背景
近期时不时会遇到用户结合 MySQL 指标异常的情况来反馈数据库的问题，可能也有很多公司开始重视 DBA 这个职位了吧（这是好事）。也借机研究一下这些指标的细节，本次解读的指标是innodb_buffer_pool_read_requests。
问题描述
接到用户的咨询，反馈innodb_buffer_pool_read_requests和 CPU 指标同时出现了突增，希望帮忙定位一下问题的原因，并给出一些建议。
原因分析
既然带上了具体的指标，那么分析起来就会方便很多，由于 requests 和 reads 的指标一般是一起用的，所以翻文档的时候一起看一下官方文档的介绍：
Innodb_buffer_pool_read_requests The number of logical read requests. Innodb_buffer_pool_reads The number of logical reads that InnoDB could not satisfy from the buffer pool, and had to read directly from disk.
官方文档的介绍还是比较简单直白的，检查完用户的监控数据之后，发现 requests 比较高，reads 很少，说明用户的查询并没有涉及到磁盘 IO，但是存在大量逻辑读，因此一般情况下是查询的效率不太高，可能是中小表全表扫描，或者是索引的效率不高，导致查询的时候仍旧扫描了较多的数据。
这里一般的建议是开启 SQL 审计或者调低慢查询的时间阈值，然后再去找对应的语句。
指标解读
虽说问题可以解释清楚，但是文档里面的细节很少，尤其是 requests 的指标只是提了一下逻辑读请求的数量，那么这个 requests 的维度是 SQL 级别的，每个 SQL 一个 request，还是每行数据一个 request？
开源的好处就是遇到不懂的地方可以爬源代码了（MySQL 5.7.31），requests 的指标是 global status 中的，那么 MySQL 一般有这个指标的具体示意以及内部结构体的参数定义，搜一下这个指标后，找到出处：
代码语言：txt复制./storage/innobase/srv/srv0mon.cc
代码：
......
/* innodb_buffer_pool_read_requests, the number of logical
read requests */
case MONITOR_OVLD_BUF_POOL_READ_REQUESTS:
buf_get_total_stat(&stat);
value = stat.n_page_gets;
break;
......可以看到源代码里面对这个参数的解释也是非常简略，不过能看到这个参数的值是 n_page_get 决定的，直观的看起来，比较像是 page 的获取数，那么看一下这个参数除了一些获取统计信息的方法以外，还在哪些地方用到了：
代码语言：txt复制buf_page_get_zip：访问已压缩的 page，比如压缩过的 blob 数据
buf_page_get_gen：通用的 page 访问函数
buf_page_optimistic_get：特殊的访问方式，非通用型
buf_page_get_known_nowait：获取一个已存在的 page，比如说从 AHI 的记录中直接找到具体的 page
buf_page_try_get_func：尝试通过 tablespace id 和 page number 获取 page，如果没找到，则返回 NULL，而不是从磁盘读取首先可以看出来这个指标就是指代的 page 数量，稍微看了一下通用的 page 获取方法，可以看到一个调用链：
row_search_mvcc -> sel_set_rtr_rec_lock -> buf_page_get_gen，在获取 row record 的时候，会调用这个函数，那么说明：如果多个行用到了同一个 page，那么这个 requests 的指标也会计算多次。
PS：可能会有一些优化策略来减少单个 pages 反复读取的问题，不过不在本文探索的范围之内。
那么最初提出的疑问，至此就可以有个明确地回答了：这个 requests 的维度是 SQL 级别的，每个 SQL 一个 request，还是每行数据一个 request？
答曰：维度是数据库的 page，如果多行数据在同一个 page 里面，那么多次访问同一个 page 的时候也会记录多次。
总结一下
innodb_buffer_pool_read_requests 这个指标由于记录的是 page 数，在直观的数值上其实是不太好单独用来判断读压力的，毕竟一行数据可能有多个 page，少量的行数可能就会导致这个指标飙升；而重复访问同样的少量 page 也会让这个指标飙升，但是这些 page 可能全部缓存在内存中，实际上不一定会影响查询效率。最好是能结合其他的指标一起来做判断。
