参考链接： 使用PyMongo将MongoDB与Python集成
使用docker compose可以一键完成“一整套”服务的搭建也可以完成服务集群化部署。
这两天在用python写一个爬虫，数据暂时保存在本地的mongodb数据库，到部署的时候，发现线上的服务器没有python环境和mongodb，这个时候立马就想到了Docker！ 最初的思路就是run一个mongodb容器，然后再把爬虫程序构建为镜像并run起来。准备动手的时候突然脑海里闪过compose这个东东，之前看docker书的时候正好看到有关compose的这一章，我花了十分钟简单的过了一下，发现使用compose可以更加完美的实现一键构建、部署与启动的过程，接下来就以python与mongodb组合为例
官网使用的是python与redis https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
先看一下python程序
from flask import Flask
from pymongo import MongoClient
import random
app = Flask(__name__)
client = MongoClient('mongodb')
db=client['datas']
@app.route('/')
def hello():
db.col.insert({"hits":random.random()})
return 'Hello World! I have been seen %s times.' % (db.col.count())
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)
使用flask做python的web服务框架，每请求一次就会在mongodb的datas数据库插入一个文档，然后返回datas下面的总数，非常简单。
然后需要把python所依赖的模块抽取出来，这里推荐使用pipreqs 安装pipreqs
pip install pipreqs
然后执行脚本
# 我直接在项目的根目录下执行，当然也可以带上路径 如 pipreqs /project/path
pipreqs .
生成的requirements如下
pymongo==3.6.1
Flask==0.12.2
接下来需要编写Dockerfile
FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python","app.py"]
这里用的是python 2.7版本
然后定位到code目录下;
将requirements.txt下依赖的模块一并安装;
最后执行app.py
如果是第一次接触Docker那就以往文章了解下~ 学习Docker之Dockerfile的命令 学习Docker之10张图带你深入理解Docker容器和镜像 学习Docker之Docker、容器和镜像的简介和常用命令 学习Docker之Docker初体验—SpringBoot集成Docker的部署、发布与应用
紧接着开始docker-compose yml 命令与写法跟Dockerfile类似，很容易理解，如下：
version: '2'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
mongodb:
image: mongo
ports:
- "27017:27017"
这里要注意一下mongodb，就是python中使用的‘域名’
可以这样理解，web服务和mongodb服务都在同一个局域网，然后mongodb服务的ip对应域名就是“mongodb”
docker-compose 一般需要独自安装，我这里使用的是ubuntu，直接使用apt install docker-compose,当然也可以按照官网安装
最终目录为
.
├── app.py
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
└── requirements.txt
执行命令docker-compose up
经过漫长的构建，docker会自动将其启动，整个过程如下
到这里使用docker-compose编配一个web服务和一个数据服务就到此结束了!
使用compose我们可以把一整套的项目包括应用、数据存储、消息中间件等等的安装、部署与启动整合在一个yml配置中，真的可以达到一键启动应用！！！
CSDN：http://blog.csdn.net/qqhjqs?viewmode=list 博客：http://vector4wang.tk/ 简书：https://www.jianshu.com/u/223a1314e818 Github:https://github.com/vector4wang Gitee:https://gitee.com/backwxc 如果感觉有帮助的话，点个赞哦~
