参考链接： Python memoryview()
Python memoryview() 使用方法及示例
memoryview()函数返回给定参数的内存视图对象。
在了解什么是内存视图之前，我们需要首先了解Python的缓冲区协议。
Python缓冲区协议
缓冲区协议提供了一种访问对象内部数据的方法。该内部数据是存储器阵列或缓冲区。
缓冲区协议允许一个对象公开其内部数据(缓冲区)，而另一个可以访问这些缓冲区而无需中间复制。
我们只能在C-API级别上访问此协议，而不能使用我们的常规代码库。
因此，为了将相同的协议公开给普通的Python代码库，需要使用内存视图。
什么是内存视图？
内存视图是在Python中公开缓冲区协议的安全方法。
它允许您通过创建内存视图对象来访问对象的内部缓冲区。
为什么缓冲区协议和内存视图很重要？
我们需要记住，每当对对象执行某些操作(调用对象的函数，切片数组)时，Python都需要创建该对象的副本。
如果我们要处理大量数据(例如，图像的二进制数据)，则不必要地创建大量数据的副本，这几乎没有用。
使用缓冲协议，我们可以授予另一个对象访问权以使用/修改大数据而无需复制它。这使程序使用更少的内存并提高了执行速度。
Python memoryview()语法
为了使用公开缓冲区协议memoryview()，我们使用以下语法：memoryview(obj)
memoryview()参数
memoryview()函数采用单个参数：obj-要公开其内部数据的对象。obj必须支持缓冲协议(bytes，bytearray)
memoryview()返回值
memoryview()函数返回一个内存视图对象。
示例1：如何在Python中使用memoryview()？
示例#随机bytearray
random_byte_array = bytearray('ABC', 'utf-8')
mv = memoryview(random_byte_array)
# 访问内存视图的第零个索引
print(mv[0])
# 从内存视图创建字节
print(bytes(mv[0:2]))
# 从内存视图创建列表
print(list(mv[0:3]))
输出结果65
b'AB'
[65, 66, 67]
在这里，我们从字节数组random_byte_array创建了一个内存视图对象mv。
然后，我们访问mv的第0个索引，'A'并将其打印(给出ASCII值-65)。
同样，我们从0和1 访问mv的索引'AB'，并将其转换为字节。
最后，我们访问了mv的所有索引并将其转换为列表。 由于内部字节数组存储字母的ASCII值，因此输出为A，B和C的ASCII值列表。
示例2：使用内存视图修改内部数据
示例# random bytearray
random_byte_array = bytearray('ABC', 'utf-8')
print('更新前:', random_byte_array)
mv = memoryview(random_byte_array)
# 将mv的第一个索引更新为Z
mv[1] = 90
print('更新后:', random_byte_array)
输出结果更新前: bytearray(b'ABC')
更新后: bytearray(b'AZC')
在这里，我们将内存视图的第一个索引更新为90，即ASCII值Z。
由于内存视图对象mv引用相同的缓冲区/内存，因此更新mv中的索引也会更新random_byte_array。
