做运维需要考虑的事
简介
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运维是在于一个量
最少的人，最多的事 并且保证业务
比如说google的一个数据中心，只有几个人在维护
运维不能直接的创造价值，而是可以变相的节约成本
你节约的成本x你的意识x你的觉悟=你的价值
———-来自 98素辞
*/服务来说
1.对服务版本选择，要和开发沟通，如果开发用的php语言，那就问他写的代码是哪个版本的，不同版本可能不兼容一些语法，会导致出错 要选择稳定版，太新的可能会导致一些bug，从而崩溃或服务出错。选择新版本唯一的目的应该是需要新的功能，否则老的版本最稳定 服务部署后要进行简单测试，让服务可以照常运行才可以，不能装完就算了。对于java这种替换版本，1.7升级到1.8可能导致某些依赖1.7的JDK，这都要去考虑清楚。 当服务运行后要注意他的启动用户是什么，可能用户不对造成无法读取文件。比如nginx启动时www用户，他就没法读取/data里找html发送给用户。 数据库如果要和库，要考虑是否有表名字重复。如果公用一个redis进行缓存，要考虑写入的数据是否冲突。 2.根据业务进行结构分析，是使用nginx还是apache，选择前填写调研文档，进行测试，写测试文档和部署，使用文档 3.根据业务量进行机器的数量选择还有配置选择，最好将配置做成套餐，比如将tomcat机器，每个都是8核16G内存，硬盘100基础，这个作为一个套餐来创建虚拟机或者云机器选购。 4.根据需求进行主从，或者负载均衡选择，可能还要选择备份容灾，cdn等等 5.对服务的日志进行分析，比如ip来源地址，pv，uv 6.对服务和系统进行优化，优化前和优化后差别很大，性能可以差一倍。 7.安全防护，不只有ddos，还有登陆问题。多关注软件可能暴露的一些安全问题，或者linux本身的系统问题 说不定谋个nginx版本突然说有问题，你还没关注到，那就很容易被黑掉 8.网络问题，很多时候都是这样，某个地方访问慢，但其他人访问不慢，很头疼，需要抓包再逐步排查 9.性能问题，可能最初还好。随着压力来临，数据库可能有慢查询，需要进行排查和解决。网站可能有部分用户访问不了，或者访问缓慢，都需要去排查 这块是最难得，需要各方面知识，如果遇到突然访问不了，那就回想之前做了哪些操作，再针对性排查 10.关注版本问题，像nginx1.9将支持tcp的4层代理，而不仅仅是之前的7层了，这样性能会提高很多，对公司业务很有帮助 11.优化，不仅是系统的内核方面优化，还有服务的配置文件优化，这点需要长久深刻的理解才行。默认的都是最标准的，但是可以根据情况舍弃一部分的东西，来加强另一部分，达到适合业务。 比如nginx做反向代理，可以优化内核参数，快速释放链接，超时时间配置短一些，这样可以处理更高的并发。但是如果提供php等服务的话，就要配置长一些，来达到稳定的效果 12.要考虑整体结构情况。比如nginx做负载均衡，可能抗压能力很出色，但是后面的数据库只有3台，导致数据库带宽被打满，也会造成访问不了的问题
发布来说
1.如何发布，是手动还是自动，如果机器多了，需要jenkins之类进行自动发布 2.容灾问题，代码如果发布失败，需要迅速回滚，不影响问题，发布的时候也不要所有节点一起发布，挨个节点发布 3.还要对老的代码进行备份，防止未来可能突然发生的问题，需要回滚
整体来说
1.运维并不是成天都是忙着去排错，大部分时间都是空闲的，这时候就需要自制力去学习东西了 2.运维的价值=你节约的成本 x 你的意识 x 你的觉悟 运维并不能直接搞出价值，但是可以优化，调整结构来省钱，不出事就是最好的价值。同时分析日志能创造隐形的价值给公司。 3.优化现有的方式，公司在成长中，肯定会有很多隐患，比如最初是用一个脚本来批量操作10-20台机器，后面公司扩充有100台机器，就要用ansible来批量操作了。这些都需要自动化，后面还要自动发布，压力大来自动扩容，报警cpu不够自动调节缓解当前机器压力等待 4.服务也不是照着百度吧配置文件放上即可，像负载均衡，可能调度算法填写的不对，造成一台压力大，一台压力小。还可能服务占用一个cpu压力大，其他都闲着，这些都是不行的。 5.文档要多写，比如资产文档，那些机器的配置，还有密码表，服务连接文档，部署文档，维护文档都要写，文档的作用一个是自己用，另一个是等你离职或者新员工加入，他们可以快速来维护。 