参考链接： Python字符串string的encode
python的数据转换很灵活，所以用日志记录下他们的用法。
概览
数字
字符串
字节码
函数
功能
记忆口诀
备注
chr
数字转成对应的ascii字符
chr长得很像char，因此转成char
范围为0~255
ord
单个字符转对应ascii序号
digit为最后一个字母
进制转换
10进制转16进制:
hex(16) ==> 0x10
16进制转10进制:
int(STRING,BASE)将字符串STRING转成十进制int，其中STRING的基是base。该函数的第一个参数是字符串
int('0x10', 16) ==> 16
类似的还有八进制oct()， 二进制bin()
16进制字符串转成二进制
hex_str='00fe'
bin(int('1' hex_str, 16))[3:] #含有前导0
# 结果 '0000000011111110'
bin(int(hex_str, 16))[2:] #忽略前导0
# 结果 '11111110'
二进制字符串转成16进制字符串
bin_str='0b0111000011001100'
hex(int(bin_str,2))
# 结果 '0x70cc'
字符to整数
10进制字符串:
int('10') ==> 10
16进制字符串:
int('10', 16) ==> 16
# 或者
int('0x10', 16) ==> 16
字节串to整数
使用网络数据包常用的struct，兼容C语言的数据结构
struct中支持的格式如下表
Format
C-Type
Python-Type
字节数
备注
x
pad byte
no value
1
c
char
string of length 1
1
b
signed char
integer
1
B
unsigned char
integer
1
?
_Bool
bool
1
h
short
integer
2
H
unsigned short
integer
2
i
int
integer
4
I
unsigned int
integer or long
4
l
long
integer
4
L
unsigned long
long
4
q
long long
long
8
仅支持64bit机器
Q
unsigned long long
long
8
仅支持64bit机器
f
float
float
4
d
double
float
8
s
char[]
string
1
p
char[]
string
1(与机器有关)
作为指针
P
void *
long
4
作为指针
对齐方式：放在第一个fmt位置
CHARACTER
BYTE ORDER
SIZE
ALIGNMENT
@
native
native
native
=
native
standard
none
<
little-endian
standard
none
>
big-endian
standard
none
!
network (= big-endian)
standard
none
转义为short型整数:
struct.unpack(' (1, 0)
转义为long型整数:
struct.unpack(' (1,)
整数to字节串
转为两个字节:
struct.pack(' b'x01x00x02x00'
转为四个字节:
struct.pack(' b'x01x00x00x00x02x00x00x00'
整数to字符串
直接用函数
str(100)
字符串to字节串
bytes、str与unicode的区别
Python3有两种表示字符序列的类型：bytes和str。前者的实例包含原始的8位值，后者的实例包含Unicode字符。
Python2也有两种表示字符序列的类型，分别叫做str和Unicode。与Python3不同的是，str实例包含原始的8位值；而unicode的实例，则包含Unicode字符。
把Unicode字符表示为二进制数据(也就是原始8位值)有许多种办法。最常见的编码方式就是UTF-8。但是，Python3的str实例和Python2的unicode实例都没有和特定的二进制编码形式相关联。要想把Unicode字符转换成二进制数据，就必须使用encode方法。要想把二进制数据转换成Unicode字符，则必须使用decode方法。
编写Python程序的时候，一定要把编码和解码操作放在界面最外围来做。程序的核心部分应该使用Unicode字符类型(也就是Python3中的str、Python2中的unicode)，而且不要对字符编码做任何假设。这种办法既可以令程序接受多种类型的文本编码(如Latin-1、Shift JIS和Big5)，又可以保证输出的文本信息只采用一种编码形式(最好是UTF-8)。
由于字符类型有别，所以Python代码中经常会出现两种常见的使用情境：
开发者需要原始8位值，这些8位值表示以UTF-8格式(或其他编码形式)来编码的字符。
开发者需要操作没有特定编码形式的Unicode字符。
decode和encode区别
字符串编码为字节码:
'12abc'.encode('ascii') ==> b'12abc'
数字或字符数组:
bytes([1,2, ord('1'),ord('2')]) ==> b'x01x0212'
16进制字符串:
bytes().fromhex('010210') ==> b'x01x02x10'
16进制字符串:
bytes(map(ord, 'x01x02x31x32')) ==> b'x01x0212'
16进制数组:
bytes([0x01,0x02,0x31,0x32]) ==> b'x01x0212'
字节串to字符串
字节码解码为字符串:
bytes(b'x31x32x61x62').decode('ascii') ==> 12ab
字节串转16进制表示,夹带ascii:
str(bytes(b'x01x0212'))[2:-1] ==> x01x0212
字节串转16进制表示,固定两个字符表示:
str(binascii.b2a_hex(b'x01x0212'))[2:-1] ==> 01023132
字节串转16进制数组:
[hex(x) for x in bytes(b'x01x0212')] ==> ['0x1', '0x2', '0x31', '0x32']
问题：什么时候字符串前面加上’r’、’b’、’u’，其实官方文档有写。我认为在Python2中，r和b是等效的。
The Python 2.x documentation:
A prefix of ‘b’ or ‘B’ is ignored in Python 2; it indicates that the literal should become a bytes literal in Python 3 (e.g. when code is automatically converted with 2to3). A ‘u’ or ‘b’ prefix may be followed by an ‘r’ prefix.
‘b’字符加在字符串前面，对于python2会被忽略。加上’b’目的仅仅为了兼容python3，让python3以bytes数据类型(0~255)存放这个字符、字符串。
The Python 3.3 documentation states:
Bytes literals are always prefixed with ‘b’ or ‘B’; they produce an instance of the bytes type instead of the str type. They may only contain ASCII characters; bytes with a numeric value of 128 or greater must be expressed with escapes.
数据类型byte总是以’b’为前缀，该数据类型仅为ascii。
下面是stackflow上面一个回答。我觉得不错，拿出来跟大家分享
In Python 2.x
Pre-3.0 versions of Python lacked this kind of distinction between text and binary data. Instead, there was:
unicode = u’…’ literals = sequence of Unicode characters = 3.x str
str = ‘…’ literals = sequences of confounded bytes/characters
Usually text, encoded in some unspecified encoding.
But also used to represent binary data like struct.pack output.
Python 3.x makes a clear distinction between the types:
str = ‘…’ literals = a sequence of Unicode characters (UTF-16 or UTF-32, depending on how Python was compiled)
bytes = b’…’ literals = a sequence of octets (integers between 0 and 255)
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