文章目录
- 语音识别
- to do
- source
- 结果
语音识别
1.最近研究语音识别,就顺便研究了一下隐马尔科夫链。 2.其中核心代码为: 3.训练样本数据集,请联系作者。
to do
- 测试中文
source
代码语言:javascript复制# -*- coding:utf-8 -*-
# /usr/bin/python
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Author:Yan Errol Email:2681506@gmail.com Wechat:qq260187357
Date:2019-05-04--19:50
File:HMM语音识别
Describe: 建立语音识别
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import os
import argparse
import numpy as np
from scipy.io import wavfile
from hmmlearn import hmm
from python_speech_features import mfcc
# 创建HMM类
class HMMTrainer(object):
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用高斯隐马尔科夫模型(GaussianHMMs)来对数据建模。
参数n_components定义了隐藏状态的个数,
参数cov_type定义了转移矩阵的协方差类型,
参数n_iter定义了训练的迭代次数:
#