6.部署一个新服务，必须要测试过后才上线，而测试不是安装即可，需要找数据进行深度测试，模拟线上环境。 7.谨慎甚微，任何操作琢磨几遍再打，不要随意就打了，比如重启线上nignx用reload，否则当前业务中断了。 8.监控很重要，可以查看流量，某些服务使用内存是否超标，没有监控出了事都不知道，监控不仅要监控服务的端口防止挂掉，还要他深度的使用，比如mysql的慢查询，命中率，主从状态等等。 9.体系，运维最好制定一些发布流程，虚拟机申请流程，巡检流程等等。巡检也是很重要的，云服务器也要定时看看是否磁盘满了，是否要续费等等。否则哪天出问题，问题就大了。 10.对业务进行机器规划，当压力大时扩容，不大时逐步关闭 11.测试也很重要，一个服务从多方面进行测试，比如nginx从静态页面，动态页面，提交数据，模拟多个在线用户登录访问等等。 12.修改文件前必须备份，方便回滚，操作日志最好有审计 (1)提前积累技术，可能明白了谋个东西，优化后让服务器性能提高2个点 (2)提前预防问题，防范于未然 (3)想多些可能性，当前结构可能稳当，但必定不是最好的
运维组织结构
简介
运维的工作方向比较多，随着业务规模的不断发展，越成熟的互联网公司，运维岗位会划分得越细。当前很多大型的互联网公司，在初创时期只有系统运维，随着业务规模、服务质量的要求，也逐渐进行了工作细分。一般情况下运维团队的工作分类（见图1-1）和职责如下。
系统运维
系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下： （1）IDC数据中心建设 收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等多个方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。 （2）网络建设 设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。 （3）LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。 （4）CDN规划和建设 CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。 （5）服务器选型、交付和维护 负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。 （6）OS、内核选型和OS相关维护工作 负责整体平台的OS选型、定制和内核优化，以及Patch的更新和内部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟进日常各类OS相关故障；针对不同的业务类型，提供定向的优化支持。 （7）资产管理 记录和管理运维相关的基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，制定有效的流程，确保信息的准确性；开放API接口，为自动化运维提供数据支持。 （8）基础服务建设 业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高，需要设计高可用架构避免单点，提供稳定的基础服务。
应用运维
应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作，对服务进行例行排查、故障应急处理等工作。详细的工作职责如下所述。 （1）设计评审 在产品研发阶段，参与产品设计评审，从运维的角度提出评审意见，使服务满足运维准入的高可用要求。 （2）服务管理 负责制定线上业务升级变更及回滚方案，并进行变更实施。掌握所负责的服务及服务间关联关系、服务依赖的各种资源。能够发现服务上的缺陷，及时通报并推进解决。制定服务稳定性指标及准入标准，同时不断完善和优化程序和系统的功能、效率，提高运行质量。完善监控内容，提高报警准确度。在线上服务出现故障时，第一时间响应，对已知线上故障能按流程进行通报并按预案执行，未知故障组织相关人员联合排障。 （3）资源管理 对各服务的服务器资产进行管理，梳理服务器资源状况、数据中心分布情况、网络专线及带宽情况，能够合理使用服务器资源，根据不同服务的需求，分配不同配置的服务器，确保服务器资源的充分利用。 （4）例行检查 制定服务例行排查点，并不断完善。根据制定的服务排查点，对服务进行定期检查。对排查过程中发现的问题，及时进行追查，排除可能存在的隐患。 （5）预案管理 确定服务所需的各项监控、系统指标的阈值或临界点，以及出现该情况后的处理预案。建立和更新服务预案文档，并根据日常故障情况不断补充完善，提高预案完备性。能够制定和评审各类预案，周期性进行预案演练，确保预案的可执行性。 （6）数据备份 制定数据备份策略，按规范进行数据备份工作。保证数据备份的可用性和完整性，定期开展数据恢复性测试。
