下为支持增强型随机数字和声纹验证的用户声纹识别验证系统视频 -
根据产品和用户的不同便利性和安全性要求，Sensory可提供Passive Face Liveness和Active Voice Liveness分别支持被动和主动活体检测的面部和声纹生物识别产品技术组合。
特别的是，若把以上两种技术加以组合，则可以为用户提供最具成本优势-仅需要2D摄像头和麦克风，最高识别准确率(best in class accuracy)同时具有强大的反欺诈能力的生物识别技术!
