退役的Apache Slider
Apache Slider是一个工具和技术集，用于在Apache Hadoop YARN集群上打包、部署和管理长时间运行的应用程序。
它是Apache的一个孵化项目，在2014-04-29开始孵化，在2018-05-24退役。中间断断续续有过十几次更新。
为什么要开发Slider？
因为Yarn，一般用于一次性的作业提交，如MapReduce、Spark，为作业分配Container资源，当作业完成后就会进行资源的释放。而Slider的想法，是可以将长时间运行的守护进程直接部署到Yarn之上，如HBase、Storm、Accumulo等服务，这意味着Container会保持长时间的运行而不会进行释放。
听着好像不错，但将服务部署到Yarn之上，有什么好处呢？其实，它就是微服务的雏形，和K8S做的事情基本类似。Apache Slider的孵化时间是2014年，而Google的Kubernetes项目开源时间也是2014年。
不得不说，Apache Slider是一个很有远见的项目。
假设将HBase运行在Yarn上后，它便拥有了以下特性：
（1）在一个物理机群中，可以同时部署多个HBase集群。
（2）为HBase集群提供了资源隔离。
（3）可以将多个版本的HBase部署到同一个集群中。
Apache Slider已经内置了HBase On YARN，Storm On YARN 和Accumulo On YARN三个实现。对于其它服务，用户需要编写一系列配置和脚本，并需要自己尝试编写ApplicationMaster和Client实现，仍有一定难度，但是，一旦开发完成后，以后就可以重复使用了。
而且除了微服务这样的应用场景之外，Hive LLAP的运行也需要依赖Slider服务。LLAP是Hive部署在Yarn之上的一个用于数据缓存的服务，这样Hive任务在运行时，可以直接从LLAP中提取数据，或者缓存频繁查询的数据结果。利用LLAP，官方表示可以提升大概25倍的运行效率。
那Apache Slider为什么最后退役了呢？是因为在Hadoop 3.x版本，Yarn已经支持长作业的运行。但对于Hadoop 3.x之前的集群，想要部署LLAP等功能，还需要依赖Slider进行。
如果需要安装Apache Slider，需要从github中获取源码。并且可以尝试在Yarn集群中部署HBase，或者LLAP。
Apache社区除了Slider，其实还有很多有趣和实用的开源项目，之后慢慢为大家分享。