数据库运维
数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。 （1）设计评审 在产品研发初始阶段，参与设计方案评审，从DBA的角度提出数据存储方案、库表设计方案、SQL开发标准、索引设计方案等，使服务满足数据库使用的高可用、高性能要求。 （2）容量规划 掌握所负责服务的数据库的容量上限，清楚地了解当前瓶颈点，当服务还未到达容量上限时，及时进行优化、分拆或者扩容。 （3）数据备份与灾备 制定数据备份与灾备策略，定期完成数据恢复性测试，保证数据备份的可用性和完整性。 （4）数据库监控 完善数据库存活和性能监控，及时了解数据库运行状态及故障。 （5）数据库安全 建设数据库账号体系，严格控制账号权限与开放范围，降低误操作和数据泄露的风险；加强离线备份数据的管理，降低数据泄露的风险。 （6）数据库高可用和性能优化 对数据库单点风险和故障设计相应的切换方案，降低故障对数据库服务的影响；不断对数据库整体性能进行优化，包括新存储方案引进、硬件优化、文件系统优化、数据库优化、SQL优化等，在保障成本不增加或者少量增加的情况下，数据库可以支撑更多的业务请求。 （7）自动化系统建设 设计开发数据库自动化运维系统，包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。
运维研发
运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作，如：资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用，封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。 （1）运维平台 记录和管理服务及其关联关系，协助运维人员自动化、流程化地完成日常运维操作，包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。 （2）监控系统 负责监控系统的设计、开发工作，完成公司服务器和各种网络设备的资源指标、线上业务运行指标的收集、告警、存储、分析、展示和数据挖掘等工作，持续提高告警的及时性、准确性和智能性，促进公司服务器资源的合理化调配。 （3）自动化部署系统 参与部署自动化系统的开发，负责自动化部署系统所需要的基础数据和信息，负责权限管理、API开发、Web端开发。结合云计算，研发和提供PaaS相关高可用平台，进一步提高服务的部署速度和用户体验，提升资源利用率。
运维安全
运维安全负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作，进行常规的安全扫描、渗透测试，进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理。详细的工作职责如下所述。 （1）安全制度建立 根据公司内部的具体流程，制定切实可行，且行之有效的安全制度。 （2）安全培训 定期向员工提供具有针对性的安全培训和考核，在全公司内建立安全负责人制度。 （3）风险评估 通过黑白盒测试和检查机制，定期产生对物理网络、服务器、业务应用、用户数据等方面的总体风险评估结果。 （4）安全建设 根据风险评估结果，加固最薄弱的环节，包括设计安全防线、部署安全设备、及时更新补丁、防御病毒、源代码自动扫描和业务产品安全咨询等。为了降低可能泄露数据的价值，通过加密、匿名化、混淆数据，乃至定期删除等技术手段和流程来达到目的。 （5）安全合规 为了满足例如支付牌照等合规性要求，安全团队承担着安全合规的对外接口人工作。 （6）应急响应 建立安全报警系统，通过安全中心收集第三方发现的安全问题，组织各部门对已经发现的安全问题进行修复、影响面评估、事后安全原因追查。
从月薪5K到50k
