Python numpy tensorflow 中的 点乘 和 矩阵乘法

2020-12-30 11:23:28 浏览数 (1)

1)点乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法 

若 w 为 m*1 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

若 w 为 m*n 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

w的列数只能为 1 或 与x的列数相等(即n),w的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算;

2)矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算

若 w 为 m*p 的矩阵,x 为 p*n 的矩阵,那么通过矩阵相乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。

只有 w 的列数 == x的行数 时,才能进行矩阵乘法运算;

参考链接:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/11332860.html (本文摘自该链接,博主写的非常好)

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