作者 | Erik-Jan van Baaren
策划 | 万佳
2020年初，对Python 2的支持将停止。如果你没迁移到 Python 3，将面临各种风险，比如安全漏洞。幸好，从 Python 2 迁移到 Python 3 没那么难，本文会提供一些有用的建议。
从 Python 2 迁移到 Python 3，只剩不到 1 个月的时间。幸运的是，迁移工作没想象中那么困难。
1Python 2 不再受支持
众所周知，对 Python 2 的支持将在 2020 年初停止。不管怎样，“板上钉钉”的是，最后一个主要的 2.7.x 版本将在 2020 年 4 月发布。之后，针对 Python 2 的所有开发都将停止，这意味着不再有安全更新。
目前，许多包的维护者都已迁移到 Python 3。其中，有些仍然支持 Python 2，而其他的则已经放弃。2020 年 4 月后，大多数软件包将停止支持 Python 2。
据悉，Python 3.0 发布于 2008 年 12 月 3 日。没错，我们曾有足够时间进行迁移。如果现在还没有行动，那就应该把它放在第一。你至少应该在 2020 年结束前迁移到 Python 3，否则就要面临各种风险，比如漏洞、无法运行的软件等。
2如何查看你正在运行的版本
如果不知道正使用的 Python 版本，你可以用下面的命令查看当前的 Python 版本：
代码语言：javascript复制$ python --version
Python 2.7.16它适用于任何操作系统，包括 Windows。希望你的答案是 3.7.x，甚至是更高版本；即使是 2.7.x，也先不要担心。许多系统都安装了两个版本的 Python。通常来说，输入python时会运行 Python 2，输入python3时运行 Python 3。
试一下：
代码语言：javascript复制python3 --version
Python 3.7.6如果得到类似输出，那么恭喜，你已经安装了 Python 3。
3如何升级 / 安装
我发现这有个很棒的网站，它明确地告诉你如何在 Windows、Linux、macOS 甚至 Chromebooks 上安装 Python 3。去那里看看，将很有收获。
https://installpython3.com/
4如何迁移你的代码？
现在，你已经运行 Python 3，就该升级代码了。代码升级并不难，你可以遵循多种策略。现在大多数的库都已经兼容 Pyhton 3。
所以你只需要：
- 升级自己的代码
- 如有必要，将依赖项升级到比较新的、兼容 Python 3 的版本
2to3
2to3是一个 Python 程序，可以读取 Python 2 源码并进行一系列修复，将其转换为有效的 Python 3 代码。其标准库包含一组丰富的修复程序，几乎可以处理所有代码。
Python 3 中的一个明显变化是print现在变成了名为print()的函数。例如，以下 Python 2 代码：
def greet(name):
print "Hello, {0}!".format(name)
print "What's your name?"
name = raw_input()
greet(name)可以通过调用进行转换
代码语言：javascript复制$ 2to3 greet.py默认情况下，这只会将差异部分显示在屏幕上。不过在检查后，你可以用-w选项，它就会真的更改文件了：
$ 2to3 -w greet.py原始文件已被更改，而旧文件将被保存为greet.py.bak。结果如下：
def greet(name):
print("Hello, {0}!".format(name))
print("What's your name?")
