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简介：为了刷算法题，建了一个 GitHub仓库：PiperLiu / ACMOI_Journey[1]，记录自己的刷题轨迹，并总结一下方法、心得。想到一个需求：能不能在我每新增一条题目的笔记后，利用程序自动地将其归类、创建索引？用 Python 实现一个入门级的小脚本，涉及到
文件读写、命令行参数、数组操作应用等知识点，在此分享给朋友们。
需求实现
我有一个 Markdown 文档，长成下面这个样子：
代码语言：javascript复制# ACM/OI Journey在此留下刷题痕迹与刷题心得。不定期的方法论总结在这里[./notes/README.md](./notes/README.md)。学习资料：- OI Wiki: https://oi-wiki.org/- 力扣中国: https://leetcode-cn.com/## 归档## 日期归档注意到，两个二级标题## 归档与## 日期归档下空空如也。
我的需求是，我刷完一道题，就将其记录在## 日期归档下，格式为： - uu 日期 题目名称与概括 类别A 类别B 类别C... [程序文件1] [程序文件2] [程序文件3]...
假设我今天刷了 2 道题，那么我就将其记录在我的## 日期归档下面，如下所示。
## 日期归档- uu 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限，因此将较短边向内移动，抛弃搜索次优解』 双指针法 搜索 [py](./vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.py) [cpp](./vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.cpp)- uu 2020.11.27 整数转罗马数字『生活中从大的位数开始描述数字，因此从大的数与字符开始匹配』 匹配 字符串 [cpp](./vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp)而我的## 归档下面还什么都没有，我希望我的脚本可以自动帮我在## 归档下创建三级目录：双指针法、搜索、匹配、字符串，并且将对应的题目放到下面去。
最终的效果是：
代码语言：javascript复制## 归档- [匹配](#匹配)- [字符串](#字符串)- [双指针法](#双指针法)- [搜索](#搜索)### 匹配- 整数转罗马数字『生活中从大的位数开始描述数字，因此从大的数与字符开始匹配』 [cpp](./vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp) 2020.11.27### 字符串- 整数转罗马数字『生活中从大的位数开始描述数字，因此从大的数与字符开始匹配』 [cpp](./vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp) 2020.11.27### 双指针法- 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限，因此将较短边向内移动，抛弃搜索次优解』 [py](./vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.py) [cpp](./vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.cpp) 2020.11.26### 搜索- 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限，因此将较短边向内移动，抛弃搜索次优解』 [py](./vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.py) [cpp](./vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.cpp) 2020.11.26## 日期归档- 2020.11.26 盛最多水的容器『因为两个边共同决定了上限，因此将较短边向内移动，抛弃搜索次优解』 双指针法 搜索 [py](./vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.py) [cpp](./vsc_leetcode/11.盛最多水的容器.cpp)- 2020.11.27 整数转罗马数字『生活中从大的位数开始描述数字，因此从大的数与字符开始匹配』 匹配 字符串 [cpp](./vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp)经过 Markdown 引擎渲染后的效果如下图。
左边是脚本处理过的Markdown文件；右边是渲染后的效果
如上，我不但新增了三级标题### 匹配、### 字符串等，还为三级标题创建了目录索引链接。
最终程序实现如下图。
Python 与脚本文件
这样就要派上我们的 Python 出场了。我觉得这才是 Python 的老本行：脚本文件。记得Python猫曾经有篇文章[2]，讲过为什么 Python 中的注释符号是 # 而不是 // 。
原因很可能是：Python的老本行，就是写这一个个易用的脚本文件的，与shell类似。
想想 Python 的特点：解释型语言、动态型语言、在命令行里可以一条一条地输入、os.system()可以直接调用命令...所以，拿 Python 来执行一个个小任务（脚本文件）再合适不过了。
整体逻辑
逻辑是：
•先把文件读到内存中，以列表list的形式保存•列表list内，每一元素对应一句话•遍历列表，遇到元素## 归档则其之后的元素按照不同条件取出、分析•直到遇到元素## 日期归档，则把其之后的元素按条件取出、分析
细节在代码里（代码文件refresh.py），我使用汉语标明了。
/*
* 提示：该行代码过长，系统自动注释不进行高亮。一键复制会移除系统注释
* """ """import os.path as ospimport redef refreah(): """ 我要处理的文件是 README.md 那么我获取其绝对路径 注意这里处理的文件和代码文件处于同一目录下 """ dirname = osp.dirname(__file__) filepath = osp.join(dirname, "README.md") """ 打开这个文件，其变量名是 f """ with open(filepath, 'r ', encoding='utf-8') as f: """ 将文件的内容读到内存 f.read() """ content = f.read() """ 以“换行符”/“回车”进行字符串分割 这样，row_list 每个元素就是一行文字了 """ row_list = content.split('n') """ 下面开始把不同的目录对应的条目取出 """ # found the un-packed row un_packed_rows = [] dict_cata = {} dict_row_flag = False date_row_flag = False dict_row_num = 0 date_row_num = 0 cur_cata = None for idx, row in enumerate(row_list): """ 如果到了 ## 归档 下面 """ if dict_row_flag: if "### " in row[:4]: cur_cata = row[4:] """ data_cata 是我们的类别字典，最终效果为 data_cata = { "匹配": [匹配的第1题, 匹配的第2题, ...], "字符串": [字符串的第1题, 字符串的第2题, ...], ... } """ dict_cata.setdefault(cur_cata, []) elif "- " in row[:2] and not re.match('[.*](.