PPT：
演讲文稿：
开场
我叫张无忌，听到这个名字你们就想到了光明顶，还有赵敏、周芷若。百度一下“张无忌”，大多的标题都是说：张无忌为什么选择赵敏？张无忌永远不知道周芷若的一个秘密！我在想，我有这么渣吗？
今天分享的主题是：基于dubbo的自研网关。我在现在公司很大一块工作就是负责技术中台，自然也包括网关。中间我们调用了市场上很多的网关，因为一系列的原因呢，最后我们选择自研网关，期间遇到了很多问题、和一些经验。在这总结、整理做出分享。大概会占据大家20分钟的时间，分享的内容主要可分为四块：
- 为什么要有网关？
- 为什么选择自研？
- 自研网关解决方案
- 遇到的问题
为什么要有网关？
第一个topic，就是为什么要有网关？我们去做一件事情，肯定是有需求去完成它对吧。那我们先了解什么是服务网关，我对网关的理解就是：网关=路由转发 通用功能的抽象。
路由转发好理解，就是接收外界所有的请求，根据一定的规则转发到后端的服务上去。
通用功能的抽象，我们开发一个接口，需要做什么？有参数校验、ip黑白名单、鉴权，涉及到敏感数据的，还可能需要签名、加密，等等。这一系列的功能都属于通用的基础功能。
那回到为什么要有网关的问题上？我们要完成以上功能，通常有三种实现方式：
- 每个应用系统实现一遍
- 写一个公共服务，所有服务有依赖这个服务
- 利用网关实现
第一种，缺点明显，代码冗余，难以维护。第二种相对来说要好很多，但也存在缺点：
- 每个应用依赖公共jar包，增加调用调用链路。
- 需要升级公共服务时，需要各个应用系统依赖新版本的jar，重新打包、编译。
而网关则很好的可以解决这些问题，不会有冗余代码、也不用依赖jar。当然也包括一些其他原因，我列了6点。比方说：刚描述的通用功能抽象，还有可以进行统一的日志监控 分析，还有每当新应用上线，都需要修改nginx配置，这需要运维的参与，多一个人参与进来，则又多了一份操作失误的风险。还有比方说，接口文档也没有统一维护的地方，没人管理。
所以呢。我们开始调研市场的网关。
为什么选择自研？
这个问题，其实很简单，就是别人的不符合自己的size呗~~~那我们来看看到底不符合在哪？
首先我们肯定是调研了很多的网关了，比方说：Kong、Zuul，发现大部分都是restful模式，不符合我们预期。我们后端RPC框架是Dubbo，当然是期望能和Dubbo无缝对接，这是第一个原因。
当然有的人又会说，也有支持Dubbo的啊，比方说Soul啊。这个我们也尝试过一段时间，然后又发现另一个问题，就是感觉配置不好用，总感觉少了点什么。我们期望的配置呢，最好是一眼过去，就能知道这个请求的整个链路，需要执行什么插件、不需要执行什么插件，一目了然。在生产时更快的定位问题。
当然还有运维成本高，需要有一个对源码理解透彻的人。通常情况下，开发人员不太愿意去看别人代码，定位问题也比较麻烦。
网关的需求
- 高可用，网关一宕机，后端服务就都访问不了了，所以高可用一定要保证的。分布式部署，各节点对等。
- 低延迟，耗时少。不能说别人接你的网关后，响应时间增加了几百毫秒。那别人肯定也接受不了的。
- 配置足够简单，这是我们放弃其他网关的原因，所以一定要做好。
- 插件配置要灵活，可插拔，顺序也要可以调整。比方有的接口需要先解密之后，根据解密的内容进行鉴权。有的则是需要先鉴权再解密。
- 多种rpc分发，需要适应各种场景，http、dubbo、cloud。
- 请求指标监控，直接投放至大屏。
- 接入网关要足够简单，大家都很忙，如果需要增加很多工作量，那也是不行的。
自研网关解决方案
我们第一个解决的是，各基础功能的抽象，以责任链的形式，将各插件调用顺序进行连接，每一个插件都可进行插拔。以及每个插件都可以进行个性化的配置，图中不方便体现。比方说签名支持：md5，sha，rsa。这些切换都可以通过插件的个性化进行简单的配置得以实现。
为了清晰体现插件的配置和简单操作，我们采用json 拖拽的方案。我们提供在前端页面，则可以通过拖拽的形式，配置插件链路。同时也支持json的配置，json的话相对于开发者更加亲切友好，开发者只需要关注json的next字段，表明当前插件执行完后的下一个插件。
为了解决低延迟，我们增加API Admin作为配置中心。所有的插件配置在API Admin中完成，网关（Top）的唯一工作就是处理请求。并且所有的插件配置，支持推、拉两种模式。在Top中，所有插件配置保存在内存中，由API Admin对其进行更新，尽最大可能对响应时间进行缩短。我们最终版的网关，经过测试，整个请求经过网关平均耗时仅仅为5ms。
那么我们加上监控 大屏后，第一版的整体架构就是这个样子。回顾一下，请求到达Top，Top从内存中获取插件配置，插件以责任链的形式执行。内存中的配置，由API Admin，采用推、拉的方式进行更新。最后利用日志，进行数据的监控，以及大屏的展示。
上面说是第一版的架构，我们在第一版开发完后，在测试中，发现插件串行调用效率并不高。最后衍生出了新一版的优化架构，则是增加了层级的概念。第一步先对插件进行分层，然后配置层级之间的调用关系。插件执行逻辑也就变成：层与层之间串行调用、层中的插件并行调用。最终10个插件串行调用的时间，优化为近似4个插件串行调用时间。经过测试，层级配置得当，性能能提升1-2倍。
遇到问题
我们主要为了适配dubbo的场景，这里分享的问题，多数属于dubbo。
- 泛化调用，dubbo为了反序列化，在返回值中增加了class字段，导致调用者获取到返回值后，验证签名失败。我们的解决方案是通过fastjson，排除所有的class字段。
- 泛化调用，第一次连接初始化失败后，后续调用一直使用缓存中初始化失败的连接，导致该接口一直访问不了。
- 后端服务接收dubbo请求时，只能用map接收
- 日期传输报错
总结
最后做一个总结，自研网关时，需要注意的一些地方：
- 高可用，支持分布式部署，各节点平等。
- 低延迟、高并发，不依赖本地存储，在内存完成处理和分发。
- 配置足够灵活，接口灵活多变，各个插件之间不要有依赖关系。
- 优化方案，层级概念，层中并行执行，层级串行执行。
