在《React高级篇（一）从Flux到Redux，react-redux》文章中贴过一张redux单向数据流的图，但是，从action到reduer，其实还缺少了不少环节。
举个例子，如果发起一个异步动作（比如网络请求），该如何处理？redux单向数据流一定是同步的，碰上异步Action，必须将其转为同步Action，才可以继续走下去，否则事件会被丢失。
再比如，如果需要给每个Action都要打Log，那么，是否有个节点可以统一处理？
于是，store enhance（middleware是它的特殊实现）出现了，Action到达reducer之前，会经过一系列的enhancer处理看下图：
redux flow.png
复习：Store的创建方式
createStore(reducer, [preloadedState], [enhancer])
第三个参数即是enhancer。
创建Store的enhancer
一个store对象中包含下列接口：
- dispatch
- subscribe
- getState
- replaceReducer
一般来说，自定义enhancer都是针对上述接口做能力增强，比如提供日志功能的logEnhancer，定义如下：
代码语言：javascript复制const logEnhancer = (createStore) => (reducer, preloadedState, enhancer) => (
const store= createStore(reducer, preloadedState, enhancer);
const originalDispatch = store.dispatch;
store.dispatch = (action) => {
console.log('dispatch action:’,action);
originalDispatch(action);
return store;
}；增强器通常都使用这样的模式，将store上某个函数的引用存下来，给这个函数一个新的实现，但是在完成增强功能之后，还是要调用原有的函数，保持原有的功能。
store enhancer和middleware的关系？
middleware本身就是一个store enhancer，它专门负责增强redux.dispatch()方法。middleware源码示意如下：
export default function middleware(...middlewares) {
return createStore => (...args) =>
{ // 省略 return { ...store, dispatch }
}
}注意：middleware应该置于enhancer队列的最前排。
分发一个action时，middleware通过next(action)一层层处理和传递action到Redux原生的dispatch。
如果某个middleware使用store.dispatch(action))分发action，会跳出middleware管道，重新再来。如下图：
redux.jpg
store.dispatch(action)的应用场景
action默认都是同步的。如果是一个异步Action（异步请求），那么需要一个专门处理异步请求的middleware，这是会用到store.dispatch()。这样，异步工作流才可以被所有中间件处理，否则，它只能被当前位置之后的中间件处理。
常用的异步流中间件处理库为redux-thunk。
代码语言：javascript复制const thunk = store =>next => action =>
typeof action === 'function' ? action(store.dispatch, store.getState) : next(action)异步Acton设计如下：发起异步请求，如果成功，弹出成功弹框，否则，弹出错误弹框。
代码语言：javascript复制const getThenShow = (dispatch, getState) =>{
const url = 'http://xxx.json';
fetch(url)
.then(response=>{
dispatch({
type: 'SHOW_MESSAGE_SUCCESS',
message: response.json
})
})
.catch(error=>{
dispatch({
type: 'SHOW_MESSAGE_FAIL',
message: 'error'
})
})
}后记
讲redux-thunk相关的文章非常多，不再累述。
参考文章：浅析Redux 的 store enhancer，书籍-《深入浅出react和redux》