name = input()
greet(name)2to3还有一些更有趣的选项：
-l—— 列出所有的修复程序-x—— 排除选择的修复程序-f—— 只运行指定的修复程序
在开始代码转换之前，请继续并阅读完整文档。
https://docs.python.org/2/library/2to3.html
six
six是一个 Python 2 和 3 的兼容库，它可以帮助代码库同时支持 Python 2 和 3。我建议使用2to3完全迁移到 Python 3，但如果你不能这么做（无论出于什么原因），至少它可以做到让你的代码库在两个版本上都能用。
six 提供的函数能消除 Python 2 和 3 之间的语法差异。一个简单的例子是six.print_()，在 Python 3 中打印是通过print()函数完成的，在 Python 2 中print没有括号。因此，通过使用six.print_()，你可以用一条语句同时支持两个语言版本。
实际上：
six的名字出自于 2 乘 3 等于 6- 还有一个类似的库是
future
https://pypi.org/project/future/
升级你的包
你可能需要升级依赖的包。对每个正在使用的包，检查它是否已经支持 Python 3。
如果没有，就去找支持的版本。你可能需要改动某些代码，因为 API 往往会随着时间改变。
检查最低要求的 Python 版本
迁移代码后，可以在代码中检查 Python 版本。这样可以确保你和用户没有在不兼容的版本下运行脚本，否则会导致难以理解的错误。像这样做一个简单的检查：
代码语言：javascript复制if not sys.version_info > (2, 7):
# 批评下还在用十年前版本 python 的用户
elif not sys.version_info >= (3, 5):
# 告诉用户他 (她) 需要升级，因为你用到了 3.5 版本的特性5Python 3 的优点
为进一步提起你的胃口，以下是 Python 3 具备的一些优点。
1.Print 不再是语句而是内置函数
好处在于：
- 确实没有理由让
print作为一个语句存在，如果print是一个函数会更加统一。 - 因为
print是一个函数，因此可以将其作为参数传递给需要它的函数。以一个函数为例，它需要另一个函数进一步处理数据作为参数。为简单地对它实现模拟 / 调试，你现在可以直接传递一个print()函数。 - 可以像这样用
print：[print(x) for x in range(10)]，因为现在它是一个函数。 - 可以通过指定
builtins.print来覆写print函数，而对于语句就不能这么做了。
2.Unicode
在 Python 3 中，每个字符串默认都是 Unicode 字符串。在 Python 2 中，字符串默认为 ASCII 字符串，这限制了它可以处理的字符范围。如果需要 Unicode 字符串，则必须这样创建：
代码语言：javascript复制# Python 3 中不再需要
unicode_sting = u'Ümlaut? Nō prōblem!'这在许多国家是必需的。
3. 数据类
从 3.7 版本（相当新版本）开始，Python 提供数据类（data classes）。与常规类或其他替代方法相比，它有一些优点，例如返回多个值或字典：
- 数据类（data classes）需要的代码量最少
- 实现了
__eq__，所以可以对比数据类（data classes） - 实现了
__repr__，可以轻松打印出一个数据类 - 数据类需要类型提示，能减少错误的发生
以下是实践中数据类（data classes）的示例：
代码语言：javascript复制from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Card:
rank: str
suit: str
card = Card("Q", "hearts")
print(card == card)
# True
print(card.rank)
# 'Q'
print(card)
Card(rank='Q', suit='hearts')4. 合并字典
从 Python 3.5 起，合并字典变得更容易：
代码语言：javascript复制dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
merged = { **dict1, **dict2 }
print (merged)
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}如果存在重叠的键，则第一个字典中的键将被覆盖。
5. 除法变得更加可预见
在 Python 2 中，除法运算符（/）默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此有以下行为：
# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5在 Python 3 中，除法运算符默认为浮点除法，//运算符变为整数除法。这样我们会得到：
Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2关于这项更改背后的动机，你可以读一读 PEP-0328。
https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/
6. 有意义的比较
在 Python 2 中，可以对所有内容进行比较。以下示例将全部返回 True：
代码语言：javascript复制print "a string" > 2
print None < 5它没有意义，并且可能将错误隐藏。
在 Python 3 中，这些比较将引发TypeError异常。
7. 不再有 range vs. xrange
Python 2 有两个range函数：range和xrange，后者更快，因为它的实现基于迭代器。
在 Python 3 中，range已变为xrange，并且删除了xrange名称。在这个地方，Python 减少了学习者的困惑。
6小结
对于 Python 3 vs. Python 2 的话题，我可以一直谈下去，但现在你应该知道该做什么。
2020 年 4 月后，放弃对 Python 2 支持的简单事实应该足以让你采取行动，转换那些代码库。
延展阅读：
https://medium.com/better-programming/why-you-must-migrate-to-python-3-now-2a2729631a22
