鉴于 PyCharm 是收费的工具，不少同学在想方设法寻找破解之法。
而 VS Code 是免费开源的工具，并且是微软旗下产品，如果能够媲美 PyCharm 的话，也不失为一个良好的选择。
VS Code是一个相当优秀的 IDE ，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，最近几年流行度也是越来越高。
今天来跟大家分享下在 VS Code 下配置和使用 Python，作为对 PyCharm 的替代选择之一。
01 软件准备
既然是在 VS Code 中进行 Python 环境配置，在配置之前需要安装好 Python 和 VS Code。
Python 安装
关于 Python 的安装，可以从 Python 官网下载 Python 进行安装，也可以通过 Anaconda 来安装，Lemon 建议直接安装 Anaconda 。
Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等 100 多个科学包及其依赖项。
Anaconda 官方网站下载地址如下：
https://www.anaconda.com/products/individual
在 Lemon 编写此文时，Anaconda 对应的 Python 版本是 Python 3.8，大家可以下载跟电脑系统对应的版本进行安装。
Anaconda
VS Code 安装
关于 VS Code 安装，在微软官方网站：https://code.visualstudio.com/ 提供免费下载，VS Code 支持 Windows , Linux , Mac OS 三种操作系统，建议去官方下载，不要在第三方软件下载网站下载，第三方软件下载站的猫腻太多了。
VS Code 官网
02 在终端运行程序
在没有安装其他 Python 插件的情况下，可以在 VS Code 中通过使用终端 （Terminal）直接运行 python 代码，使用这种方式，可以省去配置过程。
在 VS Code 菜单栏选择 "view - Terminal" （中文菜单：查看—终端），或者直接快捷键 「 Ctrl ` 」 打开终端，会在下方产生一个 CMD 控制台。
可以在终端中通过输入 python xxx.py 来运行程序，效果如下：
需要注意一下的是，当前的文件夹是否和Python脚本文件处于同一个目录，如果不在同一个目录则要 cd 进去。
03 Python 环境配置
Python插件
在 VS Code 中配置 Python 环境，第一个要安装的插件，就是 Python 插件。
Python 插件的全称是 Python extension for Visual Studio Code，它是一个 Visual Studio Code 扩展，具有对 Python 语言的丰富支持（对于该语言的所有受支持版本：> = 3.6），包括诸如 IntelliSense，linting，调试，代码导航，代码格式，Jupyter Notebook 支持，重构，变量之类的功能资源管理器，测试资源管理器，代码段等等！
Python 插件对 Jupyter Notebook 的支持建立在安装 Jupyter 插件的基础上，这个在本文后续会提到。
代码补齐
在 VS Code 插件市场中有多个代码补齐的工具，这里 Lemon 还是推荐 Pylance 。
Pylance 是微软推出的一个快速而且功能丰富的Python语言扩展。Pylance 于 2020年7月发布，目前在 VS Code 市场中，安装量已有 60多万，足见其关注度。
Pylance 主要有如下特性：
- Docstrings
- 参数提示
- 自动导入
- 代码补全
- 代码诊断
- 引用和跳转
- 代码大纲
- 类型检查
- 支持多工作区
- 带有类型信息的签名帮助
- 兼容 IntelliCode 和 Jupyter notebook
安装后，代码输入效果如下：
需要运行 Python 程序时，可以在程序文件（py文件）里右键，选择 Run Python File in Terminal 来运行程序，或者 点击右上角的绿色三角形来运行程序，演示如下：
自动格式化代码
Yapf 是谷歌开源的一个用于格式化 Python 代码的工具，可以一键美化代码。支持两种规范：PEP8 和 Google Style 。
在 VS Code 中使用 yapf 需要先安装该工具，步骤如下：
step 1： 打开终端,输入 "pip install yapf", 安装 yapf ，如下：
在终端安装yapf
step 2： 在设置中设置使用 yapf，具体设置过程如下：
在 VS Code 左下角点击设置按钮，选择 “Settings”，如下：
在下面界面的右上角点击箭头所示，转到 settings.json，
在 settings.json 里进行设置 "python.formatting.provider": "yapf"， 图示如下：
step 3： 完成上述设置后，就可以对代码格式进行自动格式化了，快捷键是 Alt Shift F 。
下面是代码自动格式化演示的效果：
Jupyter Notebook 支持
众所周知，python 代码，除了通常使用的 .py 文件外，对于数据科学而言, Jupyter Notebook 也是大家的重要选项，因此，VS Code 中也提供了 Jupyter Notebook 的支持插件，在 VS Code 扩展市场中的名称是 Jupyter，如下：
在安装 Jupyter 插件之后， Jupyter Notebook 的 ipynb 文件打开后的效果如下：
高亮缩进
当代码缩进层次较多时，为了视觉上容易识别，一般希望可以多个缩进以不同颜色进行高亮显示， VS Code 中 indent-rainbow 插件可以实现这个功能。
在安装之前，代码的效果如下：
在安装 indent-rainbow 之后，代码的效果如下：
括号高亮
当代码层次很多时，除了缩进的效果外，还有一个经常遇到的情况，就是各类括号，包括 () 、[]、{} ；VS Code 中 Bracket Pair Colorizer 插件可以列出来括号高亮的效果，尤其是多组嵌套括号。
在安装 Bracket Pair Colorizer 之后，代码的效果如下：
注释高亮
Lemon 在这里还推荐一个插件，这个插件用于程序语言编写时对注释的高亮。
咱们在编写程序的时候，总会涉及一些需要注意或者后续继续完成，或者需要提醒团队其他人员的注释内容，因此，有必要在代码中进行不同的说明，这个时候，在注释中进行不同的高亮，就会有很好的效果。
VS Code 扩展市场中，提供了 Better Comments 等类似的插件，来高亮注释。
在 Better Comments 插件中， 有 5 中类型的注释高亮，分别用符号 * ? ! // todo 来区分，示例效果如下：
