前几天倒腾Python使用impala包连接hive，中间踩了N个坑。其中最有趣的，也最值得记录一下的当属numpy的这个。这里老胡分享一下解决问题的过程，希望大家看后有所收获。
由于是内网测试环境，没有外网，自然就先在本地用conda创建python虚拟环境，安装好所有需要的包再移过去。
一顿操作猛如虎，各种坑都填好了，然后发现impala.util中的as_pandas起不动，原因是其依赖的pandas起不动，归根结底是pandas依赖的numpy import报错：
代码语言：javascript复制ImportError: Something is wrong with the numpy installation.
While importing we detected an older version of numpy in
['/.../anconda3/lib/site-packages/numpy'].
One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy
until none is found, then reinstall this version.定位问题是卡在numpy源码中的__init__.py这一段：
代码语言：javascript复制if not (hasattr(multiarray, '_multiarray_umath') and
hasattr(umath, '_multiarray_umath')):
import sys
path = sys.modules['numpy'].__path__
msg = ("Something is wrong with the numpy installation. "
"While importing we detected an older version of "
"numpy in {}. One method of fixing this is to repeatedly uninstall "
"numpy until none is found, then reinstall this version.")
raise ImportError(msg.format(path))奇怪的是导入version是正常的，显示目前的numpy版本是1.19.4
代码语言：javascript复制from numpy.version import version as __version__
print(__version__)报错信息中的建议是先完整卸载numpy，然后重装。网上看遍了解决办法，也都是如此。
秉承着匠人程序员精神，一定要追根溯源，另辟蹊径解决问题！
对不起，调子起高了，其实是内网环境太不方便了。
既然报错信息说了有older version的numpy，想办法把它清理干净不就行了吗？
先来看看到底之前装了什么老版本的numpy
这就奇怪了，.../lib/site-packages目录下1.14.3版的手动删除过了，怎么还有呢？看样子还有残存，翻一下...Anaconda3conda-meta
果然发现1.14.3的信息，delete这几项再运行一下conda list numpy，显示只有最新版的version了，666~
再次import numpy，依然是最初的报错。。。难道还有older version余孽？
解决问题还是要回归本源，咱们看一下import的原理：
对于python来说，所有被加载到内存的模块都是放在sys.modules里面，所以执行import时会首先去该列表中查询是否已添加。如果已经在sys.modules中，那就简单了，只需要将该module的name添加到我们正在调用该module的本地空间中。如果还没有放在sys.modules中，就需要在sys.path所有路径的目录中去按顺序查找该模块的文件，这些文件一般后缀为".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".dll"，找到这些模块后就可以将这些模块添加到sys.modules中，再将module name导入到本地。
所以很有可能是在导入numpy时新老版本在sys.modules中撞车了？
先查看一下modules里都有什么：
代码语言：javascript复制import sys
sys.modules
赶紧跑去..Anaconda3Libsite-packagesnumpycore__pycache 目录下把这些pyd文件删除！！！
YES！
再次import numpy，成功！问题解决！
