HDFS新增节点与删除节点(9)

2021-01-22 16:10:06 浏览数 (1)

随着公司业务的增长,数据量越来越大,原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求,需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。因此,本篇博客小菌为大家带来的是HDFS新增节点与删除节点的内容。

准备新节点

1:复制一台新的虚拟机出来

将我们纯净的虚拟机(裸机)复制一台出来,作为我们新的节点。

2:修改mac地址以及IP地址

修改mac地址命令 vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 修改ip地址命令 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

3:关闭防火墙,关闭selinux

关闭防火墙 service iptables stop 关闭selinux vim /etc/selinux/config

4:更改主机名

更改主机名为node04 vim /etc/sysconfig/network

5:四台机器更改主机名与IP地址映射

四台机器都要添加hosts文件 vim /etc/hosts

代码语言:javascript复制
192.168.100.100 node01.Hadoop.com  node01
192.168.100.110 node02.Hadoop.com  node02
192.168.100.120 node03.Hadoop.com  node03
192.168.100.130 node04.Hadoop.com  node04

6:node04服务器关机重启并生成公钥与私钥

node04服务器因为改过主机名,因此需要先重启使之生效 reboot

node04执行以下命令生成公钥与私钥 ssh-keygen

node04执行以下命令将node04的私钥拷贝到node01服务器 ssh-copy-id node01

node01执行以下命令,将authorized_keys拷贝给node04 cd /root/.ssh/ scp authorized_keys node04:$PWD

7:node04安装jdk

为了方便管理,node04需要统一两个路径 mkdir -p /export/softwares/ mkdir -p /export/servers/ 然后解压jdk安装包,配置环境变量,或将集群中的java安装目录拷贝一份,并配置环境变量。

8:解压Hadoop安装包

在node04服务器上面解压Hadoop安装包到/export/servers node01执行以下命令将Hadoop安装包拷贝到node04服务器 cd /export/softwares/ scp hadoop-2.6.0-cdh5.14.0-自己编译后的版本.tar.gz node04:$PWD

9:将node01关于Hadoop的配置文件全部拷贝到node04

node01执行以下命令,将Hadoop的配置文件全部拷贝到node04服务器上面 cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/scp ./* node04:$PWD

服役新节点具体步骤

1.创建dfs.hosts文件

在node01也就是namenode所在的机器的/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

代码语言:javascript复制
[root@node01 hadoop]# cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
[root@node01 hadoop]# touch dfs.hosts
[root@node01 hadoop]# vim dfs.hosts

添加如下主机名称(包含新服役的节点)

代码语言:javascript复制
node01
node02
node03
node04

2.node01编辑hdfs-site.xml添加以下配置

在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/Hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/Hadoop
vim hdfs-site.xml
代码语言:javascript复制
<property>
                <name>dfs.hosts</name>
                <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>

3.刷新namenode

node01执行以下命令刷新namenode

代码语言:javascript复制
[root@node01 Hadoop]# hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

4.更新resourceManager节点

node01执行以下命令刷新resourceManager

代码语言:javascript复制
[root@node01 Hadoop]# yarn rmadmin -refreshNodes
19/03/16 11:19:47 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at node01/192.168.52.100:8033

5.namenode的slaves文件增加新服务节点主机名称

node01编辑slaves文件,并添加新增节点的主机,更改完后,slaves文件不需要分发到其他机器上面去 node01执行以下命令编辑slaves文件,slave 文件中记录的节点在集群启动时会进行启动。

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/Hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves
代码语言:javascript复制
node01
node02
node03
node04

6.单独启动新增节点

在node04服务器执行以下命令,启动datanode和nodemanager

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode      # 启动datanode
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager     # 启动nodemanager

7.浏览器查看

重启集群后,打开浏览器通过url查看

http://xxxx:50070/dfshealth.html#tab-overviewhttp://xxxx:8088/cluster 【xxxx为namenode节点的ip】

效果如下,发现集群中多了一个节点说明新增成功!

8.使用负载均衡命令,让数据均匀负载所有机器

在node01上执行以下命令:

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-balancer.sh

退役旧数据节点

1.创建dfs.hosts.exclude配置文件

在namenod的cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts.exclude文件,并添加需要退役的主机名称 node01执行以下命令

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
touch dfs.hosts.exclude
vim dfs.hosts.exclude
代码语言:javascript复制
node04

2.编辑namenode所在机器的hdfs-site.xml

编辑namenode所在的机器的hdfs-site.xml配置文件,添加以下配置 node01执行以下命令

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hdfs-site.xml
代码语言:javascript复制
<property>
                <name>dfs.hosts.exclude</name>
                <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
</property>

3.刷新namenode,刷新resourceManager

在namenode所在的机器执行以下命令,刷新namenode,刷新resourceManager

代码语言:javascript复制
hdfs dfsadmin -refreshNodes
yarn rmadmin -refreshNodes

4.查看web浏览界面

浏览器访问 http://xxxx:50070/dfshealth.html#tab-datanode【xxxx为namenode所在节点的ip】

5.节点退役完成,停止该节点进程

等待退役节点状态为decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源管理器。注意:如果副本数是3,服役的节点小于等于3,是不能退役成功的,需要修改副本数后才能退役。

node01执行以下命令,停止该节点进程

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0
sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

6.从include文件中删除退役节点

namenode所在节点也就是node01执行以下命令删除退役节点

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim dfs.hosts
代码语言:javascript复制
node01
node02
node03

namenode所在节点也就是node01执行以下命令刷新namenode和resourceManager

代码语言:javascript复制
hdfs dfsadmin -refreshNodes
yarn rmadmin -refreshNodes

7.从namenode的slave文件中删除退役节点

namenode所在机器也就是node01执行以下命令从slaves文件中删除退役节点

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim slaves
代码语言:javascript复制
node01
node02
node03

8.如果数据负载不均衡,执行以下命令进行均衡负载

&nbspnode01执行以下命令进行均衡负载

代码语言:javascript复制
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/
sbin/start-balancer.sh

9.再次检查浏览器

我们再次打开浏览器查看Hadoop的节点情况,发现node04节点已经成功被删除!

本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言,小菌后续还会推出HDFS系列的其他内容,希望大家持续关注小菌ヾ(๑╹◡╹)ノ"!

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