简介
这是一个热门运维问题，也是很多刚进入运维工作的同学面临的心境。 确实，【 运维 】可能是分水岭最明显的职位之一：有的人毕业6年，月薪从3K涨到到50K；有的人工作4年，依然做着重启服务器、检查机房的机械工作，这都是知乎上能看到的真实事例。 今天，我们就通过拉勾上，薪资 5K 到 100K 的运维招聘要求，来看看运维从搬砖到大神，都要学习些什么。
阶段一(3k-5k)
“昨天又搬了65台服务器……” ——本阶段工作描述
一张图概括：
招聘岗位和要求
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岗位一：
岗位职责：
公司电脑多媒体以及网络日常维护，以及桌面运维支持
任职资格：
1、能熟练更换PC硬件
2、熟悉办公常用软件以及邮箱
3、对网络运维方面有一定了解，并能够熟练配置交换机防火墙以及路由器。
（4K—6K 百度文学）
岗位二：
岗位职责:
1、负责公司内、外网络平台的搭建、实施及网络（含无线网络技术、设备）的具体维护工作；
2、针对公司开展的网络技术方案的定型与实施工作提出建议；
3、网络及安全技术实施方案中安装、调试、维护工作；
4、负责公司办公网络及IDC网络日常维护工作；
5、负责集团网络设备及广域线路的统计工作。
任职资格:
1、2018届毕业生，专科及以上学历、计算机相关专业；
2、诚实守信，性格开朗，无不良历史记录；
3、善于学习，善于沟通，文档功底好，勇于面对挑战，敢于承担工作压力；
4、学生干部或有相关网络工程师认证（Cisco认证、Juniper认证、Huawei认证等）者优先考虑；
5、熟悉Linux操作系统和虚拟化技术的优先。
（JD）
*/技术关键字
Linux、服务器、环境部署 运维工程师 —— “Operations Engineer”，字面意思可理解为管理系统、服务器的工程师。初级运维最常见的工作就是熟悉和维护服务器——所以检查机房、搬服务器是90%的运维都会经历的。 进阶一点的，就要开始学习搭建服务器、搭建网络、配置环境等工作了。绝大多数服务器都使用Linux系统，所以熟练使用Linux是硬性要求；服务器需要配置网络，所以对路由协议、网络协议等网络原理也要掌握；产品开发完成后，还需要运维部署环境，安装相应的软件；安装完成后就可以上线吗？不，有时你还需要部署一套测试环境…… 在这个阶段中，运维的大部分工作都是简单和机械性的，对技术水平的要求很少，以至于薪资也较低。所以刚毕业的程序员往往有一个错觉：运维岗不如开发岗。他们会感到「迷茫」，甚至「焦虑」 “感觉自己就是个网管……” “每天的工作就是维护、重启服务器，看不到希望……” 但其实，运维是一场真正的马拉松。同样是第一个阶段，你只跑了1%，开发的同学已经跑了20%，你的提升空间远远超过他们。
阶段二(6-15k)
从删库到跑路
一张图概括
or
招聘岗位和要求
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【岗位职责】：
1，负责服务器的配置、维护、监控、调优，故障排除等；
2，运维自动化及运维脚本开发；
3，大用户量下高性能服务器系统部署方案的制定及实施与监控；
4，及时响应并处理线上故障。
【任职要求】：
1，计算机相关专业大学本科以上学历，具有扎实的计算机基础理论知识；
2，熟悉mysql、mongodb、redis、mq、elk、nginx、tomcat的安装部署及优化；
3，具有良好的故障排查能力，良好的逻辑分析能力及技术敏感度；
4，熟悉掌握使用shell、python脚本语言，能熟练进行脚本/工具开发，对自动化运维有较深入的理解或者经验者优先；
5，高度的责任感，较强的故障分析及排查能力，善于在工作中学习，能承受工作压力。
(10-20K —— 乐视)
*/技术关键字