*)', row[2:]): """ 这里用了一个正则 因为索引格式为 - [索引名称](#索引名称) 而题目格式为 - 题目 程序 日期 因此如果仅凭是否以「- 」开头，则难以区分二者 因此加了一个是否正则匹配 [*](*) 的判断 """ dict_cata[cur_cata] = [row] dict_cata[cur_cata] else: """ 判断是否到了 ## 归档 下面 """ if row == "## 归档": dict_row_flag = True dict_row_num = idx 1 """ 如果到了 ## 日期归档 下面 """ if date_row_flag: """ - uu 是我自己设的格式 如果题目有 uu ，那么这条就是我要用脚本加到归档里的题目 """ if '- uu ' in row[:5]: un_packed_rows = [row] un_packed_rows row_list[idx] = "- " row[5:] else: """ 判断是否到了 ## 日期归档 下面 """ if row == "## 日期归档": date_row_flag = True dict_row_flag = False date_row_num = idx 1 # pack those rows to "## 日期归档" """ 下面是把新题目（uu）加到 data_cata 字典中 """ for row in un_packed_rows: row = row.split(' ') file_num = 0 file_name = "" for ele in row: if re.match('[.*](.*)', ele): file_num = 1 file_name = (ele ' ') catas = row[4:-file_num] for c in catas: dict_cata.setdefault(c, []) row_ = '- ' row[3] ' ' file_name row[2] dict_cata[c].append(row_) # del file "## 归档" """ 下面是清空 ## 归档 的内容 根据 dict_cata 书写新的全部内容 """ row_list_a = row_list[:dict_row_num] row_list_c = row_list[date_row_num-2:] ## row_list_b row_list_b = [] for key in dict_cata: row_list_b.append("n### " key) for row in dict_cata[key]: row_list_b.append(row) row_list_b[0] = row_list_b[0][1:] row_list = row_list_a row_list_b row_list_c """ 把新处理好的文本，逐行写到文件中 （文件先清空，原文本被覆盖） """ with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f: for row in row_list: f.write(row 'n') """ 提示用户，处理好了 """ print(" 33[1;34mREADME.md refresh done 33[0m") print(" 33[1;36mhttps://github.com/PiperLiu/ACMOI_Journey 33[0m") print("star" " 33[1;36m the above repo 33[0m" "and practise together!")def cata_index(): """ 这是我用于生成索引的函数 索引就是： ## 归档 - [匹配](#匹配) - [字符串](#字符串) - [双指针法](#双指针法) - [搜索](#搜索) 思路很简单，还是取各个三级标题 然后规整到 ## 归档 下面 """ dirname = osp.dirname(__file__) filepath = osp.join(dirname, "README.md") with open(filepath, 'r ', encoding='utf-8') as f: content = f.read() row_list = content.split('n') cata_list = [] dict_row_flag = False dict_row_num = 0 cata_row_num = 0 for idx, row in enumerate(row_list): if dict_row_flag: if cata_row_num == 0: cata_row_num = idx if "### " in row[:4]: cata = row[4:] cata = "- [" cata "]" "(#" cata ")" cata_list.append(cata) elif row == "## 归档": dict_row_flag = True dict_row_num = idx 1 elif row == "## 日期归档": cata_list.append("n") break # add idx row_list_a = row_list[:dict_row_num] row_list_c = row_list[cata_row_num:] row_list = row_list_a cata_list row_list_c with open(filepath, 'w', encoding='utf-8') as f: for row in row_list: f.write(row 'n')refresh()cata_index()
*/最终的运行效果是，我在命令行执行该脚本，则文档自动规整。
argparse应用
注意到上面我输入了一个参数 -r ，这个是为了让 refresh.py 这个文件有更多功能，并且在不同参数时做不同的事。参数仿佛不同的「按钮」。
我将各个功能封装在不同函数中，将应用解耦，即不同功能间不互相依赖，防止出现逻辑错误。
此外，我新建了一个函数，用于获取参数。
代码语言：javascript复制def get_args(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument( '--refresh', '-r', action='store_true', help='refreah README.md' ) args = parser.parse_known_args()[0] return args这样，我们就可以获取到 -r 这个参数，在主进程里，我们判断用户是否使用 r 这个功能，使用的话，则调用相应函数。
def main(args=get_args()): if args.refresh: refreah() cata_index()if __name__ == "__main__": main()注意事项：encoding
此外，因为是中文，因此编码规则值得注意。
比如，在文件开头加入 #-*- coding:UTF-8 -*-；在 open 文件时，加入 encoding='uft-8' 参数。
值得改进的点：更好的正则
如果你读我的代码，你会发现读取、判断行的逻辑上有些“粗暴”。
仅仅通过判断 - [] 等是否是行的前四个字符是不妥的，并且我在判断 - uu 日期 题目名称与概括 类别A 类别B 类别C... [程序文件1] [程序文件2] [程序文件3]... 时，也仅仅是通过 if else 判断是否有方括号、括号来区分类别字段与程序文件字段。
这是不妥的，这样，我就难以在题目里自由书写。一个可行的改进，是使用强大的正则表达式进阶属性。
尚无精力讨论，未来可能会进一步修改讨论，欢迎持续关注我。
项目地址：https://github.com/PiperLiu/ACMOI_Journey
欢迎 star watch fork pr issue 五连。
引用链接
[1] PiperLiu / ACMOI_Journey: https://github.com/PiperLiu/ACMOI_Journey
[2] Python猫曾经有篇文章: Python猫：Python为什么用#号作注释符？
