HDFS文件读写流程(2)

2021-01-22 16:07:18 浏览数 (1)

因为在之前的几篇博客中,小菌已经为大家带来了HDFS的基本概念及一些常用操作,这篇博客小菌将接着HDFS文件系统介绍的内容,为大家带来HDFS的读写流程!

文件写入过程(重点)

详细步骤解析:

1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；RPC 指的是 远程过程调用。是集群中多个组件、多个模块进行数据通信的一 种方式。 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如： A，B，C； 4、 client请求3台DataNode中的一台A上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用B，然后B调用C，将整个pipeline建立完成，后逐级返回client；pi 5、 client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位（默认64K），A收到一个packet就会传给B，B传给C；A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。 6、 数据被分割成一个个packet数据包在pipeline上依次传输，在pipeline反方向上，逐个发送ack（命令正确应答），最终由pipeline中第一个DataNode节点A将pipelineack发送给client; 7、关闭写入流。 8、 当一个block传输完成之后，client再次请求NameNode上传第二个block到服务器。

文件读取过程(重点)

详细步骤解析:

1、客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件。 2、 Client向NameNode发起RPC请求，来确定请求文件block所在的位置； 3、 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，NameNode 都会返回含有该 block副本的 DataNode 地址； 这些返回的 DN 地址，会按照集群拓扑结构得出 DataNode 与客户端的距离，然后进行排序，排序两个规则：网络拓扑结构中距离 Client 近的排靠 前；心跳机制中超时汇报的 DN 状态为 STALE，这样的排靠后； 4、 Client 选取排序靠前的 DataNode 来读取 block，如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据(短 路读取特性)； 5、 底层上本质是建立 Socket Stream（FSDataInputStream），重复的调用父类 DataInputStream 的 read 方法，直到这个块上的数据读取完毕； 6、并行读取，若失败重新读取 7、当读完列表的 block 后，若文件读取还没有结束，客户端会继续向NameNode 获取下一批的 block 列表； 8、返回后续block列表 9、最终关闭读流，并将读取来所有的 block 会合并成一个完整的最终文件。

代码语言：javascript复制
说明:
   1、读取完一个 block 都会进行 checksum 验证，如果读取 DataNode 时出现错误，客户端会
      通知 NameNode，然后再从下一个拥有该 block 副本的DataNode 继续读。
   2、read 方法是并行的读取 block 信息，不是一块一块的读取；NameNode 只是返回Client请
      求包含块的DataNode地址，并不是返回请求块的数据；

HDFS数据的完整性

1.数据在写入之后进行校验和的计算，DataNode周期性进行校验和计算，将计算结果与第一次的结果进行对比。 若相同表示无数据丢失，若不相同表示数据有丢失，丢失进行数据恢复。 2.数据读取之前对数据进行校验，与第一次的结果进行对比。若相同表示数据没有丢失，可以读取。若不相同表示数据，有所丢失。需要到其他副本读取。

本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言，小菌后续还会推出HDFS系列的其他内容，希望大家持续关注小菌~~

大数据 rpc

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