故障排查、优化、Shell、Python、监控 随着自身技术的积累，运维的薪资在突飞猛涨。这时，你已经可以在公司或某项目里独当一面（du zi bei guo）。要达到这个阶段的要求，你需要掌握这些技能： 1.排错和调优 上线没多久，服务就502了，还不被老板骂死。尽管你有一肚子的委屈，我只是个运维，代码不是我写的，为什么要我来背这锅？！委屈归委屈，服务访问不了了，就是运维的事。尽快定位问题，解决问题才是王道。怎么来定位问题呢？最简单直接的办法就是看日志，看系统日志，看软件相关的日志，结合故障现象和经验，快速的进行定位和恢复。然后就是总结经验，吸取教训，写事故报告。OK，现在你知道，需要对系统环境需要进行一定的调优操作，不再做背锅侠。 相关技术: top, vmstat, iftop, awk, sed, sar, iostat, strace, … 2.备份 之前的Gitlab删库事件的教训犹在眼前，丢失了几小时的数据，虽然大部分的备份策略都失效了，但还是挽救了几小时前的一个备份，才没有造成更大的数据丢失和公司损失。我们需要对设备进行备份冗余，需要对数据库进行备份及离线备份，需要对网站静态进行备份冗余，需要对机房进行备用，能做到双活，那是更好的啦。 相关技术: rsync, crontab, lvm快照, mysqldump, extrabackup, 完全备份, 差异备份, 增量备份, 离线异地备份, … 3.高可用集群 没有永垂不朽，我们不能保证硬件24小时在线，但需要保障服务24小时在线。 出现故障后，如果做好高可用和冗余，故障自动切换，移除故障节点，那样也就保障了服务的实时在线。在老板和用户不知情的情况下，悄么的把故障处理好的，KPI算是保住了，奖金也许就会有的吧。 相关技术: F5, Nginx, LVS, HA-proxy, MHA, Zookeeper, 各种其他分布式集群方案, … 4.监控和警报 时刻担心网站挂掉，一年365天、每周7天、每天24小时，时刻保持精神高度紧张，就算你是神仙都会撑不住的。我们需要一个机器来监督其他的机器工作，我们需要解放我们自己。当有故障发生的时候，通过短信、微信、钉钉、邮件等等通知对应的运维工程师来处理，甚至是自动切换或摘除故障节点，然后我们离线对故障节点进行问题排查。 相关技术：Zabbix, Nagios, Cacti, Prometheus, open-falcon, Ganglia, sar, …
阶段三(20-45k)
Linux运维真的为所欲为
一张图概括
招聘岗位和要求
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职位一
【岗位职责】：
1、制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击；
2、推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率；
3、探索、研究新的运维技术方向。
【岗位要求】：
1、本科及以上学历，3年以上的Linux系统使用和管理经验；
2、熟悉 Linux 操作系统原理、TCP/IP 以及常用RPC协议；
3、熟悉脚本语言Bash/Python等脚本语言的一种并有相关开发经验；
4、熟悉Docker、Kubernetes等开源软件；
5、熟悉常见应用配置及优化，如Nginx/Haproxy/MySQL/DNS/Redis/MongoDB等；
6、熟悉常用的监控系统，如 Zabbix、Nagios 和 Ganglia 等；
7、熟悉systemtap、perf、oprofile 等分析调试工具；很强的Troubleshooting能力、且能够推动业务问题改善和解决；
8、具有良好的的沟通、执行能力和强烈的责任心；
9、耐心、细致、学习能力强，较强的工作计划；
10、在开源社群活跃并有积极贡献者优先，
( 22-40K —— 陌陌 )
职位二
【 工作职责 】
负责京东内部信息安全平台的基础运维工作，处理值班问题，确保系统服务稳定性；
负责运维自动化/标准化方案设计，自动化工具及平台研发，提升运维效率；
负责生产、测试、灰度多套环境的部署和维护，配合研发、测试团队进行应用部署；
制定信息安全集群监控和报警方案，处理报警问题；
定位与分析运维问题，给出解决方案。
【 职位要求 】
计算机相关专业，本科及以上学历，至少2年以上的大规模系统运维经验，2年以上运维开发经验，有deveops开发经验或有中大型互联网公司运维自动化经验者优先；
具备openstack或docker集群运维经验；
掌握shell/python/perl/php其中一种脚本语言，有Python实际项目经验，熟练掌握Django、Tornado等任一Web开发框架者优先；
掌握互联网常用的中间件维护、管理，例如redis、mongodb、kafka、memcached、dubbo等；
掌握tomcat、nginx等常见应用的搭建、配置、优化；
