Pandas一直被称为数据分析的利器，强大的数据处理、分析能力让我们感叹其牛X，效果杠杠的。可是，在这个看脸的时代我们更需要将数据可视化， 那咋办呢？
你说神马？
pandas自带的plot画图。
那么丑，你也好意思出来吓唬我。
matplotlib。
这个好是好，不过用起来麻烦。
那我们用什么？
当然是，“明眸皓齿,芊芊玉手,风华绝代,倾城倾国,沉鱼落雁,羞花闭月,柳叶弯眉,风姿卓越,国色天香,绝世美貌,冰清玉洁,绝代佳人,眉清目秀,眉目如画,亭亭玉立,貌若天仙,风韵犹存,风情万种,九天仙女,才貌出众,口齿伶俐,口吐珠玑,千娇百媚,玉润珠圆,心明眼亮,金枝玉叶,玉貌花容,仙姿玉色,如花似玉，大明湖畔的pandas_bokeh ”（入戏有些深了）
Pandas与pandas_bokeh 可是一对好基友。
不信，你看，直接秀恩爱了：
代码语言：javascript复制import pandas as pd
import pandas_bokeh
#读取数据
df = pd.read_excel('goods.xlsx')
Pandas读取数据完毕，将数据集放在df中，接下来pandas_bokeh上场。
代码语言：javascript复制pandas_bokeh.output_notebook()
df.plot_bokeh(kind='bar',
x ='name',
y =['sales','profit'],
ylabel='货币单位(元)', title='商品销售额与利润',show_figure=True
)
写完了？
对呀，写完了啊。
就是这么easy。
Pandas负责处理数据，pandas_bokeh负责貌美如花；就是这么默契，就是这么优秀。
