参考链接： 线性回归(Python实现)
机器学习其实就是在学习模型的参数，最近学习吴恩达老师的机器学习视频，看完线性回归，自己用python手动实现了一下，整理一下写出来，希望可以帮到大家。
一、代码和数据获取
https://download.csdn.net/download/zpf123456789zpf/11223526
二、结果展示
三、分析
上图一散乱的数据，有两个参数beta0和beta2，初始化都为0，学习率alpha为0.01，训练次数为5000次。
上图二为生成100个-20到20之间的随机数，有三个参数，因为是二次函数，初始化都为0，学习率为
0.00001，训练次数为500000次，结果如图，输出为三个参数的值，完全拟合，注意学习率不能过大，过大会导致震荡不定。
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