掌握zabbix、nagios、elk等系统的搭建、配置、优化；
掌握一种大规模自动化运维工具（saltstack、ansible、puppet），有二次开发经验优先；
熟悉linux/uinx，windows操作系统基础原理及常用操作；
熟悉常见运维配置及优化，如Svn/git/Ansible/Nginx/Tomcat/salt等；
熟悉TCP/IP、HTTP等协议，有良好的网络、数据传输、安全、计算机体系结构方面的知识；
认同DevOps文化，重视自动化方式处理各种问题；
具备良好的项目规划、推进能力；
具有良好的沟通协调能力、较强的团队合作精神、优秀的执行能力；
有很强的分析和解决问题的能力。
（ 30 - 50K 京东 ）
*/技术关键词
自动化、DevOps、云服务、Docker、kubernetes、安全…… deveops、openstack、docker、集群运维、shell/python/perl/php、Django、Tornado、redis、mongodb、kafka、memcached、dubbo、omcat、nginx、zabbix、nagios、elk、saltstack、ansible、puppet、linux/uinx系统基础原理、Svn/git/Ansible/Nginx/Tomcat/salt、TCP/IP、HTTP…… 看到这些技术名词，相信你一定会明白，高端运维为何配得上这么高的薪资。 虽然以上这些技术并不是全部需要掌握的，同一类型掌握一样即可，但仍可以看出，这个阶段的运维已经是集大成者 —— 在中型公司可以胜任CTO的位置，在大型公司可以担任项目的技术负责人。想达到这个阶段，你需要掌握这些技能： 1.安全和审计 不安全的网络环境和服务器配置，无异于在网络世界裸奔，任何人都可以窥探你的隐私。你的应用是否做了SQL防注入？你的防火墙是否开启？是否还在用root 密码的方式登录服务器？网站开启了https么？是否对系统操作进行审计？ 相关技术: iptables, firewalld, waf, auditd, 各服务的正确配置, … 2.DevOps 与自动化 偷懒是社会进步的第一动力。聪明的我们怎么会让自己一直在重复枯燥的事情上浪费时间，装系统、部署环境、发版本、批量操作，把这一切交给程序去实现吧，我们需要的是享受生活。 相关技术: shell, python, go, rundeck, ansible, saltstack, puppet, chef, cobbler, fabric, … 3.虚拟化和云计算 云计算革命的发起人是卖书的亚马逊，这家伙希望卖一切可以卖的东西，包括自己闲置的服务器资源。现在国内的阿里云和腾讯云也发展得如日中天，他们几乎提供了运维所需要的一切，甚至可以让一个公司不再需要运维的岗位。你需要服务器，只需要几秒钟，就可以创建一台。你需要数据库集群，只需要鼠标点击几下，就可以开通。 相关技术：docker, Moby, kubernetes, Xen, CoreOS, Hyper-V, KVM, …
阶段四(50k-???)
一张图概括本阶段：
招聘岗位和要求
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80K—100K
【岗位职责】
1.作为公有云SRE软件技术专家，负责自动化运维平台的系统分析和架构设计，指导研发团队实现设计，规划未来平台技术架构方向;
2.负责全局性和前瞻性的架构设计，以及关键技术细节的实现，解决业务发展遇到的架构问题，持续提升系统平台稳定性;
3.负责持续关注业务技术发展和最佳实践，并结合华为云运维产品业务特点推进新技术及实现方案的落地;
【岗位要求】
1.本科及以上学历，6年以上大型业务应用系统的架构设计和落地的实际能力，熟悉分布式、缓存、消息等机制，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际架构问题;
2.海量数据处理和架构能力及经验，熟悉SOA并具有系统的架构设计经验;
3.精通Java/Python/Go/C/C 其中至少1种编程语言;
4.精通操作系统，数据库，IO、多线程编程原理、集合等基础框架，对JVM原理有深入的了解;
5.精通分布式事务处理框架原理和实现，精通多线程及高性能的应用的设计，编码及性能调优经验；
*/技术关键词
???
