tensorflow 容器运行过程中使用到的命令记录：
使用image启动容器命令：
代码语言：javascript复制docker run --name="YaoXu-Test-tensorflow-gpu" --gpus all -it -p 8881:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter重新命名容器名称：
代码语言：javascript复制docker rename YaoXu-Test-tensorflow-gpu YaoXu-Test-tensorflow-gpu-8881Docker 参考链接：
https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_support （docker gpu support）
https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags?page=1&name=latest （tensorflow 官方docker源）
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker#usage
https://docs.docker.com/install/linux/linux-postinstall/
Tensorflow 可参考教程链接：
https://tensorflow.google.cn/tutorials （教程）
http://playground.tensorflow.org （可交互式学习）
https://github.com/tensorflow/tensorflow （github官方仓库）
https://tensorflow.google.cn/install/source （源码编译安装）
https://tensorflow.google.cn/overview/ （tensorflow 平台介绍和学习-较多官方资料）
https://tensorflow.google.cn/resources/tools (tensorflow 相关的工具)
https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/beginner（初学者教程）
http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html （tensorflow 中文教程）
推荐入门教材：
TensorFlow 技术解析与实战 - 李嘉璇
TensorFlow 源码编译，bazel 教程：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1766992
https://tensorflow.google.cn/install/source#ConfigureInstallation
TensorFlow 创建自定义 op 教程：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1766927
GPU 安装相关链接：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1766888
安装 tensorflow 1.1.0；以及安装其他相似版本tensorflow遇到的问题:
https://cloud.tencent.com/developer/article/1766930
保持更新；更多内容，请关注 cnblogs.com/xuyaowen
