日志对于系统开发的开发、调试和运行整个过程中都起着很重要的作用，调试阶段需要查看日志来明确问题所在，运行阶段如果程序崩溃，日志可以记录程序崩溃的相关原因。 而且有时候python脚本的作用是返回文本给调用方，此时更加需要把返回值和用于调试跟踪的日志区分。 本文介绍了python常用用法。
logging提供了两种日志配置方式，简单日志(logging.basicConfig和标准的流式处理框架
简单日志
logging.basicConfig配置日志，一般支持标准输出和文件（不能同时配置）
代码语言：javascript复制# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
import sys
# 日志输出到文件tenmao.log，级别是INFO，同时配置日志格式和日期时间格式
#logging.basicConfig(level=logging.INFO,
# format='%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s',
# datefmt='%a %d %b %Y %H:%M:%S',
# filename='tenmao.log',
# filemode='a')
# 日志输出到标准错误sys.stderr（默认是标准输出sys.stdout），filename和stream是互斥的，不可以同时配置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, stream=sys.stderr,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s %(message)s')
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')
logging.error('This is error message')
logging.critical('This is critical message')- 输出的日志内容: tenmao.log
Sat 16 Jan 2021 22:45:28 simple_log.py INFO This is info message
Sat 16 Jan 2021 22:45:28 simple_log.py WARNING This is warning message
Sat 16 Jan 2021 22:45:28 simple_log.py ERROR This is error message
Sat 16 Jan 2021 22:45:28 simple_log.py CRITICAL This is critical message标准配置: 流式处理
logging模块包括Logger，Handler，Filter，Formatter四个部分。
Logger 记录器，用于设置日志采集。Handler 处理器，将日志记录发送至合适的路径。Filter 过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志的格式。- 配置示例代码
# -*- coding:utf-8 -*-
import logging
# 第一步，创建日志记录器
# 1，创建一个日志记录器logger
logger = logging.getLogger()
# 2，设置日志记录器的日志级别，这里的日志级别是日志记录器能记录到的最低级别，区别于后面Handler里setLevel的日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 第二步，创建日志处理器Handler。这里创建一个Handler，用于将日志写入文件
# 3，创建一个Handler，用于写入日志文件，日志文件的路径自行定义
logFile = './log.txt'
fh = logging.FileHandler(logFile, mode='a', encoding='utf-8')
# 4，设置保存至文件的日志等级
fh.setLevel(logging.INFO)
# 第三步，定义Handler的输出格式
# 5，日志输出格式定义如下
format= logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
# 6，设置 写入日志文件的Handler 的日志格式
fh.setFormatter(format)
# 第四步，将Handler添加至日志记录器logger里
logger.addHandler(fh)
# 同样的，创建一个Handler用于控制台输出日志
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
ch.setFormatter(format)
logger.addHandler(ch)
# 输出日志
logger.info("This is info message")
logger.warning("This is warning message")
logger.error("This is error message")
logger.critical("This is critical message")实例
- 异常信息
try:
raise Exception("hello error")
except Exception as e:
logger.error("登录错误，原因为：{}".format(e))
logger.error("登录错误，stack trace", exc_info=True)
else:
logger.info("登陆成功...")exc_info=True就可以输出异常栈
输出内容如下
代码语言：javascript复制2021-01-16 23:01:42,203 mylog.py[line:35] INFO This is info message
2021-01-16 23:01:42,203 mylog.py[line:36] WARNING This is warning message
2021-01-16 23:01:42,204 mylog.py[line:37] ERROR This is error message
2021-01-16 23:01:42,204 mylog.py[line:38] CRITICAL This is critical message
2021-01-16 23:01:42,204 mylog.py[line:43] ERROR 登录错误，原因为：hello error
2021-01-16 23:01:42,204 mylog.py[line:44] ERROR 登录错误，stack trace
Traceback (most recent call last):
File "mylog.py", line 41, in <module>
raise Exception("hello error")
Exception: hello error参考
- Python日志采集（详细）
- Python日志最佳实践
- Python logging 模块之 logging.basicConfig 用法和参数详解