这个级别的大佬要么是有极强的管理能力，要么是对某技术有底层的深入研究，已无法归纳具体的技术要求，您： 爱学什么学什么吧……
/*
总之……
运维是个需要不断学习的职位
100K 还远远不是天花板
（银行、BAT、华为了解一下……）
如果你确定了要努力的方向，那就学起来吧！
*/运维学习地图
行囊
新手在学习的时候，通常遇到的问题是没有一整套学习计划，不知道具体学哪些才会对工作有帮助，遇到问题也没人解答，而这2点也是培训机构的卖点。 这种情况，最好的方法是加个技术群，看看谁在里面老回答问题，可以加好友具体问问，然后请他喝杯咖啡。 资料方面不要看很多，在豆瓣中搜索相关书籍，评分高都看一本就行了，毕竟技术都是积累的，没有一下子就学圆满的。 有下面的知识，运维才能迈出第一步，不然就是比较残缺的，无法形成大局观。例如某些用户访问网站有问题，报错505，你只会linux方面的，对网络不清楚，那如果问题出在运营商身上，或者服务器之间的网络通信上，就会抓瞎。
- 计算机基础知识（了解计算机哪几个部分组成，如何装系统，上下架等等）
- 网络基础知识（不用太深入，知道协议有哪些，什么意思，路由器交换机工作原理）
- 安全基础知识（知道什么叫ddos，知道基本防御方法）
- 测试基础知识（知道性能测试和web测试用什么工具，不然你优化完怎么证明它性能提高了？）
- 开发基础知识（基本的构建，打包知道什么意思，异步非阻塞之类的）
- linux基础知识（这部分就是对linux的了解了，linux启动顺序，命令等等）
不过大公司会专门做某一部分，例如应用运维不需要关注测试和安全等方面，但建议都学学，触类旁通有好处。 有这些基础，进到公司就可以去完成基础的建设工作了。比如会安排你搭建服务，整理资产报表，清理一些日志，这些基本工作可以帮助你了解公司当前有哪些服务，各种服务之间是如何运作的，之后再慢慢参与到业务中，薪资一线城市可以达到6-10k左右。
大路
当进入公司一年以上后，就是冲刺阶段，这个阶段会学习到大量知识，因为刚工作，会明白很多书本上和模拟遇不到的东西，每天都会有大量进步。 会知道一个项目从创建到上线的过程，会发现公司有大量东西需要改善，例如部署服务还在使用手工部署，当一个新项目上线，需要花很多时间部署，你就可以尝试用脚本来自动部署。 公司需要监控，你可以参与选择软件，用zabbix还是cacti，或者不是你选择，你也可以对原有监控项进行优化和完善。这些都是实际应用的，你会明白比原先学习的更多东西。 这块是公司有需求或者用到什么，就去学习什么。不要看什么运维必须掌握的命令和工具大全之类的文章，你都用不到学了有啥用。若你业务都掌握明白了，有空余时间，可以搞搞docker之类热门应用，在此之前，还是把精力花在手头事情上。 同时要建立好的学习方法，不然在熟悉工作后，很容易懈怠，然后在群里划水，学习激情会减退。我的方法是带着目的学习，然后写文章让大家看，获得激励后就有动力继续学习了。 这段冲刺期会维持3-5年，会让人感觉每天都有进步，明白的东西越来越多。算是中级运维了，薪资一线城市可以达到10-20k左右。
岔道
再往前就会分出很多个岔道，开发、安全、DBA、测试、应用运维、基础运维等等。 时间有限，需要从中挑选适合的。只有选定方向才能不迷路，也才能更快的到达目的地。到了这时，就已经迈步向高级运维了。需要选择一个方向去努力，不然运维的东西太杂，很难面面俱到。 如何要做运维开发，就需要去学习python，html，各种框架，也可以学go。 要做DBA，就要专门研究数据库，搞清楚数据库的原理结构，每个详细点。 每一门往后都有大量的东西要学习的，专精才能钱多，并且有成长。 不过当前都在往运维开发方向靠拢，未来的运维都要会一些开发才行。以前是shell，当今是python，需要的技术越来越深入，紧跟潮流才不会被落下。 高级运维，一般5-10年经验，薪资15-35k左右
终点
技术是没有终点的，当然可以有你自己的终点。当工作10年，技术已经很厉害了，就需要靠拢一些别的东西了。 可以根据你掌握的技术，去搞博客，出售一些视频，写付费文章或者付费问答。甚至可以看准机会后，去做产品的。像宝塔面板，cdn，都是一大批运维或者开发看准机会后从技术转型成创业者。 购买基金彩票和增值物品也可以，区块链就算了，不得到国家承认和保护的东西，终究没有大的发展的。有些股票或者基金还是很稳当，很不错的，虽然进步慢，但是很稳定不会亏。 就像《教父》小说中说的，不要把鸡蛋放在一个笼子里，可以爱好技术，但也要搞副业，来应对来为可能造成的冲击。
