python numpy.shape 和 numpy.reshape函数

参考链接： Python中的numpy.tile

标签： pythonnumpy

2015-10-24 11:39

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分类：

python（76）

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导入numpy模块

[python]

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from numpy import * import numpy as np

from numpy import *

import numpy as np

#####################################################

numpy.shape：

[python]

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help(shape)

输入参数：类似数组（比如列表，元组）等，或是数组

返回：一个整型数字的元组，元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度

类似数组

[python]

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#一维列表 L=range(5) shape(L) #二维列表 L=[[1,2,3],[4,5,6]] shape(L)

#一维列表

L=range(5)

shape(L)

#二维列表

L=[[1,2,3],[4,5,6]]

shape(L)

数组：

[python]

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#一维数组 arr=array(range(5)) shape(arr) #二维数组 arr=array([[1,2,3], [4,5,6]]) shape(arr)

#一维数组

arr=array(range(5))

shape(arr)

#二维数组

arr=array([[1,2,3], [4,5,6]])

shape(arr)

#############################################################

numpy.reshape：

[python]

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help(reshape)

函数功能：给予数组一个新的形状，而不改变它的数据

输入参数：

a：将要被重塑的类数组或数组

newshape：整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值，表示一个一维数组的长度；如果是元组，一个元素值可以为-1，此时该元素值表示为指定，此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出

order：可选（忽略）

返回：一个新的形状的数组

[python]

view plain

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a=array([[1,2,3],[4,5,6]]) reshape(a, 6)

a=array([[1,2,3],[4,5,6]])

reshape(a, 6)

[python]

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reshape(a, (3, -1)) #为指定的值将被推断出为2

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