如何搭建一个PB级大数据中台？我之前是这么搞的！

你被大数据杀过熟吗？当今企业对数据的重视度越来越高，在大数据系统架构设计层面，大数据架构师需要完成技术决策、技术选型，还需要根据不同时期的业务场景，不断优化和演进软件架构，最终攻克技术难点、化解技术风险，创造符合企业长期发展的大数据架构。

那么，怎样的架构最能满足降本增效？2015年，阿里率先布局中台战略，虽然张勇近期在阿里内网发布文章表示，他对目前阿里的中台并不满意，但“大数据中台”这个由中台延伸出的概念，已然成为行业标配。

数据中台，是中台战略体系中非常重要的一部分。身为一名大数据架构师，在落地大数据中台架构的过程中，需要具备哪些架构能力和大数据能力？有哪些可复用的优秀经验，以及需要规避的问题点？

孙玄，前58集团技术委员会主席，前转转二手交易平台首席架构师。今天他想跟你聊聊，那些百万年薪大数据架构师的精益求精之道。

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一个10年首席架构师的自白

作为前58集团技术委员会主席、前58转转首席架构师，我最近一直在反复问自己一个大数据架构师成长问题：百万年薪大数据架构师的核心竞争力，到底是什么？我认为，是对架构设计的升维认知，以及所具备的顶级思维模型。

作为百万年薪大数据架构师的顶级思维模型之一：根据（业务）场景Balance的架构设计思维模型。BAT超一线大厂大数据架构设计固然优秀，但照搬拷贝就变的很可笑。作为顶级架构师你需要根据所处公司的业务特点、请求并发、数据规模等场景给出灵活优雅的架构设计解决方案，满足公司未来6个月到2年的业务发展需求。

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百花齐放的大数据架构模式

具备这些顶级架构设计思维模型，也就具备了大数据架构设计的哲学本质，从而形成了以不变应万变的架构设计能力，在面对任何复杂的业务场景都能够给出优雅的架构解决方案。

具备这些顶级大数据架构设计思维模型，也就具备了大数据架构设计的“道”，也就彻底明白百花齐放的架构模式（OLTP架构、OLAP离线架构、OLAP实时架构、Lambda架构、Kappa架构、中台化架构、云原生架构等）只为满足各类企业不同场景的业务需求，从而能够真正做到架构设计的终极目标降本增效。在新技术日新月异变化的今天才不会迷失方向，才不会担心惧怕所谓35岁年龄问题。

那么，如何拥有这些顶级架构思维模型？我想，只有切实在企业级真实架构设计实践才能出真知！

回想我成长为首席架构师之路，也的确践行了这套方法论。2012年负责IM架构设计、2013年负责招聘业务大数据架构设计、2014年负责房产业务大数据架构设计、2015年二手电商大数据中台架构设计……通过不同业务场景、不同请求并发、不同数据规模、不同安全要求等异构场景架构设计的千锤百炼，才让我真正拥有了这些顶级架构设计思维模型。

大数据架构师9大顶级思维模型

但回归企业现状，绝大数同学们都没有这样的企业真实案例的历练机会，如何帮助他们拥有这些大数据架构设计思维模型，学习和模仿是快速提升之路。由我联手 58 快狗打车 CTO 沈剑老师，结合10多年一线大厂实践经验，打造的《百万年薪大数据架构师必备能力—PB级企业高可用高可靠高性能大数据中台架构设计与实践》精品在线课，马上开班，只用2天时间，带你快速掌握三高大数据中台架构设计核心技术，从而具备顶级架构设计思维模型，如果学完后还不能真正掌握，来找我算账就好……