SonarLint(Sonar) 代码质量管理
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量 通过插件形式,可以支持包括java、C#、C/C 、PL/SQL、Cobol、JavaScrip、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测
Sonar可以从以下七个维度检测代码质量,而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题
1、不遵循代码标准 sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写
2、潜在的缺陷 sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的缺陷
3、糟糕的复杂度分布 文件、类、方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们 且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试
4、重复 显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的,sonar可以展示源码中重复严重的地方
5、注释不足或者过多 没有注释将使代码可读性变差,特别是当不可避免地出现人员变动时,程序的可读性将大幅下降 而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上,亦违背初衷
6、缺乏单元测试 sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率
7、糟糕的设计 通过sonar可以找出循环,展示包与包、类与类之间相互依赖关系,可以检测自定义的架构规则 通过sonar可以管理第三方的jar包,可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况, 检测耦合。
1. SonarLint
SonarLint是一个代码质量检测插件,可以帮助我们检测出代码中的坏味道
图片
下载与安装
图片
在需要检测的单个文件或者单个项目上右键 --> Analyze --> Analyze with SonarLint
或者选中文件或目录,点击菜单栏 Analyze --> Analyze with SonarLint
图片
我们还可以禁用某些规则
图片
如果需要同步自定义的规则时,可以绑定到SonarQube
图片
图片
图片
查看检测的结果
图片
对于代码中的警告我们不能视而不见
图片
有了代码质量检测工具以后,在一定程度上可以保证代码的质量
对于每一个问题,SonarLint都给出了示例,还有相应的解决方案,教我们怎么修改,极大的方便了我们的开发
比如,对于日期类型尽量用LocalDate、LocalTime、LocalDateTime,还有重复代码、潜在的空指针异常、循环嵌套等等问题
有了代码规范与质量检测工具以后,很多东西就可以量化 了,比如bug率、代码重复率等,还可以自定义各种指标,方便管理人员查看
为此,我们需要一个平台来记录每次检测分析的结果,这样就可以进行分析和统计,并且可以直观的看到这一切
于是,SonarQube 闪亮登场!
2. SonarQube
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台
图片
图片
图片
图片
解压&本地启动
https://docs.sonarqube.org/latest/setup/get-started-2-minutes/
代码语言:javascript复制unzip sonarqube-7.7.zip
cd sonarqube-7.7
bin/[OS]/sonar.sh consol
图片
启动成功后,访问 http://localhost:9000 用管理员账号(admin/admin)登录
图片
接下来,为了把检测的结果传到服务器,我们需要配置一个Scanner
https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing with SonarQube Scanner for Maven
这里我在项目中添加 sonar-maven-plugin 插件
代码语言:javascript复制<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.sonarsource.scanner.maven</groupId>
<artifactId>sonar-maven-plugin</artifactId>
<version>3.6.0.1398</version>
</plugin>
</plugins>
</build>
命令行执行:mvn clean compile sonar:sonar
成功后,可以在控制台中看到这样的输出
图片
再次刷新 http://localhost:9000/ 会看到跟刚才不一样了
图片
图片
图片
以上只是本地演示,在正式环境中这些数据当然要保存到数据库中,具体安装就不演示了,下面是文档
https://docs.sonarqube.org/latest/setup/install-server/
3. Alibaba代码规约插件
阿里代码规范,相信大家都不陌生
图片
图片
图片
源于:cnblogs.com/cjsblog/p/10735800.html