误删数据的分类:
- 使用 delete 语句误删数据行;
- 使用 drop table 或者 truncate table 语句误删数据表;
- 使用 drop database 语句误删数据库;
- 使用 rm 命令误删整个 MySQL 实例。
误删行
如果是使用 delete 语句误删了数据行,可以用 Flashback 工具通过闪回把数据恢复回来。
Flashback 恢复数据的原理,是修改 binlog 的内容,拿回原库重放。而能够使用这个方案的前提是,需要确保 binlog_format=row
和 binlog_row_image=FULL
。
- 对于 insert 语句,对应的 binlog event 类型是 Write_rows event,把它改成 Delete_rows event 即可;
- 同理,对于 delete 语句,也是将 Delete_rows event 改为 Write_rows event;
- 而如果是 Update_rows 的话,binlog 里面记录了数据行修改前和修改后的值,对调这两行的位置即可。
如果一个事务里面有多个操作: 比如:
代码语言:javascript复制(A)delete ...
(B)insert ...
(C)update ...
用 Flashback 工具解析 binlog 后,写回主库的命令是:
代码语言:javascript复制(reverse C)update ...
(reverse B)delete ...
(reverse A)insert ...
也就是说,如果误删数据涉及到了多个事务的话,需要将事务的顺序调过来再执行。
但是不建议在主库上操作,方法如下: 恢复出一个备份,或者找一个从库作为临时库,在这个临时库上执行这些操作,然后再将确认过的临时库的数据,恢复回主库。
这是因为,一个在执行线上逻辑的主库,数据状态的变更往往是有关联的。可能由于发现数据问题的时间晚了一点儿,就导致已经在之前误操作的基础上,业务代码逻辑又继续修改了其他数据。所以,如果这时候单独恢复这几行数据,而又未经确认的话,就可能会出现对数据的二次破坏。
事前预防建议:
- 把 sql_safe_updates 参数设置为 on。这样一来,如果我们忘记在 delete 或者 update 语句中写 where 条件,或者 where 条件里面没有包含索引字段的话,这条语句的执行就会报错。如果确实要删除,可以加上where id>=0。
- 代码上线前,必须经过 SQL 审计。
但是delete全表是很慢的,需要生成回滚日志、写 redo、写 binlog。不如使用truncate / drop table 。
使用 delete 命令删除的数据,可以用 Flashback 来恢复。而使用 truncate /drop table 和 drop database 命令删除的数据,就没办法通过 Flashback 来恢复了。 因为我们配置了 binlog_format=row,执行这三个命令时,记录的 binlog 是 statement 格式的。binlog 里面就只有一个 truncate/drop 语句,这些信息是恢复不出数据的。
误删库 / 表
这种情况下,要想恢复数据,就需要使用全量备份,加增量日志的方式了。这个方案要求线上有定期的全量备份,并且实时备份 binlog。
在这两个条件都具备的情况下,假如有人中午 12 点误删了一个库,恢复数据的流程如下:
- 取最近一次全量备份,假设这个库是一天一备,上次备份是当天 0 点;
- 用备份恢复出一个临时库;
- 从日志备份里面,取出凌晨 0 点之后的日志;
- 把这些日志,除了误删除数据的语句外(即跳过12点错误操作的删除操作),全部应用到临时库。
注意点:
- 为了加速数据恢复,如果这个临时库上有多个数据库,你可以在使用 mysqlbinlog 命令时,加上一个–database 参数,用来指定误删表所在的库。这样,就避免了在恢复数据时还要应用其他库日志的情况。
- 在应用日志的时候,需要跳过 12 点误操作的那个语句的 binlog:
- 如果原实例没有使用 GTID 模式,只能在应用到包含 12 点的 binlog 文件的时候,先用
–stop-position
参数执行到误操作之前的日志,然后再用–start-position
从误操作之后的日志继续执行; - -如果实例使用了 GTID 模式,就方便多了。假设误操作命令的 GTID 是 gtid1,那么只需要执行
set gtid_next=gtid1;begin;commit
; 先把这个 GTID 加到临时实例的 GTID 集合,之后按顺序执行 binlog 的时候,就会自动跳过误操作的语句。
即使这样,mysqlbinlog 方法恢复数据还是不够快,主要原因有两个:
- 如果是误删表,最好就是只恢复出这张表,也就是只重放这张表的操作,但是 mysqlbinlog 工具并不能指定只解析一个表的日志;
- 用 mysqlbinlog 解析出日志应用,应用日志的过程就只能是单线程。
加速办法:
- 在用备份恢复出临时实例之后,将这个临时实例设置成线上备库的从库。
- 在
start slave
之前,先通过执行change replication filter replicate_do_table = (tbl_name)
命令,就可以让临时库只同步误操作的表。
延迟复制备库
如果一个库的备份特别大,或者误操作的时间距离上一个全量备份的时间较长,比如一周一备的实例,在备份之后的第 6 天发生误操作,那就需要恢复 6 天的日志,这个恢复时间可能是要按天来计算的。
延迟复制的备库是一种特殊的备库,通过 CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY = N
命令,可以指定这个备库持续保持跟主库有 N 秒的延迟。
比如你把 N 设置为 3600,这就代表了如果主库上有数据被误删了,并且在 1 小时内发现了这个误操作命令,这个命令就还没有在这个延迟复制的备库执行。这时候到这个备库上执行 stop slave,再通过之前介绍的方法,跳过误操作命令,就可以恢复出需要的数据。
预防误删库 / 表的方法
- 账号分离
- 只给业务 DML 权限,而不给 truncate/drop 权限。而如果业务开发人员有 DDL 需求的话,也可以通过开发管理系统得到支持。
- 即使是 DBA 团队成员,日常也都规定只使用只读账号,必要的时候才使用有更新权限的账号。
- 制定操作规范
- 在删除数据表之前,必须先对表做改名操作(备份)。然后,观察一段时间,确保对业务无影响以后再删除这张表。
- 改表名的时候,要求给表名加固定的后缀(比如加 _to_be_deleted),然后删除表的动作必须通过管理系统执行。并且,管理系删除表的时候,只能删除固定后缀的表。
rm 删除数据
其实,对于一个有高可用机制的 MySQL 集群来说,最不怕的就是 rm 删除数据了。只要不是恶意地把整个集群删除,而只是删掉了其中某一个节点的数据的话,HA 系统就会开始工作,选出一个新的主库,从而保证整个集群的正常工作。
查看权限可以使用 show grants
命令查看账户的权限。
线上误truncate表的,参考其他方案,处理过程如下:
1、创建一个同版本的空mysql实例,建一个名字 结构一模一样的表 2、discard这个表的tablespace 3、从之前的备份集中 innobackupex --apply-log 并记录binlog位置(用innobackupex备份的)。还原后找到误操作表的.ibd文件,copy到新实例对应的位置 4、在之前创建的mysql实例上import tablespace 5、利用mysqlbinlog 处理增量数据 6、最后导出 再导入